为了方便准备试验用的数据，建议使用Faker这个库来模拟。Faker是一个Python软件包，可生成伪造数据。无论是需要引导数据库，创建美观的XML文档，填充持久性以进行压力测试，还是匿名化来自生产服务的数据，Faker都能完美实现。
以下代码生成姓名、性别这类最常用的试验数据。
由于每次fake时，数据都在变化。为了方便使用，可以将生成的数据保存在文件中。文件类型可以是：
◇txt文件。虽然最简单最自由，但要程序可行分析，不建议
◇excel文件。在Windows环境下使用非常方便。但平台兼容性差
◇csv文件。兼容性强，跨平台，解析方便，推荐
◇json文件。兼容性强，跨平台，解析方便，推荐
◇其它格式可以考虑yaml格式等
下面代码演示了如何以csv格式保存生成的数据：
以上代码生成100条记录，并且保存在fake.csv文件备用。
sqlite是python3内置的标准库，直接引用即可，不需要任何安装，非常方便。
以上就将保存在fake.csv中的内容全部插入到了数据库中。后续的CRUD操作都很类似。
sqlite还可以在内存中创建数据库，只要输入特殊参数值：memory：即可，该数据库只存在于内存中，不会生成本地数据库文件。只要使用如下所示的特殊的关键定即可。
内存数据库速度更快，可以在不产生文件的情况下，实现临时性的SQL运算，属于一次性消费。
Original: https://www.cnblogs.com/shanxihualu/p/17030898.html
Author: 西安衍舆航天
Title: Python工具箱系列(二十一)
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