本文介绍 Kubernetes 支持数据库等有状态应用的常见解决方案：StatefulSet。
我们在构建机器学习向量管理时面临的一个重要问题是：如何持久化数据，避免数据丢失？
[En]
An important question we face when building machine learning vector management is: how to persist data to avoid data loss?
在阅读了许多数据库企业发布的博客后，我们认为 StatefulSet[1] 是实现这个目标的可行方法。
我们研究了不同的数据库，包括 Cockroach、MySQL、MongoDB、Cassandra、PostgreSQL、Dgraph 和 Redis。我们还研究了 Kafka 和 Zookeeper，因为它们都需要持久化状态。我们选择这些数据库是基于两方面：
- 它们是业界广泛使用的数据库解决方案，并可以部署在 Kubernetes 上。其中一些是云原生数据库，如 Cockroach。
- 这些有状态应用是不同类型的，比如 MySQL 是关系型数据库，MongoDB 是非关系型数据库。研究不同类型的数据库让我们对使用 StatefulSet 方案更加自信。
下面列出了一些关于如何使用 StatefulSet 在 Kubernetes 中部署不同数据库或有状态应用程序的文章。
Cockroach
- 3 ways to master stateful apps in Kubernetes[2]，
Kubernetes 有两种方法管理状态：DaemonSet 和 StatefulSet，但是 Cockroach 强烈建议使用 StatefulSet。
MySQL
- Run a Replicated Stateful Application[5]
- Kubernetes StatefulSet — Example & Best Practices[6]
这篇文章介绍了使用 Kubernetes StatefulSet 部署 MySQL 的端到端流程。
MongoDB
- Running MongoDB on Kubernetes with StatefulSets[7]
- How to Run MongoDB on Kubernetes[8]
Cassandra
- Deploying Cassandra with a StatefulSet[9]
PostgreSQL
- Deploying PostgreSQL as a StatefulSet in Kubernetes[10]
Dgraph[11]
Redis
- Deploying Redis Cluster on Kubernetes[12]
Kafka
- Set-up Kafka Cluster Using Kubernetes StatefulSet[13]
Zookeeper
- Running Zookeeper, A Distributed System Coordinator[14]
基于上述文章，我们将开始使用 StatefulSet，看看它是否能够满足我们的应用场景。
Original: https://www.cnblogs.com/radondb/p/16618841.html
Author: RadonDB
Title: 翻译｜使用 StatefulSet 运行数据库应用
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