1. Johngo学长首页
  2. 技术点详细复盘专题
  3. 大数据

Hadoop环境搭建

• 大数据 • 阅读 48

搭建成功后各节点分工如下所示：

NN1NN2DNZKZKFCJNNRSNMnode1node2node3node4**

一、基础环境配置

1、配置免秘钥

ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
scp id_dsa.pub node2:pwd /node1.pub

cat ~/.ssh/node1.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
ssh node2

2、Windows10下的地址映射（可不做）

进入 _C:\Windows\System32\drivers\etc_目录，编辑hosts文件

在末尾添加如下配置：

192.168.153.101 node1
192.168.153.102 node2
192.168.153.103 node3
192.168.153.104 node4

添加后web端输入的IP地址即可被主机名代替。

3、安装JDK

解压JDK安装包

cd /opt/software
rpm -i jdk-7u67-linux-x64.rpm

编写环境变量

whereis java
vi + /etc/profile

环境变量中添加：

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_67
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

. /etc/profile

二、Hadoop环境搭建

前期准备：配置IP、MVC地址、hosts、hostname、关闭防火墙、安装jdk、配置环境变量，测试

1、伪分布式安装

在node1节点中先搭建伪分布式

（1）hadoop包安装并配置环变量

安装版本：hadoop-2.6.5.tar.gz

tar xf hadoop-2.6.5.tar.gz -C /opt/module
vi + /etc/profile

在环境变量中添加如下：

HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.6.5
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

更新更改的配置

source /etc/profile
（2）更改Hadoop的配置文件

进入Hadoop配置文件目录

cd /opt/module/hadoop-2.6.5/etc/hadoop

Hadoop的第二次JAVA_HOME 环境变量配置

分别在hadoop-env.sh、mapred-env.sh、yarn-env.sh三个文件中添加JDK的环境变量

vi hadoop-env.sh
vi mapred-env.sh
vi yarn-env.sh

修改三个配置文件中间的JAVA_HOME设置

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_67

配置core-site.xml

vi core-site.xml

在core-site.xml中添加如下配置：

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFSname>
        <value>hdfs://node1:9000value>
    property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dirname>
        <value>/var/module/hadoop/pseudovalue>
    property>
configuration>

配置hdfs-site.xml

vi hdfs-site.xml

在hdfs-site.xml中添加如下配置：

<configuration>
   <property>
        <name>dfs.replicationname>
        <value>1value>
   property>
   <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-addressname>
        <value>node1:50090value>
    property>
configuration>

配置slaves:
shell vi slaves

在slaves中添加：

node1
（3）格式化并启动hdfs

格式化hdfs（只能格式化一次，再次启动集群不要执行）

hdfs namenode -format

启动集群

start-dfs.sh

角色进程查看

jps

帮助命令：

hdfs
hdfs dfs

查看web UI

地址为http://node1:50070

如果之前未配置Windows10的地址映射，则地址为http://192.168.153.101:50070

Hadoop环境搭建
创建目录： 
hdfs dfs  -mkdir -p  /user/root

查看目录:

hdfs dfs -ls /

上传文件：

hdfs dfs -put hadoop-2.6.5.tar.gz /user/root

停止集群：

stop-dfs.sh

2、全分布式环境搭建

事先准备：先将单节点的hadoop配置文件复制并保存到hadoop_pseudo文件夹备份：

cp -r hadoop hadoop_pseudo
（1）在伪分布式的基础上更改hadoop的配置文件

更改配置core-site.xml

vi core-site.xml

将core-site.xml改为如下格式

    <property>
        <name>fs.defaultFSname>
        <value>hdfs://node1:9000value>
    property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dirname>
        <value>/var/module/hadoop/fullvalue>
    property>

更改配置hdfs-site.xml

vi hdfs-site.xml

将hdfs-site.xml改为如下格式

   <property>
        <name>dfs.replicationname>
        <value>2value>
   property>
   <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-addressname>
        <value>node2:50090value>
    property>

更改配置slaves:

vi slaves

将slaves改为如下格式

node2
node3
node4
（2）分发Hadoop到其他节点

分发 hadoop-2.6.5 给其他节点

cd/opt/module/
scp -r hadoop-2.6.5 node2:pwd
scp -r hadoop-2.6.5 node3:pwd
scp -r hadoop-2.6.5 node4:pwd

分发环境变量配置文件给其他节点

scp /etc/profile node2:/etc/
scp /etc/profile node3:/etc/
scp /etc/profile node4:/etc/
. /etc/profile
hdfs
（3）格式化并启动

格式化（只能格式化一次）

hdfs namenode -format

启动Hadoop集群

start-dfs.sh

完成简单的创建目录以及上传文件操作

hdfs dfs -mkdir -p /user/root
for i in seq 100000;do  echo "hello sxt $i" >> test.txt;done
hdfs dfs -D dfs.blocksize=1048576 -put test.txt

登录web界面 http://node1:50070

Hadoop环境搭建
Hadoop环境搭建

3、HA高可用配置

前期准备：将全分布式的hadoop配置文件备份到hadoop_full文件夹中

cd /opt/module/hadoop-2.6.5/etc/
cp -r hadoop hadoop_full
（1）重新配置Hadoop的配置文件并分发

配置core-site.xml

vi core-site.xml

在core-site.xml文件中，更改原有配置

    <property>
       <name>fs.defaultFSname>
       <value>hdfs://myclustervalue>
    property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dirname>
        <value>/var/module/hadoop/havalue>
    property>

更改后，在core-site.xml文件中，增加如下

    <property>
       <name>ha.zookeeper.quorumname>
       <value>node2:2181,node3:2181,node4:2181value>
    property>

