来源：Coursera吴恩达深度学习课程
随着语音识别的发展，越来越多的设备可以通过你的声音来唤醒，这有时被叫做 触发字检测系统（rigger word detection systems）。我们来看一看如何建立一个触发字系统。
触发字系统的例子包括Amazon echo，它通过单词Alexa唤醒；还有百度DuerOS设备，通过”小度你好”来唤醒；苹果的Siri用Hey Siri来唤醒；Google Home使用Okay Google来唤醒，这就是触发字检测系统。假如你在卧室中，有一台Amazon echo，你可以在卧室中简单说一句: Alexa, 现在几点了?就能唤醒这个设备。它将会被单词”Alexa”唤醒，并回答你的询问。Andrew想教会我们如何构建一个触发字检测系统。
如上图所示，现在有一个这样的RNN结构，我们要做的就是把一个音频片段（an audio clip）计算出它的声谱图特征（spectrogram features）得到特征向量x^
还有一个解决方法，虽然听起来有点简单粗暴，但确实能使其变得更容易训练。如上图所示，比起只在一个时间步上去输出1，其实你可以在输出变回0之前，多次输出1，或说在固定的一段时间内输出多个1。这样就稍微提高了1与0的比例。在音频片段中，触发字刚被说完之后，就把多个目标标签设为1，这里触发字又被说了一次。说完以后，又让RNN去输出1。在之后的编程练习中，你可以进行更多这样的操作。
Andrew：这就是触发字检测，希望你能对自己感到自豪。因为你已经学了这么多深度学习的内容，现在你可以只用几分钟时间，就能用一张幻灯片来描述触发字能够实现它，并让它发挥作用。你甚至可能在你的家里用触发字系统做一些有趣的事情，比如打开或关闭电器，或者可以改造你的电脑，使得你或者其他人可以用触发字来操作它。
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Original: https://blog.csdn.net/csdn_xmj/article/details/119319586
Author: 双木的木
Title: 触发字检测（Trigger Word Detection）
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