Flink 版本 1.13.3，使用 native k8s 部署模式，原采用 HDFS 作为状态快照（Checkpoint、Savepoint）的存储地址，但是由于仅使用了其 HDFS 作为状态快照存储地址，且 Hadoop 框架较重，在 k8s 集群中占用大量资源，现考虑将其替换为更轻量级的分布式文件系统——NFS。
状态后端参数设置
从 Flink1.13 开始，状态后端分为两种：HashMapStateBackend、EmbeddedRocksDBStateBackend。如果不显示指定状态后端，则 Flink 会使用 HashMapStateBackend。
| 状态后端 | 状态内存中存储位置 | 是否支持异步快照 |
| — | — | — | — |
| HashMapStateBackend | JVM 堆内存 |否|
| EmbeddedRocksDBStateBackend | RocksDB（堆外托管内存） |是|
本文使用EmbeddedRocksDBStateBackend + FileSystemCheckpointStorage 的方式存储。算子状态存储在 RocksDB 数据库中，Checkpoint 和 Savepoint 存储在挂载到 jobmanager 的文件中。参数设置如下：
state.backend: rocksdb
state.checkpoint-storage: filesystem
state.checkpoints.dir: /opt/flink/checkpoint
state.savepoints.dir: /opt/flink/Savepoint
kubernetes.pod-template-file: /opt/flink/conf/pod-template.yaml
pod-template
由于存储 Checkpoint 和 Savepoint 的文件需要被所有的 taskmanager 和 jobmanager 访问到，本文使用 PV、 PVC 挂载NFS(NFS的安装与使用请自行百度)文件。可以使用 kubernetes.pod-template-file 参数指定pod-template.yaml存放在本地的文件位置，通过该 yaml 文件指定Checkpoint、Savepoint的存储位置。
pod-template.yaml 如下：
apiVersion: v1
kind: Pod
spec:
containers:
# Do not change the main container name
- name: flink-main-container
volumeMounts:
- mountPath: /opt/flink/Checkpoint
name: Checkpoint
- mountPath: /opt/flink/Savepoint
name: Savepoint
volumes:
- name: Checkpoint
persistentVolumeClaim:
claimName: flink-checkpoint-pvc
- name: Savepoint
persistentVolumeClaim:
claimName: flink-savepoint-pvc
另外该 yaml 文件还可以根据优先级设置 JobManager 和 TaskManager 的其他参数：
- Defined by Flink：用户无法配置。
- Defined by the user：用户可以自由指定，Flink框架不会设置。该值会首先使用显式配置，然后是pod-template.yaml里的值，如果没有指定，使用默认值。
- Merged with Flink：Flink值与用户定义值合并，若名称相同，使用Flink值。
PV中所使用到的PVC、StorageClass等部署文件，可在gzh ” HEY DATA“后台回复” pod-template“后获得。
Original: https://www.cnblogs.com/dhavin/p/15810046.html
Author: dhf123
Title: Flink使用Pod Template将状态快照(Checkpoint、Savepoint)存储在NFS
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/522607/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！