Tensorflow模型训练六步法

前几期我们简单介绍了tensorflow 2的一些基本概念、知识等,希望对你们有所帮助。这期我们将开始最简单的项目做起,搭建网络进行训练,并加载模型测试我们的模型效果。感兴趣的朋友点点关注。

完成一个神经网络项目的一般实施过程可以简单地分为以下几个步骤。

[En]

The general implementation process of completing a neural network project can be simply divided into the following steps.

  • 导入必要的库
  • 加载数据集
  • 构建神经网络
  • 配置训练方法
  • 训练模型
  • 评价模型

接下来,我们将逐步实施我们的网络项目。

[En]

Next we will implement our network project step by step.

; 导入必要的库

开始时,我们需要导入项目过程中所需的一些库。

[En]

At the beginning, we need to import some libraries that are necessary for the course of our project.

import tensorflow as tf
import numpy as np
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers,Sequential

加载数据集

今天我们使用fashion_m

Original: https://blog.csdn.net/weixin_44095417/article/details/123287331
Author: deepython
Title: Tensorflow模型训练六步法

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