写一个基于 sqlite3 的 sqlite 连接类
*
– 写作背景
– 思路
–
+ 0. 预处理
+ 1. 创建数据库连接对象
+ 2. 返回数据库对象
+ 3. 创建数据表
+ 4. 基础操作
+
* 增
* 删
* 改
* 查
+ 5. 关闭数据库连接
+
* 显示关闭
* 隐式关闭
– 代码展示
– 结尾
写作背景
本菜鸡在练习编程的时候经常会有 链接数据库 的需求，一般 为了简便 ，连接的是 sqlite 数据库，为了 简化代码 ，于是想 自定义类 。本文就由本菜鸡带你们 自定义 一个 sqlite 连接类 。
如果觉得我这篇文章写的好的话，能不能给我 点个赞 ， 评论 一波。
如果要点个 关注 的话也不是不可以🤗。
思路
这个类需要实现以下功能：
- 既然要链接数据库，最基础的一定是 初始化数据库连接 ，在函数
__init__中就能实现。 - 如果 需要连接对象 ，就 返回上一步创建的连接对象 ，在函数
return_driver中实现。 - 连接完数据库后，我们需要 创建数据表 ，使用函数
exec_sql实现（其实就是传入SQL语句直接执行）。 - 从删库到跑路 ，既然是要操作数据库，那么基本的 增、删、改、查 一个都不能少，在函数
insert、delete、modify和search中实现。 - 记得可不要忘了 关闭数据库连接 ，要不然会出问题哦。
- 记录日志，在必要的地方添加日志记录，方便查看问题。
思路有了，那我们现在就来一一实现吧！！！
注： 以下各步均为类中的某一函数。
0. 预处理
首先我们要导入必要的库：
sqlite3，这个是 核心 ，以下代码都要围绕着它转。这个库是Python内置库 ，不需要pip即可使用。logging，用来 记录日志 。
然后我们设置一下 日志格式 ，如下
时间 - 文件名[line: 行数] - 日志级别 - Message：信息
那我们就设置一下日志（我选择在类外设置，也可以在类内定义个函数设置）：
logging.basicConfig(
filename='process.log',
filemode='a',
format='%(asctime)s - %(filename)s[line: %(lineno)d] - %(levelname)s - Message: %(message)s',
level=logging.DEBUG
)
上述代码的意思是：
- 日志保存在文件
process.log中 - 日志写入的模式是
a，也就是 追加写 - 日志的格式如上述
- 日志的级别是 DEBUG 级别，也就是 各种提示信息都写入日志文件 ，包括 报错 、 信息 、 警告 等。
1. 创建数据库连接对象
这一步很简单，简简单单一句话：
def __init__(self, db_name):
self.driver = sqlite3.connect(db_name)
也就是 实例化对象时 要传入 数据库名 ，用来 创建数据库连接 。
2. 返回数据库对象
这一步也是简简单单一句话，就直接把上一步创建的连接对象 retrun 就好了
def return_driver(self):
return self.driver
3. 创建数据表
也就是函数直接执行传入的 SQL 语句。
创建数据表的语法如下：
CREATE TABLE 【table_name】 (
【字段名】 【字段约束】,
...
)
然后我们执行 SQL 语句即可。
def exec_sql(self, sql):
try:
self.driver.execute(sql)
self.driver.commit()
logging.info(f'Execute sql successfully.')