配置hdfs-site.xml

vi hdfs-site.xml

去掉原有的SNN配置

    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-addressname>
        <value>node2:50090value>
    property>

增加如下配置

    <property>
        <name>dfs.nameservicesname>
        <value>myclustervalue>
    property>
    <property>
        <name>dfs.ha.namenodes.myclustername>
        <value>nn1,nn2value>
    property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1name>
        <value>node1:8020value>
    property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2name>
        <value>node2:8020value>
    property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1name>
        <value>node1:50070value>
    property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2name>
        <value>node2:50070value>
    property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.shared.edits.dirname>
        <value>qjournal://node1:8485;node2:8485;node3:8485/myclustervalue>
    property>
    <property>
        <name>dfs.client.failover.proxy.provider.myclustername>
        <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvidervalue>
    property>
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.methodsname>
        <value>sshfencevalue>
    property>
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-filesname>
        <value>/root/.ssh/id_dsavalue>
    property>
    <property>
        <name>dfs.journalnode.edits.dirname>
        <value>/var/module/hadoop/ha/journalnodevalue>
    property>
    <property>
        <name>dfs.ha.automatic-failover.enabledname>
        <value>truevalue>
    property>

更改后的hdfs-site.xml如下：

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replicationname>
        <value>1value>
    property>
    <property>
        <name>dfs.nameservicesname>
        <value>myclustervalue>
    property>
    <property>
       <name>dfs.ha.namenodes.myclustername>
       <value>nn1,nn2value>
    property>
    <property>
       <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1name>
       <value>node1:8020value>
    property>
    <property>
       <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2name>
       <value>node2:8020value>
    property>
    <property>
       <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1name>
       <value>node1:50070value>
    property>
    <property>
       <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2name>
       <value>node2:50070value>
    property>

    <property>
       <name>dfs.namenode.shared.edits.dirname>
       <value>qjournal://node1:8485;node2:8485;node3:8485/myclustervalue>
    property>

    <property>
       <name>dfs.client.failover.proxy.provider.myclustername>
       <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvidervalue>
    property>
    <property>
       <name>dfs.ha.fencing.methodsname>
       <value>sshfencevalue>
    property>
    <property>
       <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-filesname>
       <value>/root/.ssh/id_rsavalue>
    property>

    <property>
       <name>dfs.journalnode.edits.dirname>
       <value>/var/module/hadoop/ha/journalnodevalue>
    property>

    <property>
        <name>dfs.ha.automatic-failover.enabledname>
        <value>truevalue>
     property>
configuration>

分发core-site.xml hdfs-site.xml 给其他节点

scp core-site.xml hdfs-site.xml node2:pwd
scp core-site.xml hdfs-site.xml node3:pwd
scp core-site.xml hdfs-site.xml node4:pwd
（2）安装zookeeper集群(node2 node3 node4)：

1.zk压缩包解压在其他路径下（node2）:

tar xf zookeeper-3.4.6.tar.gz -C /opt/module/

2.进入conf目录，拷贝zoo_sample.cfg zoo.cfg 并配置dataDir，集群节点（node2）

cd /opt/module/zookeeper-3.4.6/conf
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
vi zoo.cfg

在文件中间修改：

dataDir=/var/module/zk

在文件末尾添加：

server.1=node2:2888:3888
server.2=node3:2888:3888
server.3=node4:2888:3888

3.（node2）分发zookeeper到node3,node4

cd/opt/module/
scp -r zookeeper-3.4.6/ node3:pwd
scp -r zookeeper-3.4.6/ node4:pwd

4.创建 /var/module/zk目录，进入各自目录 分别输出1,2,3 至文件 myid（node2、node2node3node4）

node2、node3、node4先创建需要的zk文件夹

mkdir /var/module/zk

node2进行如下配置，将node2的myid设置为1

echo 1 > /var/module/zk/myid

node3进行如下配置，将node3的myid设置为2

echo 2 > /var/module/zk/myid

node4进行如下配置，将node4的myid设置为3

echo 3 > /var/module/zk/myid

node2、node3、node4检查myid是否配置正确

cat /var/module/zk/myid

5.各节点配置环境变量，读取profile

vi + /etc/profile

在环境变量中添加：


export ZOOKEEPER_HOME=/opt/module/zookeeper-3.4.6
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

分发到node3和node4中（也可以单独在node3、node4中配置环境变量）

scp /etc/profile node3:/etc/
scp /etc/profile node4:/etc/

更新配置文件

source /etc/profile
  1. node2 node3 node4启动zkServer.sh start 集群
zkServer.sh start
zkServer.sh status
zkServer.sh stop

2,3,4节点启动jn 集群

hadoop-daemon.sh start journalnode

随意找一个nn节点格式化（node1）：

hdfs namenode -format

启动该节点（node1）：

hadoop-daemon.sh start namenode

另一nn节点同步（node2）：

hdfs namenode -bootstrapStandby

格式化zkfc，在zookeeper中可见目录创建（node1）：

hdfs zkfc -formatZK
（3）配置mr-hd2.x yarn

NN1NN2DNZKZKFCJNNRSNMnode1node2node3node4**

进入配置文件目录并更改文件名称

cd /opt/module/hadoop-2.6.5/etc/hadoop
mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml

配置mapred-site.xml

vi mapred-site.xml

在mapred-site.xml中增加如下配置：

    <property>
        <name>mapreduce.framework.namename>
        <value>yarnvalue>
    property>

配置yarn-site.xml:

vi yarn-site.xml

在yarn-site.xml中增加如下配置：

    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-servicesname>
        <value>mapreduce_shufflevalue>
    property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.enabledname>
        <value>truevalue>
    property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.cluster-idname>
        <value>cluster1value>
    property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-idsname>
        <value>rm1,rm2value>
    property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1name>
        <value>node3value>
    property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2name>
        <value>node4value>
    property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.zk-addressname>
        <value>node2:2181,node3:2181,node4:2181value>
    property>

