关于投资的思考(54) 夹子机器人2,《魔鬼经济学》数据分析,数据指纹

关于投资的思考(54) 夹子机器人2,《魔鬼经济学》数据分析,数据指纹

我所说的话都是个人看法,仅供参考,自己判断对错,自负后果,自负盈亏。

4月1日白宫宣布史上最大石油储备释放,美油暴跌近7%!普京发话:不付卢布不供气 欧洲天然气价格飙升。

据央视新闻消息,当地时间3月31日,俄罗斯总统普京宣布,4月1日起非友好国家公司应当先在俄罗斯银行开设卢布账号,再经由此账号支付所购买的俄罗斯天然气。

一季度日赚3亿!3月31日晚间中远海控发布今年一季度业绩预增公告,预计一季度净利润约276亿元,同比增长约78.6%。

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上篇文章说到夹子机器人后跟群友又讨论了下:

夹子机器人核心就是监控大单交易,利用高gas费提前买卖,等大单成交后反向操作。用机器人做套利,一次搞十几万,几十万。

只要是在dex上交易都存在这个漏洞,监控就可以了

基本都是当前排行榜比较热的土狗,庄家或者大户想拉盘或者砸盘的时候才会被夹

用什么监听无所谓,只要你抢先在大单成交之前用高gas费提前买入或者卖出就可以了

gas计算虽然有最大限额的,但限额范围很大的限制不了夹子机器人的

夹子机器人不是拉砸盘,建议你多看几次我的文章内容

夹子机器人是割庄家大户的韭菜

dex这种所有数据在链上都是透明的,应该根据哪个指标去判断拉砸盘?

定义个大单数量作为判断条件就完事了,判断买卖大于某个数量就可以了

中心化交易所就是之前的根据差价进行搬砖了

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就知道每次都这样,爆拉拉上去后又暴跌,根本坚持不了几天

这就是不懂不做,不熟不做的原因之一

做短线就是要懂得庄家大户的习惯手法

37%是很多选择的数学最优解。

80/20法则在投资领域也适用,赚钱的只有20%的时间段,大赚的只有5%,所以平时要留足现金等待20%的抄底时间,同时在5%大涨的时间段满仓,80%的时间保持空仓或者轻仓或者满仓。

现在需求比较大的是跨链转账的功能

现在很多人提eth到ftx上去提B,他们用跨链的手续费很低,你可以了解下看看,这个也是刚需,但要做成什么样的产品还要深入了解下才知道

从2017年到2021年,几个旨在提高交易速度并降低成本的L1和L2解决方案相继问世,其中最知名的区块链包括Polygon、Avalanche、Optimism、Terra和Solana。

这些区块链利用智能合约功能,吸引了开发人员构建多个开源金融应用程序和游戏等。

目前存在一种趋势,即去中心化交易所(DEX)聚合器,比如Paraswap,通过跨DEX交换帮助用户获得最优价格,开始与跨链桥集成,不仅允许用户交换同一个区块链上的代币,还允许用户跨链交换代币。

对于未在多个链上部署的应用程序,有一些跨链解决方案可以解决这些问题,如Symbiosis Finance、Multichain或Atlasdex。

Multichain是一种跨链代币转移协议,已经跨几个链吸引了超过77亿美元的总锁仓,有助于促进跨链转移和本地交换。

因此在不久的未来,所有主要的代币都将推出L2版本,而桥接将确保它们能够有效地在不同层之间移动。

“NFT-Fi”将定义2022年

2021年,75%的NFT交易是在以太坊上进行的。到2022年,NFT交易可能会转移到其他L1和L2链,包括Ronin、Flow、Immutable和Solana。允许NFT跨链转移的多链解决方案将重新定义该领域。

Polygon已经完成超过4.8亿美元的NFT交易,其中4.13亿美元来自OpenSea,这主要得益于用户能够通过OpenSea平台直接在Polygon发布NFT。

NFT在游戏中的应用将是另一个重点。游戏道具的交易将催生多种商业模式,如强调道具性能、稀缺性和实用性的链上分析。

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《魔鬼经济学》:魔鬼经济学怎么做一个聪明人?

