进入深入学习后，留下操作代码，配置环境，今天来谈谈一般流程，详细内容大家可以参考相关文档。
[En]
Enter the in-depth learning, leave the operation of the code, the configuration of the environment, today to talk about the general process, the details of you can refer to the relevant documents.
step one: 什么语言、 软件，运行代码？ 下载软件
python、pycharm
step two :下载 anaconda
这样你就可以在anaconda下创建不同的环境了,不同的项目的环境可能不同，有的是用python+pytorch写的，有的是用python+tensorflow写的。可以根据自己项目的要求进行环境的配置。
step three: 如何在anaconda下 创建不同的环境呢？
- 进入 Anaconda Powershell Prompt的终端
* 进入project1环境下，就可以安装对应版本的pytorch或者tensorflow了
如何安装tensorflow?
pip install tensorflow==版本号
如何安装pytorch?
大家可参考相关链接
step four：
环境配置成功，就可以在pycharm软件中，进行环境setting,然后运行程序了
点击左上角：file——>setting
setting——>project——>Python interpreter
点击右上角的小螺丝，再点击Add
点击Conda Environment, 点击…
选择anaconda的envs下自己刚刚安装的环境
step five: 大功告成！！！！
Original: https://blog.csdn.net/weixin_42385866/article/details/123690342
Author: 知我意
Title: 刚接触深度学习，如何用pycharm、pytorch、tensorflow等的环境配置
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