分发两个文件到：07，08,09节点

scp mapred-site.xml yarn-site.xml node2:pwd
scp mapred-site.xml yarn-site.xml node3:pwd
scp mapred-site.xml yarn-site.xml node4:pwd

4、启动：

（1）首次启动

1.2,3,4节点zookeeper：

zkServer.sh start

2.hdfs （注意，有一个脚本不要用，start-all）

start-dfs.sh

如果nn 和 nn2没有启动，需要在node1，node2分别手动启动：

hadoop-daemon.sh start namenode

3.启动nodemanager:

start-yarn.sh

4.在3,4节点分别执行脚本：

yarn-daemon.sh start resourcemanager
（2）UI访问

Hadoop环境搭建
yarnUI访问地址： http://192.168.153.103:8088
Hadoop环境搭建
; （3）停止集群

node1: (停止nodemanager)

stop-dfs.sh
stop-yarn.sh

node3,node4:（停止resourcemanager）

yarn-daemon.sh stop resourcemanager
（4）启动集群

以后每次启动集群，只需要执行以下命令

node2,node3,node4:

zkServer.sh start

node1:

start-all.sh

node3,node4:

yarn-daemon.sh start resourcemanager

三、Hive安装

前期准备：配置IP、MVC地址、hosts、hostname、关闭防火墙、安装jdk、配置环境变量，测试安装Hadoop全分布式

在搭建的Hive环境中，各节点的作用如下：

node1：安装MySQL

node2：搭建单节点Hive

node3：搭建多节点Hive，作为服务端

node4：搭建多节点Hive，作为客户端

1、安装MySQL

node1中配置MySQL

yum install mysql-server

如果提示”No package mysql-server available.”（找不到软件包），执行如下命令

wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
rpm -ivh mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm

启动 MySQL服务

systemctl start mysqld

查看 MySQL 运行状态：

systemctl status mysqld

进入数据库

mysql

数据库中执行以下命令设置密码（密码设置为”121314″，可根据习惯修改）：

use mysql;
grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by '121314' with grant option;
select host,user,password from user;
update user set password=password('121314') where user='root' and host='localhost';
flush privileges;
quit

修改密码后进入MySQL的命令变为：

mysql -u root -p

然后再PassWord后面输入设置的密码”121314″。

2、Hive单节点搭建

单用户模式，node2单节点配置Hive，与node1的MySQL相连接

（1）解压并配置Hive配置文件

在node2上解压安装Hive(node2单节点)

cd /opt/software
tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /opt/module/
cd /opt/module/
mv apache-hive-1.2.1-bin hive

配置环境变量(node2单节点)：

vi + /etc/profile

进行如下更改


HIVE_HOME=/opt/module/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

更新环境变量

source /etc/profile
（2）修改jar包名称并配置MySQL驱动

修改HADOOP_HOME\lib目录下的jline-*.jar 变成HIVE_HOME\lib下的jline-2.12.jar。

cd /opt/module/hadoop-2.6.5/share/hadoop/yarn/lib/
rm -rf jline-0.9.94.jar
cp /opt/module/hive/lib/jline-2.12.jar ./

拷贝MySQL驱动包到HIVE_HOME\lib目录下

cd /opt/software
cp mysql-connector-java-5.1.32-bin.jar /opt/module/hive/lib/
（3）修改配置文件

修改hive-site.xml(node2单节点)

cd /opt/module/hive/conf
mv hive-default.xml.template hive-site.xml
vi hive-site.xml

批量删除hive-site.xml原有的配置：在末行命令行输入： .,$-1d；并增加如下配置

<property>
    <name>hive.metastore.warehouse.dirname>
    <value>/user/hive_remote/warehousevalue>
property>
<property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionURLname>
    <value>jdbc:mysql://node1/hive_remote?createDatabaseIfNotExist=truevalue>
property>
<property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverNamename>
    <value>com.mysql.jdbc.Drivervalue>
property>
<property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserNamename>
    <value>rootvalue>
property>
<property>
     <name>javax.jdo.option.ConnectionPasswordname>
     <value>121314value>
property>
（4）单节点启动Hive并执行简单的操作

启动(node2单节点)

hive

Hive的基本操作(node2单节点)：

show tables;
create table tbl(id int,age int);
show tables;
insert into tbl values(1,1);
select * from tbl;
quit;

在node1:50070web页面中的Browse Directory输入路径/user/hive_remote/warehouse/tbl

node1中进入数据库可以看到hive存到数据库中的表：

mysql -uroot -p

show databases;
use hive_remote;
show tables;
select * from TBLS;
quit;

3、Hive多节点搭建

多用户模式Remote分开，node3是服务端，node4是客户端

（1）分发Hive到其他节点并编辑配置文件

将node2中的单节点hive分发到node3、node4

scp -r hive/ node3:pwd
scp -r hive/ node4:pwd

node3、node4配置环境变量：

vi /etc/profile


HIVE_HOME=/opt/module/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

. /etc/profile
（2）更改服务端配置文件（node3）

node3（服务端）更改hive.site.xml配置文件

cd /opt/module/hive/conf/
vi hive-site.xml

前两项的value改变，”hive_romate”改为”hive”

 <property>
        <name>hive.metastore.warehouse.dirname>
        <value>/user/hive/warehousevalue>
    property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURLname>
        <value>jdbc:mysql://node1/hive?createDatabaseIfNotExist=truevalue>
    property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverNamename>
        <value>com.mysql.jdbc.Drivervalue>
    property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserNamename>
        <value>rootvalue>
    property>
    <property>
         <name>javax.jdo.option.ConnectionPasswordname>
         <value>121314value>
    property>
（3）更改客户端配置文件（node4）

