目录
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– 1. 安装Anaconda
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+ 1.1 选择anaconda版本
+ 1.2 上传到远程linux服务器（可选）
+ 1.3 开始进行安装
+ 1.4 配置环境变量
+ 1.5 验证是否安装成功
– 2. 安装tensorflow
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+ 2.1 conda创建专用的环境
+ 2.2 安装tensorflow-gpu=2.2
+ 2.3 检查tensorflow是否正确安装
1. 安装Anaconda
1.1 选择anaconda版本
1.2 上传到远程linux服务器（可选）
直接上传时可能会损坏文件。您可以先对安装文件进行压缩，上传后再解压。
[En]
The file may be damaged when uploading directly. You can compress the installation file first, and then decompress it after uploading.
; 1.3 开始进行安装
执行安装命令，接下来按照提示输入ENTER，yes，注意记录下安装位置（在配置环境变量时会用到的）
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
在提示是否配置环境变量时选择no（后面会手动配置的，如果不想手动配置也可以选择yes）
1.4 配置环境变量
vim ~/.bashrc
export PATH="/home/genius01/anaconda3/bin:"$PATH
source ~/.bashrc
1.5 验证是否安装成功
命令行输入 conda，出现帮助信息，则安装成功
2. 安装tensorflow
2.1 conda创建专用的环境
conda activate -n cctf22 python=3.6
conda activate cctf22
2.2 安装tensorflow-gpu=2.2
- 自动安装
conda search tensorflow
conda install tensorflow-gpu=2.2
- 手动下载安装文件，清华镜像源
在下载文件所在的目录下
pip install tensorflow_gpu-2.2.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl（下载文件的名称）
2.3 检查tensorflow是否正确安装
import tensorflow as tf
tf.__version__
from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())
print('GPU:',tf.test.is_gpu_available())
Original: https://blog.csdn.net/qq_33682559/article/details/120310206
Author: 不要焦绿
Title: linux安装tensorflow-gpu
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