return True
except Exception as e:
logging.error(e)
return False
测试一下。
日志显示语法错误。
修改正确后：
目测代码执行没问题。
现在看一下数据库。
可以看到，我们预期的功能实现了。
4. 基础操作
增
增加数据就要用到 SQL 中的 insert 语句，语法如下：
INSERT INTO 【表名】 (【以 ',' 分隔的字段名】) VALUES (【以 ',' 分隔的值】)
其中， 字段名 可以省略，代表 向所有字段插入数据 。
了解语法后，我们可以定义一个函数，实现以下功能：
- 传入 要插入数据的表名 和 要插入的数据（字典 / 列表） 。
- 使用第一步创建的 连接对象 执行
SQL语句并提交即可 - 注：不能忘了异常捕捉。
def insert(self, table, item):
if type(item) == dict:
key_sql = ''
value_sql = ''
while item:
key, value = item.popitem()
key_sql += f'{key}'
if type(value) == str:
value = value.replace('\\', '').replace('/', '').replace('\t', '').replace('\n', '').replace('[', '【').replace(']', '】').replace('"', '\\"')
value_sql += f'"{value}"' if "'" in value else f"'{value}'"
else:
value_sql += str(value)
if item:
key_sql += ', '
value_sql += ', '
sql = f'insert into {table} ({key_sql}) values ({value_sql})'
else:
value_sql = ''
for i, t in enumerate(item):
if type(t) == str:
t = t.replace('\\', '').replace('/', '').replace('\t', '').replace('\n', '').replace('[', '【').replace(']', '】').replace('"', '\\"')
value_sql += f'"{t}"' if "'" in t else f"'{t}'"
else:
value_sql += str(t)
if i != len(item)-1:
value_sql += ', '
value_sql = '(' + value_sql + ')' if not value_sql.startswith('(') and not value_sql.endswith(')') else value_sql
sql = f'insert into {table} values {value_sql}'
print('insert_sql:', sql)
try:
self.driver.execute(sql)
self.driver.commit()
return True
except:
return False
我们可以把上述处理 value 的过程单独写成一个函数，以便调用。
def __check_value(self, value):
if type(value) == str:
value = value.replace('\\', '').replace('/', '').replace('\t', '')\
.replace('\n', '').replace('[', '【').replace(']', '】')\
.replace('"', "'")
return f'"{value}"'
else:
return str(value)
而 value_sql += value 就应该变成 value_sql += self.__check_value(value) 。
感觉还是有点麻烦，所以可以使用 列表生成器 再简化一下代码，如下：
def insert(self, table, item):
if type(item) == dict:
key_sql = []
value_sql = []
while item:
key, value = item.popitem()
key_sql.append(f'{key}')
value_sql.append(self.__check_value(value))
key_sql, value_sql = ', '.join(key_sql), ', '.join(value_sql)
sql = f'insert into {table} ({key_sql}) values ({value_sql})'
else:
value_sql = '(' + ', '.join([self.__check_value(t) for t in item]) + ')'
sql = f'insert into {table} values {value_sql}'
print('insert_sql:', sql)
try:
self.driver.execute(sql)
self.driver.commit()
logging.info('Execute insert sql successfully.')
return True
except Exception as e:
logging.error(e)
return False
测试一下。
看一下数据库。
删
SQL 中 删除数据 时要用到 delete 关键字，语法如下：
DELETE FROM TABLE 【table_name】 【限定条件】
那我们就可以编写函数，传入 表名 和 限制条件（默认为空） ，代码如下：
def delete(self, table, limit=''):
sql = f'delete from {table} '
if limit:
sql += limit
try:
self.driver.execute(sql)
self.driver.commit()
logging.info('Execute delete sql successfully.')
return True
except Exception as e:
logging.error(e)
return False
测试一下。
看一下数据库中的数据。
只剩下了一条数据，说明删除操作成功执行。
改
修改数据 也是业务中经常遇到的一种操作，要使用 update 关键字，语法如下：
UPDATE 【table_name】 SET 【键】=【值】, ... 【限制条件】
省略号 ... 代表可能要修改多个键值。
因为同样有设置值的部分，所以我们可以借鉴一下上述 增 的代码，只不过传入的参数要增加一个： 限制条件，如果没有限制条件的话，就会 对所有数据进行修改操作 。函数代码如下：
def modify(self, table, item, limit=None):
sql = f'update {table} set '
set_sql = []
while item:
key, value = item.popitem()
if type(value) == str:
value = self.__check_value(value)
set_sql.append(f'{key}="{value}"')
else:
set_sql.append(f'{key}={value}')
sql += ', '.join(set_sql)
if limit:
sql += f' {limit}'
print('update_sql:', sql)
try:
self.driver.execute(sql)
self.driver.commit()
logging.info('Execute update sql successfully.')
return True
except Exception as e:
logging.error(e)
return False
测试一下。
看一下日志。
成功完成 修改数据 操作。
查
查找数据 可谓是 最频繁使用 的业务了。因为我们很多时候都是要查找数据库中的数据，为了 数据分析 、 机器学习 之类的，又或者只是 单纯的显示数据 ，而该操作基于 select 关键字，语法如下：
SELECT 【字段名】 FROM 【table_name】 【限制条件】
关键点在于 字段名 和 限制条件 ，我们定义的函数接受三个参数： 表名 、 字段名 和 限制条件 。代码如下：
def search(self, table, field='*', limit=None):
s_field = ', '.join(field) if type(field) == list else field
sql = f'select {s_field} from {table}'
if limit:
sql += f' {limit}'
print('search_sql:', sql)
logging.info(f'Search sql: {sql}.')
cs = self.driver.cursor()
cs.execute(sql)
result = cs.fetchall()
print('search_result:', result)
logging.info(f'Search result: {result}.')