1.node4（客户端）更改hive.site.xml配置文件

cd /opt/module/hive/conf/
vi hive-site.xml

2.更改hive-site.xml

<property>
    <name>hive.metastore.warehouse.dirname>
    <value>/user/hive/warehousevalue>
property>
<property>
    <name>hive.metastore.urisname>
    <value>thrift://node3:9083value>
property>
<property>
    <name>hive.metastore.localname>
    <value>falsevalue>
property>

3.修改HADOOP_HOME\lib目录下的jline-*.jar 变成HIVE_HOME\lib下的jline-2.12.jar。

cd /opt/module/hadoop-2.6.5/share/hadoop/yarn/lib/
rm -rf jline-0.9.94.jar
cp /opt/module/hive/lib/jline-2.12.jar ./
（4）先后启动服务端和客户端

node3服务端元数据启动（阻塞式窗口）

hive --service metastore

node4客户端启动

hive

在node4的hive客户端里进行简单的操作

create table psn(id int);
show tables;
insert into psn values(1);

可以在node1的MySQL中查找hive库中的psn表
可以在http://node1:50070的web页面中进入/user/hive/warehouse/psn查找表文件

Hadoop环境搭建

; 4、hiveserver2 Beeline启动

（1）node3启动hiveserver2（阻塞式窗口）
hiveserver2
（2）node4的beeline连接（两种方式）

方式一：

beeline

(连接成功后node3的hiveserver2会弹出ok)

!connect jdbc:hive2://node3:10000/default root 121314

退出beeline连接

!close

!quit

方式二：

beeline -u jdbc:hive2://node3:10000/default root 121314
show tables ;

退出连接

!quit

四、HBase

1、伪分布式

在node1节点中搭建

（1）解压安装HBase并配置环境变量

安装（node1单节点）

cd /opt/software
tar -zxvf hbase-0.98.12.1-hadoop2-bin.tar.gz -C /opt/module/
cd /opt/module
mv hbase-0.98.12.1-hadoop2 hbase

环境变量

vi /etc/profile

环境变量中做如下修改


export HBASE_HOME=/opt/module/hbase
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

保存并更新环境变量

source /etc/profile
（2）修改配置文件

1.修改hbase-env.sh

cd /opt/module/hbase/conf
vi hbase-env.sh

更改hbase-env.sh的JAVA_HOME

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_67

2.修改hbase-site.xml

vi hbase-site.xml

进行如下配置：

<property>
    <name>hbase.rootdirname>
    <value>file:///home/testuser/hbasevalue>
property>
<property>
    <name>hbase.zookeeper.property.dataDirname>
    <value>/home/testuser/zookeepervalue>
property>
（3）启动HBase并进行简单的操作

1.启动HBASE

start-hbase.sh

2.进入web端：node1:60010

Hadoop环境搭建

3.进入hbase命令行：

hbase shell

4.HBase基本操作：

status
version
whoami
create 'tbl','cf'
list
put 'tbl','2','cf:name','zhangsanfeng'
get 'tbl','2'
scan 'tbl'
flush 'tbl'

quit

2、完全分布式hbase搭建

node1主，node4从

在node1中配置，后续分发到node2、node3、node4

（1）更改HBase的配置文件

1.修改hbase-env.sh

vi hbase-env.sh

更改JAVA_HOME

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_67

更改HBASE_MANAGES_ZK（第124行）

export HBASE_MANAGES_ZK=false

2.修改hbase-site.xml

vi hbase-site.xml

删除原来的伪分布式配置

  <property>
        <name>hbase.rootdir</name>
        <value>hdfs://mycluster/hbase</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.cluster.distributed</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
        <value>node2,node3,node4</value>
    </property>

3.修改regionservers

vi regionservers

更改为：

node2
node3
node4

4.创建backup-masters（以node1为启动节点，所以该文件中配置node4）

vi backup-masters

添加以下配置

node4

5、拷贝hdfs-site.xml到conf目录

cp /opt/module/hadoop-2.6.5/etc/hadoop/hdfs-site.xml ./
（2）分发HBase到其他节点并配置环境变量

将hbase分发到其他节点（node2、node3、node4）

scp -r /opt/module/hbase node2:/opt/module/
scp -r /opt/module/hbase node3:/opt/module/
scp -r /opt/module/hbase node4:/opt/module/

其他节点修改环境变量（node2、node3、node4）

vi + /etc/profile


export HBASE_HOME=/opt/module/hbase
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin
（3）启动HBase

node1：

start-hbase.sh

进入web端：http://node1:60010

Hadoop环境搭建
Hadoop环境搭建
进入hbase命令行： 
hbase shell

五、Redis

1、redis单机环境搭建

安装版本 redis-2.8.18.tar.gz

1.下载gcc，tcl 命令编译器

yum -y install gcc tcl
whereis gcc tcl

2.解压

tar xf redis-2.8.18.tar.gz -C /opt/module/

3.编译、创建目录、拷贝

cd /opt/module/redis-2.8.18/
make && make PREFIX=/opt/module/redis install

4.配置环变：

vi + /etc/profile


export REDIS_HOME=/opt/module/redis
export PATH=$PATH:$REDIS_HOME/bin

5.重新加载配置文件:

