数据质量管理简述

  • 数据质量管理是对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的数据质量问题,进行识别、度量、监控、预警等,通过改善了提高组织的管理水平使数据质量进一步提高。
  • 数据质量管理是一个集方法论、技术、业务和管理为一体的解决方案。放过有效的数据质量控制手段,进行数据的管理和控制,消除数据质量问题,从而提高企业数据变现的能力。
  • 会遇到的数据质量问题:数据真实性、数据准确性、数据一致性、数据完整性、数据唯一性、数据关联性、数据及时性。

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