请问有何机器学习较入门的书籍?

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  • Johngo学长
    Johngo学长
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    入门机器学习的书籍,其实还是很多,从基础理论到案例实践。

    1、理论基础要扎实,还是需要翻来覆去看的

    第一本《西瓜书》
    第二本《统计学习方法》
    这两本估计是所有机器学习者必走的途径了。
    《西瓜书》中的每一个例子都能让你理解其中大概的原理,但是其中的公式不建议小白去深究,公式有跳步的现象,不过建议长期食用!

    《统计学习方法》,是我看过的第二本理论书籍,公式很友好,也很详细,当时看的是第一版, 现在第二版已经出版,建议看新的。这本书不错。

    2、实践部分

    推荐《机器学习实战》,对于理论的加深理解,这本书用简单的案例,跟着理论,代码一步一步走。加深理解即可!很腿甲!

    3、深度学习

    花书,由Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville三位大牛合著的 AI 圣经。

    学习和面试都必备的一本书,很权威,很全面!

    其实,基础入门的话,《统计学习方法》和《机器学习实战》可以同步进行,边学习理论,边加深实践对于理论的理解。最后,可以看看视频,当然首推吴恩达老师的课程,其次,我当初看过邹博老师的课程,基础和案例很详细,非常不错!

    另外, 有任何问题,随时私信和或者回复提出哈!

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