. /etc/profile

6.进入utils 目录，安装服务脚本：

cd /opt/module/redis-2.8.18/utils
./install_server.sh

端口、实例、配置文件、日志、持久化数据目录、执行路径配置

enter执行 、ctrl+c退出

7.启动客户端：

redis-cli

8.使用帮助：

utils目录下：

redis-cli -h
redis-server -h

9.启动客户端：

redis -cli （6379）

帮助： 直接输入 help

2、redis伪分布主从环境配置

（1）高可用搭建

进入opt目录下

cd /opt

1.创建redis目录：

mkdir redis

2.在redis目录下分别创建3个端口目录： 6380,6381,6382
（不在配置文件中写他的目录指定关系，直接在当前目录下执行，持久化目录）

cd redis/
mkdir 6380
mkdir 6381
mkdir 6382

3.当前目录下分别启动３个实例：
(1)在node1中新建三个终端，分别进入 6380 6381 6382目录，并且执行以下命令：
进入6380的终端执行：

redis-server --port 6380

进入6381的终端执行：

redis-server --port 6381 --slaveof 127.0.0.1 6380

进入6382的终端执行：

redis-server --port 6382 --slaveof 127.0.0.1 6380

(2)在node1中新建三个终端，分别执行以下命令：

redis-cli -p 6380
redis-cli -p 6381
redis-cli -p 6382

4.主从演示 crud权限，高可用

（2）伪分布哨兵集群搭建：

1.拷贝src下的redis-sentinel至bin目录下：

cd /opt/module/redis-2.8.18/src/
cp redis-sentinel /opt/module/redis/bin/

2.创建哨兵配置文件目录：

cd /opt
mkdir sent

3.目录下创建启动配置文件病拷贝：

vi s1.conf

配置文件内容：

port 26380
sentinel monitor sxt 127.0.0.1 6380 2

拷贝

cp s1.conf s2.conf
cp s1.conf s3.conf

分别对拷贝的s2.conf、s3.conf进行更改

s2.conf：

port 26381
sentinel monitor sxt 127.0.0.1 6380 2

s3.conf：

port 26382
sentinel monitor sxt 127.0.0.1 6380 2

4 启动三个主从redis实例
在node1中新建三个终端，分别进入 6380 6381 6382目录，并且执行以下命令：
进入6380的终端执行：

redis-server --port 6380

​ 进入6381的终端执行：

redis-server --port 6381 --slaveof 127.0.0.1 6380

​ 进入6382的终端执行：

redis-server --port 6382 --slaveof 127.0.0.1 6380

5 启动sentinel读取配置文件：
在node1中新建三个终端，分别执行以下命令：

redis-sentinel s1.conf
redis-sentinel s2.conf
redis-sentinel s3.conf

6 测试：演示自动提备
在node1中新建三个终端，分别执行以下命令：

redis-cli -p 6380
redis-cli -p 6381
redis-cli -p 6382

挂断主节点，哨兵会自动寻找新的节点

3、redis主从全分布集群

全分布式redis集群搭建：单节点多实例
删除之前安装的2.8版本并安装3.0版本

1 删除2.8版本bin目录及文件:

cd /opt/module/
rm -rf redis-2.8.18/
cd /opt/module/redis
rm -rf /opt/module/redis/bin/

2 Xftp 上传redis-cluster 目录到根目录

3 redis-cluster目录下解压redis 3.0 :

tar xf redis-3.0.4.tar.gz

4 redis目录下make命令编译拷贝bin至 /opt/sxt/redis/下

make && make PREFIX=/opt/module/redis install

成功后会有哨兵显示

5 测试 是否成功

输入re后按table键看是有提示

6 安装rubby编译环境

yum -y install ruby rubygems

7 redis-cluster 目录下安装 redis gem 模块:

gem install --local redis-3.3.0.gem

8 创建文件目录、主从节点并匹配端口（已完成）:
redis集群 3.x版本
物理节点1个
指定3个主节点端口为7000、7001、7002
对应的3个从节点端口为7003、7004、7005

mkdir cluster-test
cd cluster-test
mkdir 7000 7001 7002 7003 7004 7005

9 创建配置文件redis.conf（启集群模式: 3.0 支持单机集群，但必须在配置文件中说明) （已完成）

指定不冲突的端口 及

在7000-7005每个目录中均放入redis.conf
redis.conf内容如下：

​

cluster-enabled yes
port 700X

10启动所有服务，要进入子目录启动服务
开启6个终端，分别进入7000到7005目录。执行启动命令redis-server redis.conf

cd 700x
redis-server redis.conf
ss -tanl | grep 700

11 创建集群，槽位认领

在安装目录下的src中,找到 redis-trib.rb 这是rubby脚本执行程序，完成redis3.0集群创建

cd /opt/software/redis-cluster/redis-3.0.4/src

./redis-trib.rb create --replicas 1 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 \127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005

Using 3 masters:
127.0.0.1:7000
127.0.0.1:7001
127.0.0.1:7002
Adding replica 127.0.0.1:7003 to 127.0.0.1:7000
Adding replica 127.0.0.1:7004 to 127.0.0.1:7001
Adding replica 127.0.0.1:7005 to 127.0.0.1:7002
>>> Performing Cluster Check (using node 127.0.0.1:7000)
M: d4cbae0d69b87a3ca2f9912c8618c2e69b4d8fab 127.0.0.1:7000
   slots:0-5460 (5461 slots) master
M: bc2e33db0c4f6a9065792ea63e0e9b01eda283d7 127.0.0.1:7001
   slots:5461-10922 (5462 slots) master
M: 5c2217a47e03331752fdf89491e253fe411a21e1 127.0.0.1:7002
   slots:10923-16383 (5461 slots) master
M: 3d4b31af7ae60e87eef964a0641d43a39665f8fc 127.0.0.1:7003
   slots: (0 slots) master
   replicates d4cbae0d69b87a3ca2f9912c8618c2e69b4d8fab
M: 710ba3c9b3bda175f55987eb69c1c1002d28de42 127.0.0.1:7004
   slots: (0 slots) master
   replicates bc2e33db0c4f6a9065792ea63e0e9b01eda283d7
M: 7e723cbd01ef5a4447539a5af7b4c5461bf013df 127.0.0.1:7005
   slots: (0 slots) master
   replicates 5c2217a47e03331752fdf89491e253fe411a21e1

