当需要使用高版本的vs编译低版本的opencv时可能会出现一些奇奇怪怪的错误，这时可以尝试手动编译生成opencv库文件来进行适配。
编译OpenCV:
opencv3.4.0源码下载地址
这里可以选择其它版本：
下载解压后得到opencv-3.4.0文件夹
打开CMake（CMake安装方法自行百度）
点击Configure选择目标编译器，这里我选择vs2022
点击Finish后可能需要等待一段时间，完成后根据需要选择要编译的模块。
建议勾选BUILD_opecv_world，可以全部模块生成一个文件。
当不需要python支持，或者生成的工程无法编译通过python部分时，可以取消下面两个选项：
点击Generate开始生成vs2022工程。
生成成功后到输出目录打开OpenCV.sln工程
右键ALL_BUILD,选择”生成”进行编译。
等待编译完成，然后再右键INSTALL，选择”生成”
编译完成后在工程目录下会生成一个install文件夹，里面的文件就是生成的OpenCV库文件。
这里只编译debug模式下的库，release模式的大家自行编译。
接下来配置使用环境：
1、配置环境变量
将install文件夹移动到你喜欢的位置，重命名为opencv。然后将文件夹下的bin目录添加到环境变量中。
右键此电脑 > 属性 > 高级 > 环境变量 > 放到下面这里 > 编辑 > 添加目录 > 确定 > 重启电脑即可。
2、包含头文件、包含静态链接库文件
添加静态链接
至此环境配置完成。
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之后我在笔记本上使用vs2019编译opencv3.4.0时出现编译不通过的情况，这里做下记录：
按照上面的步骤生成vs2019的工程后进行编译。
编译出现几十个错误，翻看最上面的错误编译信息，信息如下：
17>Processing OpenCL kernels (core)
17>Building NVCC (Device) object modules/world/CMakeFiles/cuda_compile.dir/ /core/src/cuda/Debug/cuda_compile_generated_gpu_mat.cu.obj
17>CMake Error at cuda_compile_generated_gpu_mat.cu.obj.cmake:206 (message):
17> Error generating
17>D:/Program_Files/OpenCV/my/VS2019_3_4_0/modules/world/CMakeFiles/cuda_compile.dir//core/src/cuda/Debug/cuda_compile_generated_gpu_mat.cu.obj
17>
17>
17>D:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2019\Community\MSBuild\Microsoft\VC\v160\Microsoft.CppCommon.targets(241,5):error MSB8066: 太长了省略
17>已完成生成项目”opencv_world.vcxproj”的操作 – 失败。
从上面信息看是cuda模块编译失败了，可能是我笔记本上的显卡不支持什么的。
解决办法：
取消CUDA模块的勾选
重新配置生成vs2019工程
打开工程重新编译，发现可以编译通过了，问题解决！
Original: https://blog.csdn.net/qq_44662794/article/details/125546089
Author: 小工匠%d
Title: 使用VS2022手动编译OpenCV3.4.0
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