基于halcon与c#联合的视觉处理软件

1、视觉软件

当我们拿到一个视觉项目，如果有一个拖拽式视觉软件去帮我们完成这样一个项目，既省时又省力，学什么halcon、opencv、visionpro，甚至头疼的C++、C#，统统不需要，也能快速成为一名视觉工程师，哈哈哈，这样一想门槛也太低了吧。下图海康的视觉软件vision master想必各位视觉大佬都不陌生吧，每个公司都有自己研发的视觉软件，市场上五花八门的软件，不过框架都差不多，学一个其他的也差不多了吧。这些视觉软件究竟为什么框选出一个区域，就能找到一个圆、一条线、识别出数字、或者其他特征呢，这个问题也困扰了我很久，奈何自己读书少，一直困惑于此，前几天闲来无事，工地搬完砖下班回到宿舍，打开才上手不久的halcon，和在工地上自学的C#，用底层代码去编写这样一个小视觉软件。

vision master

2、图像处理

利用halcon软件进行图像处理，这里用一个下班在路上捡的一个药品盖做一个模板匹配。图像处理上的细节不过多阐述，主要就是创造模板（create_shape_model）、寻找模板（create_shape_model）、点和角度刚性仿射变换，XLD轮廓任意仿射2D变换，相信各位大神对这些都不陌生，我就不在关公面前耍大刀，代码仅供跟我一样的小白参考，哈哈哈。

3、halcon导出c#

用halcon菜单栏文件，将算子代码转为c#代码，因为我们待会做界面要用winform来做，到时候直接用导出的代码，大神也可以用MFC编界面。

  private void action()
  {

    // Local iconic variables

    HObject ho_Qq20211015161226, ho_GrayImage;
    HObject ho_Rectangle, ho_ImageReduced, ho_ModelContours;
    HObject ho_ContoursAffineTrans, ho_RegionAffineTrans=null;
    HObject ho_ContoursAffineTrans1=null, ho_Rectangle1=null;

    // Local control variables

    HTuple hv_WindowHandle = null, hv_Row1 = null;
    HTuple hv_Column1 = null, hv_ModelID = null, hv_Area = null;
    HTuple hv_Row = null, hv_Column = null, hv_HomMat2D = null;
    HTuple hv_Angle = null, hv_Score = null, hv_i = null, hv_HomMat2DIdentity = new HTuple();
    HTuple hv_HomMat2DTranslate = new HTuple(), hv_HomMat2DRotate = new HTuple();
    HTuple hv_HomMat2D1 = new HTuple();
    // Initialize local and output iconic variables
    HOperatorSet.GenEmptyObj(out ho_Qq20211015161226);
    HOperatorSet.GenEmptyObj(out ho_GrayImage);
    HOperatorSet.GenEmptyObj(out ho_Rectangle);
    HOperatorSet.GenEmptyObj(out ho_ImageReduced);
    HOperatorSet.GenEmptyObj(out ho_ModelContours);
    HOperatorSet.GenEmptyObj(out ho_ContoursAffineTrans);
    HOperatorSet.GenEmptyObj(out ho_RegionAffineTrans);
    HOperatorSet.GenEmptyObj(out ho_ContoursAffineTrans1);
    HOperatorSet.GenEmptyObj(out ho_Rectangle1);
    if (HDevWindowStack.IsOpen())
    {
      HOperatorSet.CloseWindow(HDevWindowStack.Pop());
    }
    HOperatorSet.SetWindowAttr("background_color","black");
    HOperatorSet.OpenWindow(0,0,512,512,0,"visible","",out hv_WindowHandle);
    HDevWindowStack.Push(hv_WindowHandle);
    ho_Qq20211015161226.Dispose();
    HOperatorSet.ReadImage(out ho_Qq20211015161226, "G:/实验/药瓶盖检测1.bmp");
    ho_GrayImage.Dispose();
    HOperatorSet.Rgb1ToGray(ho_Qq20211015161226, out ho_GrayImage);
    //draw_rectangle1 (WindowHandle, Row1, Column1, Row2, Column2)
    ho_Rectangle.Dispose();
    HOperatorSet.GenRectangle1(out ho_Rectangle, 328, 456, 676, 797);
    ho_ImageReduced.Dispose();
    HOperatorSet.ReduceDomain(ho_GrayImage, ho_Rectangle, out ho_ImageReduced);
    HOperatorSet.CreateShapeModel(ho_ImageReduced, "auto", (new HTuple(-180)).TupleRad()
        , (new HTuple(180)).TupleRad(), "auto", "auto", "use_polarity", "auto", "auto",
        out hv_ModelID);
    ho_ModelContours.Dispose();
    HOperatorSet.GetShapeModelContours(out ho_ModelContours, hv_ModelID, 1);
    HOperatorSet.AreaCenter(ho_Rectangle, out hv_Area, out hv_Row, out hv_Column);
    HOperatorSet.VectorAngleToRigid(0, 0, 0, hv_Row, hv_Column, 0, out hv_HomMat2D);
    ho_ContoursAffineTrans.Dispose();
    HOperatorSet.AffineTransContourXld(ho_ModelContours, out ho_ContoursAffineTrans,
        hv_HomMat2D);
    if (HDevWindowStack.IsOpen())
    {
      HOperatorSet.DispObj(ho_Qq20211015161226, HDevWindowStack.GetActive());
    }
    if (HDevWindowStack.IsOpen())
    {
      HOperatorSet.DispObj(ho_ContoursAffineTrans, HDevWindowStack.GetActive());
    }
    if (HDevWindowStack.IsOpen())
    {
      HOperatorSet.SetDraw(HDevWindowStack.GetActive(), "margin");
    }
    if (HDevWindowStack.IsOpen())
    {
      HOperatorSet.DispObj(ho_Rectangle, HDevWindowStack.GetActive());
    }
    //关闭
    ho_ContoursAffineTrans.Dispose();
    if (HDevWindowStack.IsOpen())
    {
      HOperatorSet.ClearWindow(HDevWindowStack.GetActive());
    }

