数据仓库元数据管理系统?
数据仓库 185
元数据管理往往容易被忽视，但是元数据管理是不可或缺的。
一方面元数据为数据需求方提供了完整的数仓使用文档，帮助他们能自主快速的获取数据；另一方面数仓团队可以从日常的数据解释中解脱出来，无论是对后期的迭代、更新还是维护，都有很大的好处。
元数据管理可以让数据仓库的应用和维护更加的高效。
元数据管理功能
- 数据地图：以拓扑图的形式对数据系统的各类数据实体、数据处理过程元数据进行分层次的图形化展示，并通过不同层次的图形展现。
- 元数据分析：血缘分析、影响分析、实体关联分析、实体差异分析、指标一致性分析。
- 辅助应用优化：结合元数据分析功能，可以对数据系统的应用进行优化。
- 辅助安全管理：采用合理的安全管理机制来保障系统的数据安全;对数据系统的数据访问和功能使用进行有效监控。
- 基于元数据的开发管理：通过元数据管理系统规范日常开发的工作流程。
元数据管理标准
- 对于相对简单的环境，按照通用的元数据管理标准建立一个集中式的元数据知识库。
- 对于比较复杂的环境，分别建立各部分的元数据管理系统，形成分布式元数据知识库，然后通过建立标准的元数据交换格式，实现元数据的集成管理。
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元数据管理往往容易被忽视，但是元数据管理是不可或缺的。
一方面元数据为数据需求方提供了完整的数仓使用文档，帮助他们能自主快速的获取数据；另一方面数仓团队可以从日常的数据解释中解脱出来，无论是对后期的迭代、更新还是维护，都有很大的好处。
元数据管理可以让数据仓库的应用和维护更加的高效。
元数据管理功能
- 数据地图：以拓扑图的形式对数据系统的各类数据实体、数据处理过程元数据进行分层次的图形化展示，并通过不同层次的图形展现。
- 元数据分析：血缘分析、影响分析、实体关联分析、实体差异分析、指标一致性分析。
- 辅助应用优化：结合元数据分析功能，可以对数据系统的应用进行优化。
- 辅助安全管理：采用合理的安全管理机制来保障系统的数据安全;对数据系统的数据访问和功能使用进行有效监控。
- 基于元数据的开发管理：通过元数据管理系统规范日常开发的工作流程。
元数据管理标准
- 对于相对简单的环境，按照通用的元数据管理标准建立一个集中式的元数据知识库。
- 对于比较复杂的环境，分别建立各部分的元数据管理系统，形成分布式元数据知识库，然后通过建立标准的元数据交换格式，实现元数据的集成管理。
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