数据仓库元数据管理系统?

元数据管理往往容易被忽视,但是元数据管理是不可或缺的。

一方面元数据为数据需求方提供了完整的数仓使用文档,帮助他们能自主快速的获取数据;另一方面数仓团队可以从日常的数据解释中解脱出来,无论是对后期的迭代、更新还是维护,都有很大的好处。

元数据管理可以让数据仓库的应用和维护更加的高效。

元数据管理功能

  • 数据地图:以拓扑图的形式对数据系统的各类数据实体、数据处理过程元数据进行分层次的图形化展示,并通过不同层次的图形展现。
  • 元数据分析:血缘分析、影响分析、实体关联分析、实体差异分析、指标一致性分析。
  • 辅助应用优化:结合元数据分析功能,可以对数据系统的应用进行优化。
  • 辅助安全管理:采用合理的安全管理机制来保障系统的数据安全;对数据系统的数据访问和功能使用进行有效监控。
  • 基于元数据的开发管理:通过元数据管理系统规范日常开发的工作流程。

元数据管理标准

  • 对于相对简单的环境,按照通用的元数据管理标准建立一个集中式的元数据知识库。
  • 对于比较复杂的环境,分别建立各部分的元数据管理系统,形成分布式元数据知识库,然后通过建立标准的元数据交换格式,实现元数据的集成管理。

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