实用的Python案例

Python是目前最流行的语言之一，它在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写、自动化方面被许多人广泛使用。它的简单和易用性造就了它如此流行的原因。

在本文中，我们将会介绍 30 个简短的代码片段，你可以在 30 秒或更短的时间里理解和学习这些代码片段。

1.检查重复元素

下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素。它使用了 set() 属性，该属性将会从列表中删除重复的元素。

def all_unique(lst):
return len(lst) == len(set(lst))

x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y = [1,2,3,4,5]
all_unique(x) # False
all_unique(y) # True 2.变位词

检测两个字符串是否为对方的位置词(即，颠倒字符顺序)

from collections import Counter

def anagram(first, second):
return Counter(first) == Counter(second)
anagram(“abcd3”, “3acdb”) # True 3.检查内存使用情况

以下代码片段可用于检查对象的内存使用情况。

import sys
variable = 30
print(sys.getsizeof(variable)) # 24 4.字节大小计算

以下方法返回以字节为单位的字符串长度。

def byte_size(string): return(len(string.encode( utf-8 ))) byte_size( 😀 ) # 4 byte_size( Hello World ) # 11 5.重复打印字符串 N 次

以下代码不需要使用循环即可打印某个字符串 n 次

n = 2; s =”Programming”; print(s * n); ProgrammingProgramming 6.首字母大写

以下代码段使用 title() 方法将字符串内的每个词进行首字母大写。

s = “programming is awesome”
print(s.title()) # Programming Is Awesome 7.分块

以下方法使用 range() 将列表分块为指定大小的较小列表。

from math import ceil def chunk(lst, size): return list( map(lambda x: lst[x * size:x * size + size], list(range(0, ceil(len(lst) / size))))) chunk([1,2,3,4,5],2) # [[1,2],[3,4],5] 8.压缩

以下方法使用 fliter() 删除列表中的错误值（如：False, None, 0 和””）

def compact(lst):
return list(filter(bool, lst))
compact([0, 1, False, 2, , 3, a , s , 34]) # [ 1, 2, 3, a , s , 34 ] 9.间隔数

以下代码片段可用于转换二维数组。

array = [[ a , b ], [ c , d ], [ e , f ]]
transposed = zip(*array)
print(transposed) # [( a , c , e ), ( b , d , f )] 10.链式比较

下面的代码可以在一行中与各种运算符进行多次比较。

a = 3
print( 2 < a < 8) # True
print(1 == a < 2) # False 11.逗号分隔

下面的代码片段将字符串列表转换为单个字符串，列表中的每个元素用逗号分隔。

hobbies = [“basketball”, “football”, “swimming”] print(“My hobbies are: ” + “, “.join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming 12.计算元音字母数

以下方法可计算字符串中元音字母（’a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’）的数目。

import re
def count_vowels(str):
return len(len(re.findall(r [aeiou] , str, re.IGNORECASE)))
count_vowels( foobar ) # 3
count_vowels( gym ) # 0 13.首字母恢复小写

以下方法可用于将给定字符串的第一个字母转换为小写。

def decapitalize(string):
return str[:1].lower() + str[1:]
decapitalize( FooBar ) # fooBar
decapitalize( FooBar ) # fooBar 14.平面化

下面的方法使用递归来展开潜在深度列表。

def spread(arg): ret = [] for i in arg: if isinstance(i, list): ret.extend(i) else: ret.append(i) return retdef deep_flatten(lst): result = [] result.extend( spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst)))) return resultdeep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5] 15.差异

此方法只保留第一个迭代器中的值，从而发现两个迭代器之间的差异。

def difference(a, b): set_a = set(a) set_b = set(b) comparison = set_a.difference(set_b) return list(comparison) difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3] 16.寻找差异

以下方法在将给定函数应用于两个列表的每个元素后，返回两个列表之间的差值。

def difference_by(a, b, fn): b = set(map(fn, b)) return [item for item in a if fn(item) not in b] from math import floor difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2] difference_by([{ x : 2 }, { x : 1 }], [{ x : 1 }], lambda v : v[ x ]) # [ { x: 2 } ] 17.链式函数调用

