ClickHouse列式存储的优点有哪些？
ClickHouse 192
- 当分析场景中往往需要读大量行但是少数几个列时，在行存模式下，数据按行连续存储，所有列的数据都存储在一个block中，不参与计算的列在IO时也要全部读出，读取操作被严重放大。而列存模式下，只需要读取参与计算的列即可，极大的减低了IO cost，加速了查询。
- 同一列中的数据属于同一类型，压缩效果显著。列存往往有着高达十倍甚至更高的压缩比，节省了大量的存储空间，降低了存储成本。
- 更高的压缩比意味着更小的data size，从磁盘中读取相应数据耗时更短。
- 自由的压缩算法选择。不同列的数据具有不同的数据类型，适用的压缩算法也就不尽相同。可以针对不同列类型，选择最合适的压缩算法。
- 高压缩比，意味着同等大小的内存能够存放更多数据，系统cache效果更好。
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- 当分析场景中往往需要读大量行但是少数几个列时，在行存模式下，数据按行连续存储，所有列的数据都存储在一个block中，不参与计算的列在IO时也要全部读出，读取操作被严重放大。而列存模式下，只需要读取参与计算的列即可，极大的减低了IO cost，加速了查询。
- 同一列中的数据属于同一类型，压缩效果显著。列存往往有着高达十倍甚至更高的压缩比，节省了大量的存储空间，降低了存储成本。
- 更高的压缩比意味着更小的data size，从磁盘中读取相应数据耗时更短。
- 自由的压缩算法选择。不同列的数据具有不同的数据类型，适用的压缩算法也就不尽相同。可以针对不同列类型，选择最合适的压缩算法。
- 高压缩比，意味着同等大小的内存能够存放更多数据，系统cache效果更好。
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