推荐系统(15)-召回的Swing算法

1.Swing算法介绍

Swing算法原理比较简单,是阿里早期使用到的一种召回算法,在阿里多个业务被验证过非常有效的一种召回方式,它认为 user-item-user 的结构比 itemCF 的单边结构更稳定。

推荐系统(15)-召回的Swing算法

为了衡量物品i i和j j的相似性,考察都购买了物品i i和j j的用户u u和v v, 如果这两个用户共同购买的物品越少,则物品i i和j j的相似性越高。极端情况下,两个用户都购买了某个物品,且两个用户所有购买的物品中,共同购买的物品只有这两个,说明这两个用户兴趣差异非常大,然而却同时购买了这两个物品,则说明这两个物品相似性非常大!

参考文献:

Swing算法介绍

Original: https://www.cnblogs.com/eilearn/p/14954313.html
Author: 深度机器学习
Title: 推荐系统(15)-召回的Swing算法

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