上一篇文章我们演示了如何《在 S3 备份恢复 RadonDB MySQL 集群数据》，本文将演示在 KubeSphere[1] 中使用 Prometheus[2] + Grafana[3] 构建 MySQL 监控平台，开启所需监控指标。
背景
Prometheus 基于文本的暴露格式，已经成为云原生监控领域事实上的标准格式。
RadonDB MySQL 监控引擎基于 Prometheus MySQLd Exporter[5] 定义。通过 mysqld-exporter 抓取 RadonDB MySQL 服务指标，再通过接入第三方应用平台实现监控指标可视化。
准备工作
- 已准备可用 Kubernetes 或 KubeSphere 集群
- 已部署 RadonDB MySQL 集群 《部署文档》
- RadonDB MySQL Kubernetes 版本 2.1.0
部署步骤
步骤 1: 配置 serviceMonitor
serviceMonitor 开启后将自动绑定 mysqld_exporter 与 Prometheus。
serviceMonitor 参数包含如下字段：
serviceMonitor:
enabled: true
## Additional labels for the serviceMonitor. Useful if you have multiple prometheus operators running to select only specific ServiceMonitors
# additionalLabels:
# prometheus: prom-internal
interval: 10s
scrapeTimeout: 3s
# jobLabel:
# targetLabels:
# podTargetLabels:
namespaceSelector:
any: true
selector:
matchLabels:
app.kubernetes.io/managed-by: mysql.radondb.com
app.kubernetes.io/name: mysql
您可以在 charts/mysql-operator/values.yaml 文件中配置 serviceMonitor。
- 新部署 Operator 时，
serviceMonitor.enabled默认为 true，表示默认开启。 - 已部署 Operator 2.1.0 以下版本的集群，需重新部署 Operator。
步骤 2: 配置 metricsOpts
metricsOpts 是 CRD mysqlclusters.mysql.radondb.com 中定义 RadonDB MySQL 集群监控的参数，可通过配置 mysql_v1alpha1_mysqlcluster.yaml 文件中参数值开启监控服务。
metricsOpts 参数包含如下字段：
metricsOpts:
enabled: false
image: prom/mysqld-exporter:v0.12.1
resources:
requests:
cpu: 10m
memory: 32Mi
limits:
cpu: 100m
memory: 128Mi
metricsOpts.enabled 默认为 false，需手动设置为 true。
- 设置
metricsOpts.enabled为 true，开启集群监控功能； - 设置资源参数值，定义监控容器的资源配额大小
[En]
set the resource parameter value and define the resource quota size of the monitoring container*
修改文件参数后，按照如下说明进行配置，部署/更新集群的回应信息如下：
[En]
After the file parameters are modified, use the following instructions to apply the configuration, and deploy / update the echo information of the cluster as follows:
$ kubectl apply -f config/sample/mysql_v1alpha1_mysqlcluster.yaml
cluster.mysql.radondb.com/sample created/configured
查看监控服务
通过客户端查看
您可以通过如下指令查看集群监控服务和 serviceMonitor 信息。
$ kubectl get service,servicemonitor
$ kubectl describe servicemonitor
预期效果
$ kubectl get service,servicemonitor
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
service/mysql-operator-metrics ClusterIP 10.96.242.205 8443/TCP 3h25m
service/sample-follower ClusterIP 10.96.2.234 3306/TCP 21h
service/sample-leader ClusterIP 10.96.30.238 3306/TCP 21h
service/sample-metrics ClusterIP 10.96.7.222 9104/TCP 3h24m
service/sample-mysql ClusterIP None 3306/TCP 21h
NAME AGE
servicemonitor.monitoring.coreos.com/demo-mysql-operator 3h25m
$ kubectl describe servicemonitor demo-mysql-operator
Name: test-radondb-mysql-metrics
Namespace: default
Labels: app=test-radondb-mysql
app.kubernetes.io/managed-by=Helm
app.kubernetes.io/vendor=kubesphere
chart=radondb-mysql-1.0.0
heritage=Helm
release=test
Annotations: kubesphere.io/creator: admin
API Version: monitoring.coreos.com/v1
Kind: ServiceMonitor
......
Spec:
Endpoints:
Interval: 1m
Path: /metrics
Port: metrics
Scheme: http
Scrape Timeout: 10s
......
在 KubeSphere 平台查看
在 KubeSphere 企业空间部署的 RadonDB MySQL Operator 和集群，开启监控后，可在如下页面查看监控服务状态。
- 在项目空间 应用负载下的 服务页面，点击
<集群名称>-metrics<!--集群名称-->，可查看监控服务信息。
- 在项目空间 应用负载下的 容器组页面，点击一个容器的名称，可查看该容器中
metrics资源状态。
查看监控内容
通过 KubeSphere 自定义监控
KubeSphere 的监控引擎基于 Prometheus 和 Prometheus Operator。使用 KubeSphere 的自定义监控功能支持以可视化的形式监控 RadonDB MySQL 指标。
- 在集群同一项目中，选择 监控告警 -> 自定义监控 -> 创建；
- 在对话框中，选择 MySQL 模版，并继续配置监控模版；
- 点击 保存模版，即新创建监控面板。
- 需要等待约10分钟，新的监控面板才能查看监控数据。
[En]
you need to wait about 10 minutes for the new monitoring panel to view the monitoring data.*
更多详情，请查看 KubeSphere 自定义监控介绍[6] 和 可视化监控[7]。
通过 Prometheus + Grafana 平台
Grafana 是一个跨平台、开源的数据可视化网络应用程序平台。通过 Prometheus + Grafana 平台查看监控基本原理如下：
-
通过 mysql_exporter 获取 RadonDB MySQL 服务监控数据.
-
通过 node_exporter 获得 RadonDB MySQL 服务器的监控数据。
- 将监控数据传到 Prometheus 后，通过配置数据源，最终在 Grafana 呈现丰富的监控数据图表和警告。
更多 Grafana 可视化监控使用说明，请参见 Grafana Dashboards[8]。
参考引用
- KubeSphere：https://kubesphere.com.cn
- Prometheus：https://prometheus.io/
- Grafana：https://grafana.org/
- RadonDB MySQL Kubernetes 2.1.3：https://radondb.com/projects/mysql/
- Prometheus MySQLd Exporter：https://github.com/prometheus/mysqld_exporter
- 自定义监控：https://kubesphere.io/zh/docs/project-user-guide/custom-application-monitoring/introduction/
- 可视化监控：https://kubesphere.io/zh/docs/project-user-guide/custom-application-monitoring/visualization/overview/
- Grafana Dashboards：https://grafana.com/docs/grafana/latest/dashboards/
Original: https://www.cnblogs.com/radondb/p/16257835.html
Author: RadonDB
Title: 容器化 | 构建 RadonDB MySQL 集群监控平台
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