    ho_Qq20211015161226.Dispose();
    HOperatorSet.ReadImage(out ho_Qq20211015161226, "G:/实验/药瓶盖检测2.bmp");
    HOperatorSet.FindShapeModel(ho_Qq20211015161226, hv_ModelID, (new HTuple(-180)).TupleRad()
        , (new HTuple(180)).TupleRad(), 0.6, 0, 0.5, "least_squares", 0, 0.9, out hv_Row1,
        out hv_Column1, out hv_Angle, out hv_Score);

    for (hv_i=0; (int)hv_i<=(int)((new htuple(hv_score.tuplelength()))-1); hv_i="(int)hv_i" + 1) { hoperatorset.hommat2didentity(out hv_hommat2didentity); hoperatorset.hommat2dtranslate(hv_hommat2didentity, hv_row1.tupleselect(hv_i), hv_column1.tupleselect(hv_i), out hv_hommat2dtranslate); hoperatorset.hommat2drotate(hv_hommat2dtranslate, hv_angle.tupleselect(hv_i), hv_hommat2drotate); hoperatorset.vectorangletorigid(hv_row1, hv_column1, hv_angle, hv_row1, hv_hommat2d1); ho_regionaffinetrans.dispose(); hoperatorset.affinetransregion(ho_rectangle, ho_regionaffinetrans, hv_hommat2d1, "nearest_neighbor"); ho_contoursaffinetrans1.dispose(); hoperatorset.affinetranscontourxld(ho_modelcontours, ho_contoursaffinetrans1, ho_rectangle1.dispose(); hoperatorset.genrectangle2(out ho_rectangle1, hv_column1.tupleselect( hv_i), 170, 170); if (hdevwindowstack.isopen()) hoperatorset.dispobj(ho_qq20211015161226, hdevwindowstack.getactive()); } hoperatorset.dispobj(ho_contoursaffinetrans1, hdevwindowstack.getactive() ); hoperatorset.setdraw(hdevwindowstack.getactive(), "margin"); hoperatorset.dispobj(ho_rectangle1, ho_qq20211015161226.dispose(); ho_grayimage.dispose(); ho_rectangle.dispose(); ho_imagereduced.dispose(); ho_modelcontours.dispose(); ho_contoursaffinetrans.dispose(); }< code></=(int)((new>

4、界面编写

下面就是激动人心的代码时刻了，本界面使用c#下winform编写的。首先配置halcon与vs环境，一共就只有两步，不像MFC配置那么复杂，到现在我也忘了，反正自认为很难搞，会的可以教教我，第一步添加应用，第二步添加命名空间using HalconDotNet。如果配置成功但总是报错，可以改以下生成平台

第一步

第二步

环境配置好后，进行界面的设计，大家在界面上添加hWindowControl1窗口，这里也是需要在工具箱添加halcon窗体控件的，工具箱里面控件，右键点击选择项，找到halcon安装路径，添加halcondotnet.dll文件，因为图像处理都基于halcon窗口来做的，picturebox是没法做。这里我们只需要注意模板匹配里面的控件，采集图片和清除功能。我们的理清楚我们模板匹配的思路，一、读入图像，二、画出ROI，找到所需要的模板区域，三、创建模板，将你所框选区域的模板物体进行显示、四、再读取一张图片，在这张图中进行模板搜索，识别出该图中的目标予以框出，显示目标坐标，五，清除界面。

4.1、读入图像

双击采集图片按钮，我们以选取文件夹里面的图片为例，按钮中添加以下代码。

4.2、画出ROI

双击画矩形按钮，设置框选的颜色，样式（一般margin），线宽，画出区域，将区域图片进行裁剪显示。

4.3、创建模板

4.4、读取图片，寻找模板

将匹配分数设置为0.5，这里需要注意的是，halcon处理得到的中心坐标是HTuple类型，textBox显示出来得用string类型，进行类型转换，我用了如下方法，其他也没找到比较好的方法。

4.5，清除界面

5、结果展示

该模板匹配,检测，适用于常规目标识别，只需要模板图片和测试图片。

6、还做了一些以相机实时采集的形式、查找圆、查找线、拟合、测量的一些小控件。框选出目标区域，自动找圆、找线，如下图，下次再分享，明天还得上工地，第一次写，写的不好，望各位大神提出意见，相互学习，晚安！

Original: https://blog.csdn.net/qq_55834632/article/details/124673278
Author: ️169
Title: 基于halcon与c#联合的视觉处理软件