numpy 学习:统计函数和相关性

数组的统计函数用于对数组做统计运算。

一,统计方法

NumPy内置数据分析常用的统计量:

  • mean():计算元素的均值
  • median():计算中位数
  • var():计算元素的方差
  • std() :计算元素标准差
  • max():计算元素的最大值
  • min():计算元素的最小值
  • ptp():计算元素的取值范围,即最大值和最小值的差值
  • percentile():计算百分位
  • quantile():计算分为数
  • count_nonzero():计数
  • cumsum:计算所有元素的累计和
  • cumprod:计算所有元素的累计积

1,求和

举个例子,创建一个二维数组,按照行和列分别求和:

2,求积

举个例子,创建一个二维数组,按照行和列分别求乘积:

3,计算数组的均值

计算数组的均值,或者某一个维度的均值:

4,统计非0元素的个数

作为示例,考虑只包含1和0的一维向量中,统计从0 到 1 转换的数量,在矢量化形式中,没有明确的for循环或直接引用各个元素:

二,相关性

1,返回 Pearson 积矩相关系数

2,协方差矩阵

根据data和weight,计算协方差矩阵:

计算的逻辑:

3,相关性

计算两个一维序列的相关性

举个例子:

参考文档:

Original: https://www.cnblogs.com/ljhdo/p/15766804.html
Author: 悦光阴
Title: numpy 学习:统计函数和相关性

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