numpy 学习:保存和加载

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numpy使用save(), savez()和load()函数来保存和加载numpy的二进制文件。

一,保存文件

save()和savez()的区别是前者是非压缩的,而后者是压缩存储。

1,save()函数

def save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)
  • save()函数:以 .npy格式将数组保存到二进制文件中。
  • .npy格式:以二进制的方式存储文件,在二进制文件第一行以文本形式保存了数据的元信息(ndim,dtype,shape等),可以用二进制工具查看内容。

举个例子,把文件保存到二进制文件中。

outfile = r'.\test.npy'
np.random.seed(20200619)
x = np.random.uniform(low=0, high=1,size = [3, 5])
np.save(outfile, x)
y = np.load(outfile)
print(y)

2,压缩存储

def savez(file, *args, **kwds):
  • savez()函数:以未压缩的 .npz格式将多个数组保存到单个文件中。
  • .npz格式:以压缩打包的方式存储文件,可以用压缩软件解压。
  • savez()函数:第一个参数是文件名,其后的参数都是需要保存的数组,也可以使用关键字参数为数组起一个名字,非关键字参数传递的数组会自动起名为 arr_0, arr_1, …
  • savez()函数:输出的是一个压缩文件(扩展名为 .npz),其中每个文件都是一个 save()保存的 .npy文件,文件名对应于数组名。 load()自动识别 .npz文件,并且返回一个类似于字典的对象,可以通过数组名作为关键字获取数组的内容。

举个例子:将多个数组保存到一个文件

outfile = r'.\test.npz'
x = np.linspace(0, np.pi, 5)
y = np.sin(x)
z = np.cos(x)
np.savez(outfile, x, y, z_d=z)
data = np.load(outfile)
np.set_printoptions(suppress=True)
print(data.files)
# ['z_d', 'arr_0', 'arr_1']

print(data['arr_0'])
# [0.         0.78539816 1.57079633 2.35619449 3.14159265]

print(data['arr_1'])
# [0.         0.70710678 1.         0.70710678 0.        ]

print(data['z_d'])
# [ 1.          0.70710678  0.         -0.70710678 -1.        ]

二,加载文件

def load(file, mmap_mode=None, allow_pickle=False, fix_imports=True, encoding='ASCII'):
  • load()函数:从 .npy.npz或 pickled文件加载数组或pickled对象。
  • mmap_mode: {None, ‘r+’, ‘r’, ‘w+’, ‘c’};:读取文件的方式。
  • allow_pickle=False:允许加载存储在 .npy文件中的pickled对象数组。
  • fix_imports=True:若为True,pickle将尝试将旧的python2名称映射到python3中使用的新名称。
  • encoding='ASCII':制定编码格式,默认为”ASCII”。

Original: https://www.cnblogs.com/ljhdo/p/15766989.html
Author: 悦光阴
Title: numpy 学习:保存和加载

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