return result
为了测试，我们先多增加一些数据。增加后的数据表如下。
- 让我们查找一下表中的 所有数据 。
返回了正确结果。 - 查找一下 姓名 为
lhys的数据。
- 查找一下
count值为13的数据。
- 查找一下
count值为 偶数 的数据。
就先测试到这里，如果各位看官还有想测试的可以 自行测试 哦。
5. 关闭数据库连接
我们可以选择关闭的模式： 显示关闭 和 隐式关闭 。
显示关闭
显示关闭好理解，就调用函数，关闭连接就行了，这个就不设置返回值了。代码如下：
def close(self):
logging.info('Connection closed.')
self.driver.close()
return
还行。
隐式关闭
这个就要利用 Python 中的关键字 with ，也就是像我们打开文件一样：
with open('xxx.xx', 'r') as f:
f.read()
我们也让我们这个类支持这种功能，怎么实现呢？这就需要设置 __enter__ 函数和 __exit__ 函数了。参考 这篇文章。
def __enter__(self):
print('使用了 with 关键字.')
logging.info('使用了 with 关键字.')
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
print('退出了.')
logging.info('退出了.')
self.close()
return True
尝试一下。
乱码了，不过可以看出来功能还是正常实现了。
代码展示
将上述代码合到一个类中，代码如下：
import logging
import sqlite3
logging.basicConfig(
filename='process.log',
filemode='a',
format='%(asctime)s - %(filename)s[line: %(lineno)d] - %(levelname)s - Message: %(message)s',
level=logging.DEBUG
)
class SqliteOperation:
def __init__(self, db_name):
self.driver = sqlite3.connect(db_name)
def return_driver(self):
return self.driver
def exec_sql(self, sql):
try:
self.driver.execute(sql)
self.driver.commit()
logging.info(f'Execute sql successfully.')
return True
except Exception as e:
logging.error(e)
return False
def __check_value(self, value):
if type(value) == str:
value = value.replace('\\', '').replace('/', '')\
.replace('\t', '').replace('\n', '').replace('[', '【')\
.replace(']', '】').replace('"', "'")
return f'"{value}"'
else:
return str(value)
def insert(self, table, item):
if type(item) == dict:
key_sql = []
value_sql = []
while item:
key, value = item.popitem()
key_sql.append(f'{key}')
value_sql.append(self.__check_value(value))
key_sql, value_sql = ', '.join(key_sql), ', '.join(value_sql)
sql = f'insert into {table} ({key_sql}) values ({value_sql})'
else:
value_sql = '(' + ', '.join([self.__check_value(t) for t in item]) + ')'
sql = f'insert into {table} values {value_sql}'
print('insert_sql:', sql)
logging.info(f'Insert sql: {sql}.')
try:
self.driver.execute(sql)
self.driver.commit()
logging.info('Execute insert sql successfully.')
return True
except Exception as e:
logging.error(e)
return False
def delete(self, table, limit=None):
sql = f'delete from {table} '
if limit:
sql += limit
logging.info(f'Delete sql: {sql}.')
try:
self.driver.execute(sql)
self.driver.commit()
logging.info('Execute delete sql successfully.')
return True
except Exception as e:
logging.error(e)
return False
def modify(self, table, item, limit=None):
sql = f'update {table} set '
set_sql = []
while item:
key, value = item.popitem()
if type(value) == str:
value = self.__check_value(value)
set_sql.append(f'{key}={value}')
else:
set_sql.append(f'{key}={value}')
sql += ', '.join(set_sql)
if limit:
sql += f' {limit}'
print('update_sql:', sql)
logging.info(f'Update sql: {sql}.')
try:
self.driver.execute(sql)
self.driver.commit()
logging.info('Execute update sql successfully.')
return True
except Exception as e:
logging.error(e)
return False
def search(self, table, field='*', limit=None):
s_field = ', '.join(field) if type(field) == list else field
sql = f'select {s_field} from {table}'
if limit:
sql += f' {limit}'
print('search_sql:', sql)
logging.info(f'Search sql: {sql}.')
cs = self.driver.cursor()
cs.execute(sql)
result = cs.fetchall()
print('search_result:', result)
logging.info(f'Search result: {result}.')
return result
def close(self):
logging.info('Connection closed.')
self.driver.close()
def __enter__(self):
print('使用了 with 关键字.')
logging.info('使用了 with 关键字.')
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
print('退出了.')
logging.info('退出了.')
self.close()
return True
结尾
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以上就是我要分享的内容，因为学识尚浅，会有不足，还请各位大佬指正。
有什么问题也可在评论区留言。
Original: https://blog.csdn.net/lhys666/article/details/121140956
Author: 白御空
Title: 写一个基于 sqlite3 的 sqlite 连接类
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