自动分配了主从，自动分配了slots，所有槽都有节点处理，集群上线

客户端连接
新建三个端口，输入以下命令连接

redis-cli -p 7000 -c
redis-cli -p 7001 -c
redis-cli -p 7002 -c

在7000输入set k1 a 跳转到7002
在7001输入get k1 跳转到7002
在7002输入get k1 不跳转

六、ElasticSearch

注意：elasticsearch具有特殊性，不能使用root用户运行，所以创建一个sxt普通用户。安装elasticsearch时直接切换到sxt安装，相比于用root安装，省去了转权限的步骤

xftp拷贝elasticsearch-2.2.1.zip至software目录下

node1、node2、node3共同安装
1.安装unzip

yum -y install unzip

2.共享模式下创建sxt用户：（node1、node2、node3）

useradd sxt
passwd sxt
121314

3.root 用户创建 /opt/module/es(普通用户无法创建)（node1、node2、node3）(注意：此时的目录权限属于root)

mkdir -p /opt/module/es

在附近目录下执行：（node1、node2、node3）

chown sxt:sxt es

切换用户（node1、node2、node3）

su sxt

4.使用sxt用户解压elasticsearch-2.2.1.zip包至es目录，保证es文件属于用户sxt：

cd /opt/software
unzip elasticsearch-2.2.1.zip -d /opt/module/es

5.进入es/conf, 修改elasticsearch.yml配置文件：

cd /opt/module/es/elasticsearch-2.2.1/config/
vi elasticsearch.yml

修改elasticsearch.yml配置文件的cluster：


cluster.name: bjsxt-es

修改elasticsearch.yml配置文件的node（分发文件后记得修改node）：

node.name: node1

修改elasticsearch.yml配置文件的network（分发文件后记得修改network）：

network.host: 192.168.153.101
http.port:9200

末尾增加防脑裂：

discovery.zen.ping.multicast.enabled: false
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.153.101","192.168.153.102", "192.168.153.103"]
discovery.zen.ping_timeout: 120s
client.transport.ping_timeout: 60s

6.将提供的plugins文件夹通过Xftp工具传输到 /opt/module/es/elasticsearch-2.2.1/中
7.切换至root用户把plugins文件夹的权限给sxt用户（可以不做）

su root
chown sxt:sxt -R plugins/
su sxt

8.分发其他节点（用sxt角色分发）：

cd /opt/module/es
scp -r elasticsearch-2.2.1/ sxt@node2:/opt/module/es/
scp -r elasticsearch-2.2.1/ sxt@node3:/opt/module/es/

9.分别修改配置文件的主机名和ip地址

10.进入bin目录，启动脚本：

cd /opt/module/es/elasticsearch-2.2.1/bin/
./elasticsearch

11.测试插件效果
http://ip:9200/_plugin/head
http://192.168.133.6:9200/_plugin/head?pretty

七、CDH

Cloudera Manager离线部署CDH文档

1、说明

操作系统：CentOS 7

JDK版本：1.7.0_80

所需安装包及版本说明：

CDH-5.14.2-1.cdh5.14.2.p0.3-el7.parcel

CDH-5.14.2-1.cdh5.14.2.p0.3-el7.parcel.sha

manifest.json

cloudera-manager-centos7-cm5.14.2_x86_64.tar.gz

CHD5相关的Parcel包放到主节点的/opt/cloudera/parcel-repo/目录中

CDH-5.14.2-1.cdh5.14.2.p0.3-el7.parcel.sha1重命名为CDH-5.14.2-1.cdh5.14.2.p0.3-el7.parcel.sha，这点必须注意，否则，系统会重新下载CDH-5.14.2-1.cdh5.14.2.p0.3-el7.parcel文件

本文采用 离线安装方式

2、系统环境搭建

（1）网络配置(所有节点)

修改hostname主机名

vi /etc/sysconfig/network

重启网络

service network restart

修改ip与主机名的对应关系

vi /etc/hosts
（2）SSH免密码登录
ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
scp id_dsa.pub node2:pwd /node1.pub

cat ~/.ssh/node1.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
ssh node2
（3）关闭防火墙

临时关闭：

systemctl stop firewalld

设置开机禁用防火墙（重启后生效）：

systemctl disable firewalld.service
（4）关闭SELINUX

临时关闭：

setenforce 0

修改配置文件/etc/selinux/config（重启生效）：

将SELINUX=enforcing改为SELINUX=disabled

SELINUX=disabled

查看SELINUX状态：

1、

/usr/sbin/sestatus –v

SELinux status: enabled（enabled：开启；disabled：关闭）

2、使用命令：getenforce

（5）安装JDK

解压JDK安装包

cd /opt/software
rpm -i jdk-7u67-linux-x64.rpm

编写环境变量

whereis java
vi + /etc/profile

环境变量中添加：

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_67
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

. /etc/profile
（6）设置NTP（保持时间一致可以不安装）

所有节点安装NTP：

yum install ntp

配置开机启动：

chkconfig ntpd on

检查是否设置成功（2-5为on状态则成功）：

chkconfig --list ntpd

设置同步（时钟服务器根据实际环境设置、本文采用210.72.145.44-国家授时中心服务器IP地址）

ntpdate -u ntp.sjtu.edu.cn
（7）安装配置MySQL（node1）
yum install mysql-server

如果找不到软件包，执行如下命令

wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
rpm -ivh mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm

