请问有何机器学习较入门的书籍？
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请问有何机器学习较入门的书籍？
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入门机器学习的书籍，其实还是很多，从基础理论到案例实践。
1、理论基础要扎实，还是需要翻来覆去看的
第一本《西瓜书》
第二本《统计学习方法》
这两本估计是所有机器学习者必走的途径了。
《西瓜书》中的每一个例子都能让你理解其中大概的原理，但是其中的公式不建议小白去深究，公式有跳步的现象，不过建议长期食用！《统计学习方法》，是我看过的第二本理论书籍，公式很友好，也很详细，当时看的是第一版， 现在第二版已经出版，建议看新的。这本书不错。
2、实践部分
推荐《机器学习实战》，对于理论的加深理解，这本书用简单的案例，跟着理论，代码一步一步走。加深理解即可！很腿甲！
3、深度学习
花书，由Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville三位大牛合著的 AI 圣经。
学习和面试都必备的一本书，很权威，很全面！
其实，基础入门的话，《统计学习方法》和《机器学习实战》可以同步进行，边学习理论，边加深实践对于理论的理解。最后，可以看看视频，当然首推吴恩达老师的课程，其次，我当初看过邹博老师的课程，基础和案例很详细，非常不错！
另外， 有任何问题，随时私信和或者回复提出哈！
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