SENet架构-通道注意力机制
- 1、SeNet简介
- 2、注意力和门控机制
* - 2.1 SENet block
- 2.2 SENet block的Tensorflow实现
- 3、Se-Inception模块与SE-ResNet模块
- 4、SE-残差结构的理解
- 5、ResNet-50,SE-ResNet-50,SE-ResNeXt-50(32×4d)模型结构
- 6、SeNet结果分析
- 7、SE-ResNet50图像识别
- References
参考论文:Squeeze-and-Excitation Networks
作者:Jie Hu,Li Shen,Samuel Albanie,Gang Sun,Enhua WuOriginal: https://blog.csdn.net/qq_43753724/article/details/126367643
Author: 别团等shy哥发育
Title: SENet架构-通道注意力机制
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