将pandas 的df中的某两列(一列作为key,一列作为values)转成字典

当变量字段特别多时,我们想重命名字段名,比如说原来是英文字段名,需要改成中文字段名,而我们又有一个中英文对照的字典表。如果想批量处理,需要将中英文名映射成一个字典,然后再rename

那么如何将pandas 的df中的某两列(一列作为key,一列作为values)转成字典?

思路:首先某一列作为索引,然后再to_dict()

#同样使用鸢尾花数据集
from sklearn.datasets import load_iris
import pandas as pd
iris=load_iris()
iris.data
iris.target
iris.feature_names
iris=pd.DataFrame(iris.data,columns=iris.feature_names).head(10)
iris

将pandas 的df中的某两列(一列作为key,一列作为values)转成字典

我们将前面2列映射成字典

iris.set_index('sepal length (cm)')['sepal width (cm)'].to_dict()

将pandas 的df中的某两列(一列作为key,一列作为values)转成字典

Original: https://www.cnblogs.com/cgmcoding/p/16399489.html
Author: 小小喽啰
Title: 将pandas 的df中的某两列(一列作为key,一列作为values)转成字典

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