python 操作sqlite3
python3 中已内置 sqlite3 可以直接使用
具体使用
1.import
import sqlite3
2.获取数据库连接
conn = sqlite3.connect('test.db')
相关方法
conn.cursor() 创建一个游标对象
conn.commit() 提交事务
conn.rollback() 回滚事务
conn.close() 关闭连接
3.获取游标对象
cur = conn.cursor()
常用方法
cur.execute(‘sql’) 执行sql
cur.fetchone() 获取第一个结果
cur.fetchmany(n) 获取n个结果
cur.fetchall() 获取全部结果
4.使用相关方法。执行sql。获取结果。
sql = 'select * from table_name'
cur.execute(sql)
res = cur.fetchall()
5.关闭连接
cur.close()
conn.close()
实际应用
import sqlite3
def dict_factory(cursor, row):
d = {}
for index, col in enumerate(cursor.description):
d[col[0]] = row[index]
return d
conn = sqlite3.connect('select * from table_name')
conn.row_factory = dict_factory
try:
conn.cursor().execute(sql)
conn.commit()
except Exception as e:
print(e)
conn.rollback()
else:
return conn.cursor().fetchall()
返回值处理
一般情况下 fetchall()返回的是一个元组列表，元组内每个元素也是元组，pymysql 可以通过设置 cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)获取json数据，sqlite3没有对应的处理，但是官方给出了解决方案：
import sqlite3
def dict_factory(cursor, row):
d = {}
for index, col in enumerate(cursor.description):
d[col[0]] = row[index]
return d
conn = sqlite3.connect('fp')
conn.row_factory = dict_factory
添加这一步处理之后，从查询中获取的数据就是json格式了，可以方便的用key直接获取value
Original: https://blog.csdn.net/foolcuntry/article/details/114664343
Author: foolcuntry
Title: python操作sqlite——pysqlite3
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