Prometheus 使用Python推送指标数据到Pushgateway

使用Python推送指标数据到Pushgateway

需求描述

实践环境

Python 3.6.5

Django 3.0.6

prometheus-client 0.11.0

代码实现

!/usr/bin/env python
-*- coding:utf-8 -*-

from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge, push_to_gateway

if __name__ == '__main__':
    registry = CollectorRegistry()
    labels = ['req_status', 'req_method', 'req_url']
    g_one = Gauge('requests_total', 'url请求次数', labels, registry=registry)
    g_two = Gauge('avg_response_time_seconds', '1分钟内的URL平均响应时间', labels, registry=registry)
    g_one.labels('200','GET', '/test/url').set(1) #set设定值
    g_two.labels('200','GET', '/test/api/url/').set(10) #set设定值
    push_to_gateway('http://162.13.0.83:9091', job='SampleURLMetrics', registry=registry)

注意:不能以这种方式提供指标数据的数据生成时间戳,如下所述

[En]

Note: it is not possible to provide data generation timestamps for indicator data in this way, as described below

查看运行结果

浏览器访问推送网关地址 http://162.13.0.83:9091,如下

Prometheus 使用Python推送指标数据到Pushgateway

关于时间戳(timestamp)

如果你在 t1 时刻推送 Metric,你可能认为普罗米修斯会”刮取(scrap)”这些指标,并使用相同时间戳 t1 作为对应时序数据的时间戳,然而,普罗米修斯不会这样做,它会把从推送网关(Pushgateway)”刮取”数据时的时间戳当作指标数据对应的时间戳。为什么会这样?

在普罗米修斯的世界观中,一个 Metric可以在任何时候被刮取,一个无法被”刮取”的 Metric基本上是不存在了。对此,普罗米修斯多少还是有点”容忍”的,但是如果它不能在 5 分钟内获得一个 Metric的任何样本,那么它就会表现得好像该 Metric不再存在一样。为了防止这种情况发生,实际上是使用 Pushgateway的原因之一。 Pushgateway将使你的临时job在任何时候都可以被刮取,也就是说任何时刻都可以采集到你推送的数据。将推送时间附加为时间戳将无法达到这一目的,因为在最后一次推送5分钟之后,普罗米修斯会认为你的 Metric已经过时,就好像它再也不能被”刮取”一样。(普罗米修斯只能识别每个样本的一个时间戳,无法区分”推送时间”和”刮取时间”。)

由于没有任何让附加不同的时间戳有意义的场景,并且许多用户试图错误地这样做(尽管没有客户端库支持), Pushgateway拒绝任何带有时间戳的推送。

为了更容易对失败的推送器或最近未运行的 Pusher发出警报,Pushgateway将在 push_time_secondspush_failure_time_seconds Metric中给每个组添加最后一次成功和失败的 POSTPUT的Unix时间戳。这将覆盖使用该名称推送的任何 Metric。两个 Metric的值均为零表示该组从未见过成功或失败的 POSTPUT

Original: https://www.cnblogs.com/shouke/p/15426794.html
Author: 授客
Title: Prometheus 使用Python推送指标数据到Pushgateway

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