相比大家都听过自动化生产线、自动化办公等词汇，在没有人工干预的情况下，机器可以自己完成各项任务，这大大提升了工作效率。
编程世界里有各种各样的自动化脚本，来完成不同的任务。
尤其Python非常适合编写自动化脚本，因为它语法简洁易懂，而且有丰富的第三方工具库。
这次我们使用Python来实现几个自动化场景，或许可以用到你的工作中。
很多人学习蟒蛇，不知道从何学起。
很多人学习寻找python，掌握了基本语法之后，不知道在哪里的案例上手。
很多已经可能知道案例的人，却不怎么去学习更多高深的知识。
这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免费获取视频教程，电子书，以及课程的源代码！
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1、自动化阅读网页新闻
这个脚本能够实现从网页中抓取文本，然后自动化语音朗读，当你想听新闻的时候，这是个不错的选择。
代码分为两大部分，第一通过爬虫抓取网页文本呢，第二通过阅读工具来朗读文本。
需要的第三方库：
Beautiful Soup – 经典的HTML/XML文本解析器，用来提取爬下来的网页信息
requests – 好用到逆天的HTTP工具，用来向网页发送请求获取数据
Pyttsx3 – 将文本转换为语音，并控制速率、频率和语音
<span class="hljs-keyword">import pyttsx3
<span class="hljs-keyword">import requests
<span class="hljs-keyword">from bs4 <span class="hljs-keyword">import BeautifulSoup
engine = pyttsx3.init(<span class="hljs-string">'sapi5')
voices = engine.getProperty(<span class="hljs-string">'voices')
newVoiceRate = <span class="hljs-number">130 </span></span></span></span></span></span></span>
2、自动生成素描草图
这个脚本可以把彩色图片转化为铅笔素描草图，对人像、景色都有很好的效果。
而且只需几行代码就可以一键生成，适合批量操作，非常的快捷。
需要的第三方库：
Opencv – 计算机视觉工具，可以实现多元化的图像视频处理，有Python接口
<span class="hljs-string">""" Photo Sketching Using Python """
<span class="hljs-keyword">import cv2
img = cv2.imread(<span class="hljs-string">"elon.jpg")
</span></span></span>
3、自动发送多封邮件
这个脚本可以帮助我们批量定时发送邮件，邮件内容、附件也可以自定义调整，非常的实用。
相比较邮件客户端，Python脚本的优点在于可以智能、批量、高定制化地部署邮件服务。
需要的第三方库：
Email – 用于管理电子邮件消息
Smtlib – 向SMTP服务器发送电子邮件，它定义了一个 SMTP 客户端会话对象，该对象可将邮件发送到互联网上任何带有 SMTP 或 ESMTP 监听程序的计算机
Pandas – 用于数据分析清洗地工具
<span class="hljs-keyword">import smtplib
<span class="hljs-keyword">from email.message <span class="hljs-keyword">import EmailMessage
<span class="hljs-keyword">import pandas <span class="hljs-keyword">as pd
<span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">def <span class="hljs-title">send_email<span class="hljs-params">(remail, rsubject, rcontent):
email = EmailMessage() </span></span></span></span></span></span></span></span></span>
4、自动化数据探索
数据探索是数据科学项目的第一步，你需要了解数据的基本信息才能进一步分析更深的价值。
一般我们会用pandas、matplotlib等工具来探索数据，但需要自己编写大量代码，如果想提高效率，Dtale是个不错的选择。
Dtale特点是用一行代码生成自动化分析报告，它结合了Flask后端和React前端，为我们提供了一种查看和分析Pandas数据结构的简便方法。
我们可以在Jupyter上实用Dtale。
需要的第三方库：
Dtale – 自动生成分析报告
5、自动桌面提示
这个脚本会自动触发windows桌面通知，提示重要事项，比如说：您已工作两小时，该休息了
我们可以设定固定时间提示，比如隔10分钟、1小时等
用到的第三方库：
win10toast – 用于发送桌面通知的工具
from win10toast import ToastNotifier
import <span class="hljs-built_in">time
toaster = ToastNotifier()
header = <span class="hljs-built_in">input(<span class="hljs-string">"What You Want Me To Remember\n")
text = <span class="hljs-built_in">input(<span class="hljs-string">"Releated Message\n")
time_min=float(<span class="hljs-built_in">input(<span class="hljs-string">"In how many minutes?\n"))
time_min = time_min * <span class="hljs-number">60
<span class="hljs-built_in">print(<span class="hljs-string">"Setting up reminder..")
<span class="hljs-built_in">time.sleep(<span class="hljs-number">2)
<span class="hljs-built_in">print(<span class="hljs-string">"all set!")
<span class="hljs-built_in">time.sleep(time_min)
toaster.show_toast(f<span class="hljs-string">"{header}", f<span class="hljs-string">"{text}", duration=<span class="hljs-number">10, threaded=True)
<span class="hljs-keyword">while toaster.notification_active(): <span class="hljs-built_in">time.sleep(<span class="hljs-number">0.005)</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span>
小结
Python能实现的自动化功能非常丰富，如果你可以”偷懒”的需求场景不妨试试。
Original: https://www.cnblogs.com/sn5200/p/15879878.html
Author: Python可乐的呀
Title: 5个方便好用的Python自动化脚本
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