前言
第一次下载pytorch往往会出现一些问题，比如不知道如何下载，或者下载过慢等问题，由此本文给出以下解决放方案，并给出图示解决。
正文
一、下载anaconda
首先下载anaconda，点击进入官网，如下图点击下载即可
二、配置虚拟环境
按照指引安装完毕后，进入配置虚拟环境
三、查看电脑配置
查看自己电脑的显卡型号，点击帮助中的系统信息，再转到组件，红圈标注出来的即为显卡支持的CUDA版本号，记住你的版本号，下一个步骤需要使用。
四、安装pytorch
点击进入安装选择界面
点击install，进入安装并选择对应的CUDA
记住此时的代码，后续会修改
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge
点击anaconda的文件，进入Anaconda Prompt
conda activate pytorch3(你刚刚创建的环境名)
此时如果我们用官方的渠道下载pytorch,则有可能出现下载过慢或卡死的情况，这时我们可以转换下载源（这里用的是清华镜像源），依次输入以下代码
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
这时候拿到我们刚才的代码
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge
这里得把 -c pytorch给删掉，因为它表示从官网进行下载，所以得删除，删除后得到以下命令，输入即可。
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c conda-forge
五、验证是否成功下载
按照以下步骤，输入import torch如果没有报错即为下载成功。
结尾
到这里就已经安装成功了，其实本文还有一些问题没有叙述完整，例如无独显的电脑下载方法，和使用pip命令直接下载等等情况的解决方案。
Original: https://blog.csdn.net/K9177/article/details/125543365
Author: K9177
Title: pytorch的下载解决方案（下载出错、下载过慢问题）
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