项目进度
《树莓派YOLOV5环境搭建点》 击跳转到对应章节 （上篇）
《基于物联网的智能草莓种植系统》点击跳转到对应章节 （下篇）
简介：本项目是对上篇环境搭建的一个具体实践项目，硬件环境依然是树莓派，希望大家喜欢。
特别说明
由于本教程使用树莓派系统版本较新，有小伙伴遇到了无法通过 PiCamera 库调用摄像头的问题，这是由于在新版本的系统中，官方弃用了原来的方法，采用了更好用的 libcamera 库。想了解更多，可以参考官方的这篇文章，点击跳转。
这里我给出我保存的官网网页以及对应译文，后续官网可能会有更新，请大家以官网为准 （保存时间：2022年6月20日） 点击下载
教程简介
本教程主要讲解树莓派环境搭建，不涉及yolov5项目的讲解，主要是记录一下自己的踩坑经历，帮助更多小伙伴完成毕设，教程内容都是我自己的理解，仅供参考，如果有什么不足或者错误的地方，请告诉我，感激不尽
项目简介
本项目实现的是在树莓派3B+的环境下运行 yolov5 训练之后的模型，以达到树莓派单独完成图像识别的目的
树莓派板子： 3B+
树莓派系统： 2022-01-28-raspios-bullseye-arm64.img
opencv： opencv_python-4.5.5.64-cp36-abi3-
manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64
torch: torch-1.8.1-cp39-cp39-manylinux2014_aarch64
torchvision: torchvision-0.9.1-cp39-cp39-manylinux2014_aarch64
资料下载
特别致谢
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Original: https://blog.csdn.net/qq_44595223/article/details/123891563
Author: ☁周周~
Title: 【树莓派入门】从零开始在树莓派上运行YOLOV5项目实战教程
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