Anaconda配置Python开发环境

一、配置Anaconda环境变量

Anaconda配置Python开发环境
D:\Anaconda(Python需要)
D:\Anaconda\Scripts(conda自带脚本)
D:\Anaconda\Library\mingw-w64\bin(使用C with python的时D:\Anaconda\Library\bin(jupyter notebook动态库)

二、验证Anaconda是否可用

Anaconda配置Python开发环境

Anaconda配置Python开发环境

三、配置Python开发环境

anaconda-navigator

Anaconda配置Python开发环境

2、点击导航中的Evnironments

Anaconda配置Python开发环境

3、点击Create创建自己的环境

Anaconda配置Python开发环境

4、选择Python版本并定义该环境的名称

Anaconda配置Python开发环境

5、然后点击Create按钮

Anaconda就会自己将python的环境准备好了,并且如图所示它还问我们准备了很多模块,可供我们在图形化界面进行安装(当然如果已经习惯了pip的话,我们也可以通过conda在命令行进行安装)

Anaconda配置Python开发环境

6、配置

环境准备好了,在导航栏中点击Home,并选择刚刚创建的环境,页面会刷新该环境下的工具,如图所示,有些需要安装,根据各自的需要点击Install即可,如果已经安装好,点击Launch就可以启动它。

Anaconda配置Python开发环境

四、配置完毕后可以用DOS命令行

1、查看版本:

conda --version

2、升级所有工具包:

conda upgrade --all

3、更改conda下载源,cmd 下输入:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

4、安装第三方包

安装第三方包:conda install requests 或者 pip install requests
卸载第三方包:conda remove requests 或者 pip uninstall requests
查看已安装包:conda list 或者 pip list

五、管理虚拟环境

创建独立的python环境:

1、base环境:

activate 命令,不加参数,会直接进入anaconda设定的虚拟环境中。命令行前会多一个(base) 标识。和不进入base是一样的。
activate // 切换到base环境

2、自建环境

新环境只有python自带的一些官方包,每一个环境都是标准的python环境目录

1.创建一个名称为 study 的虚拟环境并指定python版本为3 (耐心等待...)
conda create -n study python=3
2.切换到 study 环境
activate study

六、包管理

conda list // 列出当前环境下已安装的包
conda remove -n study --all // 删除study环境及下属所有包
conda update requests // 更新requests第三方包

七、环境管理

conda env list // 列出当前环境的所有包
conda env export > study.yaml // 导出当前环境的包信息到 study.yaml文件
conda env create -n newEnv -f study.yaml // 用配置文件创建新的名为 newEnv 的虚拟环境

Original: https://www.cnblogs.com/longronglang/p/16519298.html
Author: 久曲健
Title: Anaconda配置Python开发环境

原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处:https://www.johngo689.com/9384/

转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处!

(0)

大家都在看

发表回复

登录后才能评论
免费咨询
免费咨询
扫码关注
扫码关注
联系站长

站长Johngo!

大数据和算法重度研究者!

持续产出大数据、算法、LeetCode干货,以及业界好资源!

2022012703491714

微信来撩,免费咨询:xiaozhu_tec

分享本页
返回顶部