最近再学opencv关于图像的傅里叶变换的知识，自己感觉很难理解，查阅相关书籍和博客发现很多写的都比较含糊。下面是转载自知乎一个博主关于图像的傅里叶变换的通俗解释：通俗讲解：图像傅里叶变换
文末加了一点冈萨雷斯《数字图像处理》中的关于频谱中心化的解释。
这里我们主要要讲的是 二维图像傅里叶变换，但是我们首先来看一张很厉害的一维傅里叶变换动图。
妈耶~厉害哇！它把时域和频域解释的很清楚！
什么！你看不懂！
简单点说就是：所有的波都可以用很多个正弦波叠加表示。
然而这些波又可以通过 频率、 幅值和 相位来表示。这样你就可以从左边那张图中 时域的视角转化为咱们高大上的 频域视角啦。
那首先来看一个例子~
其实右边图的每一个点，可以理解为它在描述一种平面波。那…其实还是有两个点之间还是有半分钱关系的，右边点所描述的波是构成左边点的无数个波面中的其中一个。
右边图中，每一个点：
1）它到中点的距离描述的是频率
2）中点到它的方向，是平面波的方向
3）那一点的灰度值描述的是它的幅值
关于图像的傅里叶变换再冈萨雷斯的《数字图像处理》这本书的第四章频率域滤波中有详细的介绍，这里摘抄一段书中关于频谱中心化的解释：
想要详细了解的可以看看这本书，书中介绍的很详细，我感觉知道个大概原理即可。
Original: https://blog.csdn.net/weixin_54555607/article/details/124726008
Author: W-a-rrior
Title: 关于图像的傅里叶变换的理解
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