以下方法可以在一行中调用多个函数。

def add(a, b): return a + b def subtract(a, b): return a – b a, b = 4, 5 print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9 18.检查重复值

以下方法使用 set() 方法仅包含唯一元素的事实来检查列表是否具有重复值。

def has_duplicates(lst): return len(lst) != len(set(lst))

x = [1,2,3,4,5,5] y = [1,2,3,4,5] has_duplicates(x) # True has_duplicates(y) # False 19.合并两个词典

可以使用以下方法合并两个词典。

def merge_two_dicts(a, b): c = a.copy() # make a copy of a c.update(b) # modify keys and values of a with the ones from b return c a = { x : 1, y : 2} b = { y : 3, z : 4} print(merge_two_dicts(a, b)) # { y : 3, x : 1, z : 4} 在Python 3.5及更高版本中，你还可以执行以下操作：

def merge_dictionaries(a, b) return {a, b}a = { x : 1, y : 2}b = { y : 3, z : 4}print(merge_dictionaries(a, b)) # { y : 3, x : 1, z : 4} 20.将两个列表转换成一个词典

下面的方法将两个列表转换为词典。

def to_dictionary(keys, values): return dict(zip(keys, values))

keys = [“a”, “b”, “c”]
values = [2, 3, 4] print(to_dictionary(keys, values)) # { a : 2, c : 4, b : 3} 21.使用枚举

下面的方法接受一个字典作为输入，然后只返回该字典中的键。

list = [“a”, “b”, “c”, “d”] for index, element in enumerate(list): print(“Value”, element, “Index “, index, ) ( Value , a , Index , 0) ( Value , b , Index , 1) ( Value , c , Index , 2) ( Value , d , Index , 3) 22.计算所需时间

以下代码片段可用于计算执行特定代码所需的时间。

import time start_time = time.time() a = 1 b = 2 c = a + b print(c) #3 end_time = time.time() total_time = end_time – start_time print(“Time: “, total_time) ( Time: , 1.1205673217773438e-05) 23.Try else 指令

你可以将 else 子句作为 try/except 块的一部分，如果没有抛出异常，则执行该子句。

try: 2*3 except TypeError: print(“An exception was raised”) else: print(“Thank God, no exceptions were raised.”) #Thank God, no exceptions were raised. 24.查找最常见元素

下面的方法返回列表中出现的最常见的元素。

def most_frequent(list): return max(set(list), key = list.count)

list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2] most_frequent(list) 25.回文

下面的方法检查给定的字符串是否为回文结构。此方法首先将字符串转换为小写，然后删除其中的非字母数字字符。最后，它将新字符串与颠倒的版本进行比较。

def palindrome(string): from re import sub s = sub( [W_] , , string.lower()) return s == s[::-1] palindrome( taco cat ) # True 26.没有 if-else 语句的简单计算器

以下代码段将展示如何编写一个不使用 if-else 条件的简单计算器。

import operator action = { “+”: operator.add, “-“: operator.sub, “/”: operator.truediv, ““: operator.mul, “*”: pow } print(action – ) # 25 27.元素顺序打乱

以下算法通过实现 Fisher-Yates算法 在新列表中进行排序来将列表中的元素顺序随机打乱。

from copy import deepcopy from random import randint def shuffle(lst): temp_lst = deepcopy(lst) m = len(temp_lst) while (m): m -= 1 i = randint(0, m) temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m] return temp_lst

foo = [1,2,3] shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3] 28.列表扁平化

以下方法可使列表扁平化，类似于JavaScript中的[].concat(…arr)。

def spread(arg): ret = [] for i in arg: if isinstance(i, list): ret.extend(i) else: ret.append(i) return ret spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 29.变量交换

这里有一种快速交换两个变量的方法，不需要额外的变量。

def swap(a, b): return b, a a, b = -1, 14 swap(a, b) # (14, -1) 30.获取缺失键的默认值

下面的代码片段显示了如果字典不包含您要查找的键，如何获取默认值。

d = { a : 1, b : 2} print(d.get( c , 3)) # 3 以上是你在日常工作中可能会发现的有用方法的简短列表。

Original: https://blog.51cto.com/u_15226631/5569292
Author: Feyncode
Title: 实用的Python案例