当一条SQL执行较慢，需要分析性能瓶颈，到底慢在哪？
我们一般会使用 Explain查看其执行计划，从执行计划中得知这条SQL有没有使用索引？使用了哪个索引？
但执行计划显示内容不够详细，如果显示使用索引，查询还是很慢，不知道哪一步更耗时？
[En]
But the execution plan shows that the content is not detailed enough, if the display uses an index, the query is still very slow, we do not know which step is more time-consuming?
好在MySQL提供一个SQL性能分析工具 — Profile。
Profile 可以帮助我们分析SQL性能瓶颈和资源消耗情况。
1. 查看Profile配置
show variables like '%profil%';
have_profiling 表示是否支持profile功能，YES表示支持
profiling 表示是否开启profile功能，ON开启，OFF关闭，默认是关闭状态
profiling_history_size 表示保存最近15条历史数据
2. 开启Profile功能
set profiling=1;
注意：修改配置，只对当前会话生效，会话关闭， Profile历史信息被清空。
3. 使用Profile
首先创建一些数据并创建用户表：
[En]
First create some data and create a user table:
CREATE TABLE user (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
name varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',
age tinyint NOT NULL DEFAULT 0 NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
执行一条耗时SQL：
select * from user order by name;
下面轮到主角 Profile出场了。
我们执行的所有SQL语句都会被记录到 Profile里面，包括执行失败的SQL语句。
可以使用 show profiles命令查看：
输出参数详解：
Query_ID 表示自动分配的查询ID，顺序递增。
Duration 表示SQL语句执行耗时
Query 表示SQL语句内容
然后，我们再使用 Query_ID去 Profile中查看具体每一步的耗时情况：
show profile for query 1;
可以清楚的看到耗时主要花在 创建排序索引（Creating sort index）上面。
再试一条SQL：
select distinct name from user;
这些时间主要用于创建临时文件、将文件复制到磁盘、发送数据和删除临时表。
[En]
The time spent this time is mainly spent on creating temporary files, copying files to disk, sending data, and deleting temporary tables.
由此，可以得知 distinct函数会创建临时文件，提醒我们建索引。
我们还可以扩展一下这条分析语句，查看一下cpu和block io的使用情况：
show profile cpu,block io for query 2;
另外，其实所有 Profile历史数据都被记录在 information_schema.profiling表中，我们也可以查询表得到结果：
select * from information_schema.profiling where Query_ID=2;
以上数据都是基于 MySQL5.7版本，在 MySQL8.0版本的输出结果字段有些变化。
另外，细心的你应该发现了，在我们每执行完一条SQL，都显示了一条 warning信息，我们查看一下具体的 warning信息：
show warnings;
意思就是， Profile工具将来有可能被删除，不建议继续使用了。
好吧，下篇文章我们再一块学习一下MySQL提供的，用来替换 Profile的最新性能瓶颈分析工具，使用更便捷。
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Original: https://www.cnblogs.com/yidengjiagou/p/16587437.html
Author: 一灯架构
Title: 手把手教你分析MySQL查询性能瓶颈，包教包会
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