Tensorflow 2.9.1安装笔记

CPU:i7-4790k

显卡:GTX2060

Cuda 版本:11.3

Cunn版本: 11.6

Python版本:3.7.7

不想用anacoda,直接装 tensorflow

1.准备工作

  • 安装python3.7.7(之前安装好的)

可以根据需要安装相应的版本,不建议安装最新版,python版本之间的代码兼容度不好。3.6~3.8可能比较合适。

我安装的是11.3版本。

deviceQuery.exe 和 bandwithTest.exe测试通过。

  • 下载Tensorflow

我下载的是 tensorflow-2.9.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

  • 安装组件

安装Tensorflow之前,安装好以下支持模块

A.Numpy: pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

B.mkl: pip install mkl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

C.protobuf pip install protobuf -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2.安装Tensorflow

把 tensorflow-2.9.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl 放到d盘根目录,打开命令行并转到D:\

pip install tensorflow-2.9.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这样在安装过程中加载其他模块的时候,速度会非常快。

3.测试

import tensorflow as tf
print("Tensorflow version:")
print(tf.__version__)

print("CPU/GPU devices for Tensorflow:")
gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices(device_type='GPU')
cpus = tf.config.experimental.list_physical_devices(device_type='CPU')
print(gpus)
print(cpus)

运行结果:

Tensorflow version:
2.9.1
CPU/GPU devices for Tensorflow:
[PhysicalDevice(name=’/physical_device:GPU:0′, device_type=’GPU’)]
[PhysicalDevice(name=’/physical_device:CPU:0′, device_type=’CPU’)]

至此安装完毕。

IDE可以使用Visual Studio Code(小规模测试)

或者Pycharm(程序较大很方便)

Original: https://blog.csdn.net/st01lsp/article/details/125294794
Author: st01lsp
Title: Tensorflow 2.9.1安装笔记

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