启动服务并进入数据库

service mysqld start
mysql

数据库中执行以下命令设置密码：

use mysql;
grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by '121314' with grant option;
select host,user,password from user;
update user set password=password('121314') where user='root' and host='localhost';
flush privileges;
quit
（8）下载依赖包
  • chkconfig
  • python (2.6 required for CDH 5)
  • bind-utils
  • psmisc
  • libxslt
  • zlib
  • sqlite
  • cyrus-sasl-plain
  • cyrus-sasl-gssapi
  • fuse
  • portmap
  • fuse-libs
  • redhat-lsb
yum install -y chkconfig python bind-utils psmisc libxslt zlib sqlite cyrus-sasl-plain cyrus-sasl-gssapi fuse fuse-libs redhat-lsb

3、Cloudera Manager Server&Agent安装

（1）安装Cloudera Manager Server&Agent

拷贝 _cloudera-manager-centos7-cm5.14.2_x86_64.tar.gz_到所有Server、Agent节点

创建cm目录（所有节点）：

mkdir /opt/cloudera-manager

解压cm压缩包（node1）：

tar xvzf cloudera-manager*.tar.gz -C /opt/cloudera-manager
（2）创建用户cloudera-scm（所有节点）

cloudera-scm用户说明，摘自官网：

Cloudera Manager Server and managed services are configured to use the user account cloudera-scm by default, creating a user with this name is the simplest approach. This created user, is used automatically after installation is complete.

执行：

useradd --system --home=/opt/cloudera-manager/cm-5.0/run/cloudera-scm-server --no-create-home --shell=/bin/false --comment "Cloudera SCM User" cloudera-scm
（3）配置CM Agent（node1）

修改文件/opt/cloudera-manager/cm-5.14.2 /etc/cloudera-scm-agent/config.ini中server_host以及server_port

server_host=node1

server_port=7182
（4）配置CM Server的数据库

将驱动包拷贝到目录下（注意拷贝过去的驱动包名字一定要和下边的一样，否则会报错）：

cp /opt/software/mysql-connector-java-5.1.26-bin.jar /usr/share/java/mysql-connector-java.jar

进入MySQL执行：

grant all on *.* to 'temp'@'%' identified by 'temp' with grant option;

进入schema目录

cd /opt/cloudera-manager/cm-5.14.2/share/cmf/schema/

执行./scm_prepare_database.sh mysql -h myhost1.sf.cloudera.com -utemp -ptemp –scm-host myhost2.sf.cloudera.com scm scm scm格式代码

例如：

./scm_prepare_database.sh mysql -h node1 -utemp -ptemp --scm-host node1 scm scm scm

（对应于：数据库类型、数据库服务器、用户名、密码、CMServer所在节点…….）

（5）创建Parcel目录（node1）

（1）Manager节点创建目录/opt/cloudera/parcel-repo，执行：

mkdir -p /opt/cloudera/parcel-repo
chown cloudera-scm:cloudera-scm /opt/cloudera/parcel-repo

将下载好的文件（CDH-5.14.2-1.cdh5.14.2.p0.3-el7.parcel、CDH-5.14.2-1.cdh5.14.2.p0.3-el7.parcel.sha、manifest.json）拷贝到该目录下。

（2）Agent节点创建目录/opt/cloudera/parcels，执行：

mkdir -p /opt/cloudera/parcels
chown cloudera-scm:cloudera-scm /opt/cloudera/parcels

（3）拷贝文件并改名

cp /opt/software/CDH-5.14.2-1.cdh5.14.2.p0.3-el7.parcel* /opt/cloudera/parcel-repo/
mv CDH-5.14.2-1.cdh5.14.2.p0.3-el7.parcel.sha1 CDH-5.14.2-1.cdh5.14.2.p0.3-el7.parcel.sha
cp /opt/software/manifest.json /opt/cloudera/parcel-repo/

（4）分发cloudera-manager

scp -r /opt/cloudera-manager/* root@node2:/opt/cloudera-manager/
scp -r /opt/cloudera-manager/* root@node3:/opt/cloudera-manager/
（6）启动CM Server&Agent服务
cd /opt/cloudera-manager/cm-5.14.2/etc/init.d/

执行：

Server：

/opt/cloudera-manager/cm-5.14.2/etc/init.d/cloudera-scm-server start

Agents：

/opt/cloudera-manager/cm-5.14.2/etc/init.d/cloudera-scm-agent start

Sever首次启动会自动创建表以及数据，不要立即关闭或重启，否则需要删除所有表及数据重新安装

访问：http://node1:7180，若可以访问（用户名、密码：admin），则安装成功。

Manager启动成功需要等待一段时间，过程中会在数据库中创建对应的表需要耗费一些时间。

4、CDH5安装

1、CM Manager && Agent成功启动后，登录前端页面进行CDH安装配置。http://node1:7180

2、免费版本的CM5已经去除50个节点数量的限制。

3、各个Agent节点正常启动后，可以在当前管理的主机列表中看到对应的节点。选择要安装的节点，点继续。

4、接下来，出现以下包名，说明本地Parcel包配置无误，直接点继续就可以了。

CDH5.14.2-cdh5.14.2.p0.3

5、点击，继续，如果配置本地Parcel包无误，那么下图中的已下载，应该是瞬间就完成了，然后就是耐心等待分配过程就行了，大约10多分钟吧，取决于内网网速。

（若本地Parcel有问题，重新检查步骤三、5、创建Parcel目录)是否配置正确）

6、接下来是服务器检查，可能会遇到以下问题：

Cloudera 建议将 /proc/sys/vm/swappiness 设置为 0。当前设置为 60。使用 sysctl 命令在运行时更改该设置并编辑 /etc/sysctl.conf 以在重启后保存该设置。您可以继续进行安装，但可能会遇到问题，Cloudera Manager 报告您的主机由于交换运行状况不佳。以下主机受到影响：