《魔鬼经济学》号称是史上最烧脑的经济学读物。

有人说,读这套书就好像是在读侦探小说,读的时候不敢大喘气,生怕把书中的那股灵气给吹跑了。

列维特就好像一个身怀绝技的侦探,能从事件的蛛丝马迹中发现隐蔽的作弊、腐败、欺诈等行为。

只不过他用的工具和福尔摩斯不同,不是放大镜和显微镜,而是数据分析。

也就是利用统计数据,精心设计算法,找出数据中的反常之处,这就是坏人在数据上留下的”指纹”。

数据是不会说谎的,数据中清清楚楚地留下了作弊行为的”指纹”。

列维特的这套方法厉害到什么程度?

当年小布什在竞选总统时,就拉拢他做自己执政班子里的犯罪专家,连美国中央情报局都要向他请教,如何通过数据分析来找出洗钱者和恐怖分子。

房产中介会为了自己的利益而欺诈客户,对这一点我们并不会太吃惊,毕竟房产中介并不是一个道德要求很高的职业。

那么,像医生、教师这类自带道德光环的职业,会不会也存在着欺诈行为呢?对此,列维特同样给出了肯定的回答,不过他同时指出,要证明这一点往往比较难。

通过数据分析来发现隐蔽的欺诈和作弊行为。

通过这种方法,他指出了房产中介利用信息优势谋取私利,芝加哥公立学校教师的考场作弊以及日本相扑运动中的腐败。

数据分析还有一个更大的用处,就是透过表象,找出导致某个现象的真正原因。

有人说,人类大脑就像是一台解释机器,每当看到一个现象,就会不假思索地给对这个现象进行解释,硬加上一个貌似合理的原因。

这可以说是人类的一种心理本能。但问题是,这些解释往往是想当然的,漏洞百出,没有事实依据。

怎么样才能排除掉假想的因素,找出影响事件的真正原因呢?

通过数据分析来找出事物之间的因果关系。社会问题错综复杂,很多因素之间只具有表面的相关关系,而不是真正的因果关系。

列维特通过两个案例,一是分析主导选举的因素,二是寻找犯罪率下降的原因,展示了如何通过缜密的数据分析来挖掘事件背后的真正原因。

列维特的思维模型让人脑洞大开,很好的解释了凡有接触,必有痕迹,及多元思维模型。通过数据分析发现事物之间的底层逻辑。

数据分析可不是单纯的比大小,而是设定好采集数据的条件,答案往往就在设定的条件中,进而验证我们的设想。

数据分析也可以是分析连续性,平滑性,帮助我们找到数据的反常之处。

通过数据分析找到证据与因果关系。语言可以骗人,但是数据不会骗人,数据是很难伪造的,伪造也可能留下痕迹。

想要通过数据发现问题,首先要有问题,然后找到和问题相关的数据,在纷繁复杂的数据中找到数据之间的关联,并给出缜密的分析。

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大自然的忠告:

1.远离垃圾标的

2.远离垃圾平台

3.不听信任何小道消息

4.时间是散户唯一的朋友

5.谨慎使用杠杆

赚钱的关键是:买入点,卖出点,买入量,时间成本。

人需要经常思考,反思,这样就容易找到适合自己的方法。

你永远赚不到超出认知范围外的钱。

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扩展阅读:

心禅道是本人多年来追求心灵安宁之道的思考总结和资料收集整理并将持续进行探索更新,内容涉及各种心理学,佛学,禅修,冥想,灵修,内观,印度瑜伽,零极限,吸引力法则,坐享,轻疗愈,量子力学等公众号

Original: https://www.cnblogs.com/zdz8207/p/16089941.html
Author: 大自然的流风
Title: 关于投资的思考(54) 夹子机器人2,《魔鬼经济学》数据分析,数据指纹

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