适用于曾安装过，有一定印象，但重装具体步骤记不清的同学~
注意：环境变量配置3个！所在目录：\Anaconda3，\Anaconda3\Scripts，\Anaconda3\Library\bin
验证：conda –version
2.官网下载python随便什么版本，反正后面还可以指定版本~
环境变量配置，所在目录：\python，\python\Scripts
验证：python
3.创建/激活/删除虚拟环境
创建：conda create -n xxx python=3.6 其中xxx为自定义环境名 python版本最好3.6（试过3.9安装不了tensorflow1，tensorflow2网上好多程序跑不了，3.5太老了停用）
激活：conda activate xxx
卸载：conda remove -n xxx –all
conda remove –name xxx package_name # 删除环境中的某个包
退出：conda deactivate
4.官网下载pycharm（与别的不冲突，可同时进行）
5.安装工具包，版本全部与所要跑的程序保持一致，其他程序见github说明
打开Anaconda Prompt
创建一个虚拟环境并激活，执行命令：python -m pip install –upgrade pip 升级pip
下载numpy命令：pip install numpy==1.14.5 （==左右不能有空格）
下载gym命令：pip install gym==0.10.5
下载tensorflow命令：pip install tensorflow==1.8.0
6.MADDPG程序网址
点绿色code按钮，download zip
下载完毕后解压到自己指定的文件夹中
如果文件夹在E盘，就先E:回车（此操作应在之前激活的虚拟环境中）
cd 根目录（例如E:\Pycharm Projects\maddpg-master）
执行pip install -e .
MPE环境操作同理，加一步：设置系统环境变量，把multiagent-particle-envs-master所在路径加入系统path中，把MPE环境的multiagent文件夹拷贝到MADDPG工程目录下
7.pycharm打开
open：找到解压后的maddpg-master程序所在的文件夹
设置解释器：左上角File——Settings——Project:maddpg-master——python interpreter——右上角设置的图标——add——conda environment——existing environment选中（看一下，应该就是之前创建的虚拟环境）确定
add configuration：python那项，确定
最后在左侧找到experiments——train.py 在代码部分右键 Run’train’
出现如下即成功！！！
E:\Anaconda3\envs\tensorflow1.0\python.exe “E:/Pycharm Projects/maddpg-master/experiments/train.py”
2021-06-03 10:26:40.959345: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
Using good policy maddpg and adv policy maddpg
Starting iterations…
steps: 24975, episodes: 1000, mean episode reward: -35.68794263812513, time: 7.512
steps: 49975, episodes: 2000, mean episode reward: -19.85665033184795, time: 11.058
8.程序调试
Original: https://blog.csdn.net/cuilllinn/article/details/117509405
Author: cuilllinn
Title: MADDPG环境搭建，包括Python及相关软件安装
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