1.安装anaconda可能遇到的坑
下载地址：https://repo.continuum.io/archive/index.html
我安装的Anaconda3-5.2.0，为了匹配python3.6。但后来我发现新建虚拟环境后，可以自定义安装需要的python版本，所以anaconda版本可以随便安。
安装的时候需要添加到环境变量，我skip了vscode的安装，结果就打不开navigator，一直在installing 那里转圈圈，也不报错。
解决方案1：用管理员身份打开。发现还是转圈圈。
解决方案2：anaconda prompt管理员身份打开
conda --version
anaconda navigator
报错如下：
这里的报错就是由于找不到vscode的版本导致的，需要找到anaconda_api.py，edit with pycharm之类的，不可以直接双击，直接双击之后做出修改不让保存。需要在anaconda_api.py中把从811行开始的vscode相关代码到return之前的那部分注释掉，就可以了。vscode问题解决后，anaconda终于可以打开了。
2.安装虚拟环境
为什么要虚拟环境呢？我直接用anaconda默认的root不香吗？
我之前偷懒没有新安装虚拟环境，直接在root下安装TensorFlow，发现很多依赖包要降级或升级，越安越乱套。这个知乎答主解决我的困惑，最简单的例子假设框架中需要安装A包，安装A包的前提条件是B包的2.1版本和C包的1.2版本都有，这时候你原来系统里的B包可能是3.2版本，为了装A包就需要降版本，但是系统里原来的D包需要3.2版本的B包，所以B包降了版本，可能导致D包无法使用。 所以必须要新的虚拟环境，专门用于深度学习。
（原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/136268744）
在anaconda prompt中以管理员身份打开，
conda create --name energy-ai python=3.6
发现速度极慢，但也报告了如下错误：
[En]
Found that the speed is extremely slow, but also reported an error as follows:
远程服务器似乎已在传输信息时超时，因此添加了延长的时间限制。
[En]
It seems that the remote server has timed out transmitting information, so an extended time limit has been added.
conda config --set remote_read_timeout_secs 1000.0
这是一个新的错误。国外服务器连接有问题，请更换镜像源：
[En]
This is a new error. There is a problem with server connection abroad, so replace the mirror source:
pip install pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
conda create --name energy-ai python=3.6
这下sousou的，很快安装好了。
activate energy-ai
3.安装TensorFlow
之前用命令行安装十分不顺利，这次我直接在navigator的environment下直接找到了TensorFlow，直接一键点击。
4.jupyter安装和正常使用
jupyter的安装直接在energy-ai界面下一键安装。但使用出现问题，一直报kernel error，点击运行时，会跳到下一个cell，但不报错也不出结果。
分析原因：当时用Anaconda安装多个版本的python的时候，或者由于多次卸载anaconda时，导致python的kernel内核安装路径混乱，使得Jupyter notebook不可用。我是多次卸载anaconda导致的。
一、首先打开Anaconda Prompt
二、输入jupyter kernelspec list查看安装的内核和位置
比如我的是 C:\Users\bonni\AppData\Roaming\jupyter\kernels\python3
三、进入安装内核的位置，打开kernel.jason, 查看python的编辑器的路径文件是否与安装路径一样，如果不一样修改即可（改为python.exe所在目录）
都改成类似这样的C:\Users\bonni\Anaconda3\envs\energy-ai\python.exe
，也就是你的anaconda安装路径下的当前虚拟环境的python.exe所在路径。
原文链接：https://blog.csdn.net/wewearef/article/details/118761042
Original: https://blog.csdn.net/weixin_39112744/article/details/123024756
Author: 狐狸的帽子
Title: 从Anaconda到TensorFlow到Jupyter一路踩坑一路填平
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