人工智能听起来神秘而遥远，但实际上它早已应用于我们生活和工作的方方面面。比如手机中的智能语音助手，比如机器人客服、扫地机器人、快递机器人等。
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Artificial intelligence sounds mysterious and distant, but in fact it has long been applied to all aspects of our life and work. For example, intelligent voice assistants in mobile phones, such as robot customer service, floor sweeping robot, courier robot and so on.
大家就担心机器人会取代人类，但Gartner的一份研究报告称，人工智能是一个新兴领域，将能够创造200多万个工作岗位。 人工智能是一个广泛的术语，包括一般的人工智能、机器学习、专家系统、数据挖掘等。当今世界，人工智能在各行各业都有很高的需求— 游戏、机器人、人脸识别软件、武器、语音识别、视觉识别、专家系统和搜索引擎等。
如果你想在AI领域谋求发展，那么你得先拥有人工智能领域需要的硬技能哦~
顶级人工智能技能
人工智能作为一种职业，需要掌握各种各样的技能并伴随大量培训。比如， 机器学习工程师拥有创建算法的技能，帮助进行机器分析和决策 (需要对不同的编程语言有深入的了解) 。值得注意的是，所有这些领域需要用到大量数学知识，如果你数学功底弱，学习起来可能会比较辛苦。而数学好的同学，则在AI领域如鱼得水。
以下列举一些必备的人工智能技能:
- 编程语言(Python, R, Java是最必要的)
- 线性代数和统计学
- 信号处理技术
- 神经网络架构
1. 机器学习工程师
作为人工智能领域最受欢迎的工作之一，机器学习工程师必须拥有强大的软件技能，能够应用预测模型，利用自然语言处理大量数据集。 此外，机器学习工程师还要了解软件开发方法、敏捷实践，以及从Eclipse和IntelliJ等ide，到持续部署管道的组件等现代软件开发工具的完整范围。
平均薪资:3.15万
任职要求:
- 拥有机器学习证书
- 计算机科学或数学硕士或博士学位
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Master or doctorate in computer science or mathematics*
- 具有现代编程语言 (如Python、Java和Scala) 应用知识
- 较强的计算机编程技能、专业数学技能、云应用和计算机语言知识
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strong computer programming skills, professional mathematical skills, cloud applications and computer language knowledge*
2. 机器人科学家
机器人可以自动化工作，但它们需要程序员的幕后操作来确保机器人正常工作。机器人有着广泛的应用，从太空探索到医疗、安全防护等许多科学领域。它的主要功能是制造机械设备或机器人，根据人类的命令执行任务。该职位所需的其他技能包括编写和操作计算机程序，与其他专家合作，以及开发技术原型。
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Robots can automate work, but they need the behind-the-scenes operation of programmers to ensure that robots work properly. Robotics has a wide range of applications, from space exploration to health care, safety protection and many other scientific fields. Its main function is to make mechanical equipment or robots that perform tasks according to human commands. Other skills required for this position include writing and operating computer programs, working with other experts, and developing technology prototypes.
平均薪资:2万元
任职要求:
- 相关的人工智能学习认证
- 机器人工程/机械工程/机电工程/电气工程学士学位
- 具有高等数学、物理科学、生命科学、计算机科学、计算机辅助设计和绘图(CADD)、物理、流体动力学和材料科学等专业知识背景人员
3. 数据科学家
数据科学家通过机器学习和预测分析来收集、分析和解释大量的数据，从而获得超越统计分析的见解。他们需要精通大数据平台和工具的使用，包括Hadoop、Pig、Hive、Spark和MapReduce。数据科学家还精通语言编程，包括结构化查询语言(SQL)、Python、Scala和Perl，以及统计计算语言。
平均薪资:3.1万
- 硕士或博士学位
- SAS和R, Python编码，Hadoop平台，使用云工具 (如Amazon的S3) 经验，以
- 理解非结构化数据的能力
- 非技术技能要求包括强大的沟通和分析能力、好奇心和商业敏感度
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non-technical skill requirements include strong communication and analytical skills, curiosity and business sensitivity*
4. 研究科学家
研究科学家是人工智能许多学科的专家，包括机器学习、计算统计和应用数学。这些领域包括深度学习、图形建模、强化学习、计算机意识、自然语言处理和数据表示。
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Research scientists are experts in many disciplines of artificial intelligence, including machine learning, computational statistics and applied mathematics. These areas include deep learning, graphic modeling, reinforcement learning, computer awareness, natural language processing and data representation.
平均薪资:2.4万
任职条件:
- 计算机科学或相关技术硕士或博士学位
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Master or doctor’s degree in computer science or related technology*
- 并行计算、人工智能、机器学习、算法知识、分布式计算和基准测试方面的技能。
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skills in parallel computing, artificial intelligence, machine learning, algorithm knowledge, distributed computing and benchmarking.*
- 深入理解计算机架构
- 较强的口头和书面沟通能力
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strong oral and written communication skills*
5. 商业智能开发人员
对商业智能开发人员的需求很大。它的主要工作是分析复杂的数据，发现当前的业务和市场趋势，从而提高组织的盈利能力和效率。他们不仅有很强的技术和分析能力，而且有很好的沟通和解决问题的能力。他们负责设计、建模、构建和维护复杂、广泛可用且高度可访问的基于云的数据平台数据。
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There is a great demand for business intelligence developers. Its main job is to analyze complex data and find current business and market trends, so as to improve the profitability and efficiency of the organization. They not only have strong technical and analytical skills, but also have good communication and problem-solving skills. They are responsible for designing, modeling, building, and maintaining complex, widely available, and highly accessible cloud-based data platform data.
平均薪资：2.7万
- 计算机科学、工程或相关领域的学士学位
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Bachelor degree in computer science, engineering or related field*
- 具有数据仓库设计、数据挖掘、BI技术、SQL查询、SQL Server Reporting Services (SSRS)和SQL Server集成服务(SSIS)知识和流行数据科学证书者优先
随着技术的不断创新，人工智能带来的就业机会越来越多。高德纳咨询公司的专家预测，”人工智能创造的就业机会将超过它消除的就业机会。” 但是想要在AI领域中就业，就需要掌握该领域必备的知识和技能。比如计算机科学学位或编程技能，拥有Python、Java、C/ c++等编程语言背景，并有人工智能、机器学习或自然语言处理经验，不是每一项技能都需要掌握，但需要精通2-3个技能，这样才能够在竞争中拿到高薪。
圣普伦数据人工智能系列课程（机器学习课程+、Keras和TensorFlow的深度学习），通过体系化、精心编排的课程（自然语言处理，语音识别，计算机视觉）帮助大家掌握掌握Deep Learning的概念和使用Keras和TensorFlow框架的模型，学会回归、分类和时间序列建模，该课程由圣普伦与普渡大学合作并与IBM共同开发，通过系统化学习，学员们将能够快速从AI人工智能新手成长为一名优秀的人工智能科学家。
如果你想在人工智能领域找到一席之地，最好从今天开始。拿到机器学习和人工智能领域的证书是一个很好的开始。有了正确的教育，你就可以拥有无限的机会。
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If you want to find a place in the field of artificial intelligence, you’d better start today. Getting a certificate in the field of machine learning and artificial intelligence is a good start. With the right education, you can have unlimited opportunities.
Original: https://blog.csdn.net/simplilearnCN/article/details/123667987
Author: simplilearn圣普伦
Title: 这5种工作，非常对口人工智能专业，这些技能太硬核了
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