通过 echo 0 > /proc/sys/vm/swappiness 即可解决。

echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled

7、接下来是选择安装服务：

测试采用了自定义服务，实际按工作环境来定咯~~

选择了 HDFS、YARN、ZooKeeper

8、服务配置，一般情况下保持默认就可以了（Cloudera Manager会根据机器的配置自动进行配置，如果需要特殊调整，自行进行设置就可以了）

9、接下来是数据库的设置，检查通过后就可以进行下一步的操作了

10、下面是集群设置的审查页面，都是保持默认配置的：

11、服务的安装过程大约半小时内就可以完成，安装完成后，就可以进入集群界面看一下集群的当前状况了。

5、脚本

（1）MySql建库&&删库

amon

create database amon      DEFAULT CHARACTER SET utf8;
grant all on amon.* TO 'amon'@'%' IDENTIFIED BY 'amon';

hive

create database hive DEFAULT CHARACTER SET utf8;
grant all on hive.* TO 'hive'@'%' IDENTIFIED BY 'hive';

oozie

create database oozie DEFAULT CHARACTER SET utf8;
grant all on oozie.* TO 'oozie'@'%' IDENTIFIED BY 'oozie';

安装hive：添加服务->Hive

安装Oozie：添加服务->Oozie

安装hue：添加服务->hue

安装impala：添加服务->impala

（2）启动

node2：

impala-shell

node3：

hive --service cli

udera-manager

scp -r /opt/cloudera-manager/* root@node2:/opt/cloudera-manager/
scp -r /opt/cloudera-manager/* root@node3:/opt/cloudera-manager/
（6）启动CM Server&Agent服务
cd /opt/cloudera-manager/cm-5.14.2/etc/init.d/

执行：

Server：

/opt/cloudera-manager/cm-5.14.2/etc/init.d/cloudera-scm-server start

Agents：

/opt/cloudera-manager/cm-5.14.2/etc/init.d/cloudera-scm-agent start

Sever首次启动会自动创建表以及数据，不要立即关闭或重启，否则需要删除所有表及数据重新安装

访问：http://node1:7180，若可以访问（用户名、密码：admin），则安装成功。

Manager启动成功需要等待一段时间，过程中会在数据库中创建对应的表需要耗费一些时间。

4、CDH5安装

1、CM Manager && Agent成功启动后，登录前端页面进行CDH安装配置。http://node1:7180

2、免费版本的CM5已经去除50个节点数量的限制。

3、各个Agent节点正常启动后，可以在当前管理的主机列表中看到对应的节点。选择要安装的节点，点继续。

4、接下来，出现以下包名，说明本地Parcel包配置无误，直接点继续就可以了。

CDH5.14.2-cdh5.14.2.p0.3

5、点击，继续，如果配置本地Parcel包无误，那么下图中的已下载，应该是瞬间就完成了，然后就是耐心等待分配过程就行了，大约10多分钟吧，取决于内网网速。

（若本地Parcel有问题，重新检查步骤三、5、创建Parcel目录)是否配置正确）

6、接下来是服务器检查，可能会遇到以下问题：

Cloudera 建议将 /proc/sys/vm/swappiness 设置为 0。当前设置为 60。使用 sysctl 命令在运行时更改该设置并编辑 /etc/sysctl.conf 以在重启后保存该设置。您可以继续进行安装，但可能会遇到问题，Cloudera Manager 报告您的主机由于交换运行状况不佳。以下主机受到影响：

通过 echo 0 > /proc/sys/vm/swappiness 即可解决。

echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled

7、接下来是选择安装服务：

测试采用了自定义服务，实际按工作环境来定咯~~

选择了 HDFS、YARN、ZooKeeper

8、服务配置，一般情况下保持默认就可以了（Cloudera Manager会根据机器的配置自动进行配置，如果需要特殊调整，自行进行设置就可以了）

9、接下来是数据库的设置，检查通过后就可以进行下一步的操作了

10、下面是集群设置的审查页面，都是保持默认配置的：

11、服务的安装过程大约半小时内就可以完成，安装完成后，就可以进入集群界面看一下集群的当前状况了。

5、脚本

（1）MySql建库&&删库

amon

create database amon      DEFAULT CHARACTER SET utf8;
grant all on amon.* TO 'amon'@'%' IDENTIFIED BY 'amon';

hive

create database hive DEFAULT CHARACTER SET utf8;
grant all on hive.* TO 'hive'@'%' IDENTIFIED BY 'hive';

oozie

create database oozie DEFAULT CHARACTER SET utf8;
grant all on oozie.* TO 'oozie'@'%' IDENTIFIED BY 'oozie';

安装hive：添加服务->Hive

安装Oozie：添加服务->Oozie

安装hue：添加服务->hue

安装impala：添加服务->impala

（2）启动

node2：

impala-shell

node3：

hive --service cli

Original: https://blog.csdn.net/qq_43647936/article/details/127378026
Author: helloWorld19998
Title: Hadoop环境搭建

原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/817647/

转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！

赞 (0)
0

【自取】最近整理的，有需要可以领取学习：



Linux核心资料大放送~

全栈面试题汇总（持续更新&可下载）

一个提高学习100%效率的工具！

【超详细】深度学习面试题目！

LeetCode Python刷题答案下载！

LeetCode Java版刷题答案下载！

LeetCode C++ 版本，抓紧保存！

LeetCode GO语言 刷题答案下载！

大家都在看

亲爱的 Coder【最近整理，可免费获取】👉 最新必读书单  | 👏 面试题下载  | 🌎 免费的AI知识星球