ELK是指Elasticsearch、Logstash和Kibana这三个开源工具的组合，用于处理和可视化 大数据。其中，Kibana是ELK中的可视化平台，可以用来搜索Elasticsearch中的数据，构建漂亮的可视化图形，以及制作仪表盘。[1] 在Kibana中，可以使用不同类型的可视化对象来展示数据，如线形图、面积图、条形图、饼图、数据表、指标、云/文字云等。此外，Kibana还支持使用控件来控制图表的展示，如选项列表和范围选择滑块，以便用户可以根据自己的需求筛选和查看关注的数据。[1][2] Kibana不仅可以用于数据可视化，还可以用于管理Elastic Stack组件，进行安全设置、用户角色设置以及对Elasticsearch进行快照等操作。它提供了统一的访问入口，方便用户进行日志分析、文档查找等操作。[3] 总之，Kibana是一个功能强大的开源数据分析和可视化平台，通过它可以实现对 _大数据_的搜索、分析和可视化展示。 #### 引用[.reference_title] – 1 2 _大数据_ELK（二十七）：数据可视化（Visualize）[target=”_blank” data-report-click={“spm”:”1018.2226.3001.9630″,”extra”:{“utm_source”:”vip_chatgpt_common_search_pc_result”,”utm_medium”:”distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt”}} ] [.reference_item] – 3 _大数据_ELK（二十三）：Kibana简介[target=”_blank” data-report-click={“spm”:”1018.2226.3001.9630″,”extra”:{“utm_source”:”vip_chatgpt_common_search_pc_result”,”utm_medium”:”distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt”}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
Original: https://blog.csdn.net/xiaoweite1/article/details/127627798
Author: Lansonli
Title: 大数据ClickHouse进阶（二十二）：ClickHouse优化
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/817634/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！