1、应用场景
数据准备
provice
category
广东省
南方、经济强省
海南省
热带、旅游、自由贸易
西北、沙漠、哈密瓜
需求展示：
广东省            南方
广东省            经济强省
海南省            热带
海南省            旅游
海南省            自由贸易
新疆              西北
新疆              沙漠
新疆                哈密瓜
2、Explode : UDTF 函数， 一个输入多个输出函数【炸裂函数】
功能说明：将 hive 一列中复杂的 Array 或者 Map 结构拆分成多行，即将数据打散。
3、和 lateral view【侧写表】 及 split 结合使用
Hive Lateral View
Apply table generation function, then join the function input and output together(应用表生成功能，将功能输入和输出连接在一起)
LATERAL VIEW OUT
EXPLODE 函数的用法：
使用场景示例：可以基于explode + laterval view 实现词频统计
4、Split： 将字符串分割字符串数组
5、lateral view 为原始表的每行调用UDTF，UDTF会把一行拆分成一或者多行，lateral view 再把结果结合，产生一个支持别名表的虚拟表
create table tmp_provice_category as
select
provice, category
from
(
select '广东省' as provice, '南方、经济强省' as category
union all
select '海南省' as provice, '热带、旅游、自由贸易' as category
union all
select '新疆' as provice, '西北、沙漠、哈密瓜' as category
)
执行以下SQL：
select provice, category from tmp_provice_category
结果：
provice    category
新疆     西北、沙漠、哈密瓜
海南省     热带、旅游、自由贸易
广东省     南方、经济强省
select
provice, category_name
from
(
select provice, category from tmp_provice_category
)
lateral view explode (split(category, '、')) table_temp_view as category_name
结果：
provice    category_name
新疆     西北
新疆     沙漠
新疆     哈密瓜
海南省     热带
海南省     旅游
海南省     自由贸易
广东省     南方
广东省     经济强省
Original: https://blog.csdn.net/weixin_32265569/article/details/125130493
Author: 不埋雷的探长
Title: 大数据HiveSQL UDTF 函数 explode
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