(1)李宏毅深度学习—–机器学习简介

一、机器学习简介

是什么?

机器学习:给模型(函数)输入数据,输出结果。

机器学习分类:

1)监督学习:即给定输入和输出以及输出,学习函数。

2)半监督学习:数据不够,有一部分数据有输入和输出,但有一部分没有输出。

3)无监督学习:只有输入没有输出。

4)迁移学习:可以有label也可以没有label。比如模型可以识别猫和狗,则可迁移学习大象和老虎。即数据改变,但重复利用模型。

5)强化学习:不断从反馈中学习。

监督学习分类:回归、分类(线性模型和非线性模型)、结构化学习

(1)李宏毅深度学习-----机器学习简介

(1)李宏毅深度学习-----机器学习简介

Original: https://www.cnblogs.com/Lee-yl/p/15004641.html
Author: 吱吱了了
Title: (1)李宏毅深度学习—–机器学习简介

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