学习目标：
python学习二十六—简单数据抓取六
学习内容：
- 学习使用scrapy
1、安装scrapy环境并创建爬虫项目
2、以顶点小说网为例利用scrapy进行爬取
3、scrapy相关的注意事项
1、安装scrapy环境并创建爬虫项目
- windows电脑的cmd中输入canda install scrapy安装scrapy环境
- scrapy爬虫为异步，在爬取的过程中就可能会出现显示顺序不一致
- cmd到项目需要保存的位置，输入scrapy startproject 项目名创建项目
- cd到项目下，scrapy genspider app名+爬取的网址 （项目下网站的一段网址作为app的名字）
- 运行scrapy是在cdm中输入：scrapy crawl 爬虫app名，点回车运行某个爬虫
- scrapy运行流程：
; 2、以顶点小说网为例利用scrapy进行爬取
1、根据项目创建流程创建出顶点项目
2、进入app进行相关爬虫的编写，将爬取的顶点数据转入item购物车
- 在app23us中，编写主要的代码
import scrapy
from dingdian.items import DingdianItem
class A23usSpider(scrapy.Spider):
name = '23us'
allowed_domains = ['www.23us.com']
def start_requests(self):
for types in range(1, 11):
urls = 'https://www.23us.com/class/'+str(types)+'_1.html'
yield scrapy.Request(urls, self.first)
def first(self, response):
print(response.url)
max_page = response.xpath('//a[@class="last"]/text()').extract()[0]
print(max_page)
for page in range(1, int(max_page)+1):
every_page = response.url.split('_')[0]+'_'+str(page)+'.html'
yield scrapy.Request(every_page, self.show)
def show(self, response):
item = DingdianItem()
base = response.xpath('//*[@id="content"]/dd[1]/table//tr')
for i in base:
book_name = i.xpath('td[1]/a[2]/text()').extract_first()
book_author = i.xpath('td[3]/text()').extract_first()
item['book_name'] = book_name
item['book_author'] = book_author
yield item
- 同时item的代码为：
import scrapy
class DingdianItem(scrapy.Item):
book_name = scrapy.Field()
book_author = scrapy.Field()
3、在__init.py__文件的request中存在dont_filter=False，为去重
- 注意它的作用，可能会因为去重造成相似的数据丢失
- 可以在request请求网页显示内容时引用dont_filter，可以为true或者false
4、为了运行的方便可以创建一个启动py文件
- 23us为创建的app名
5、存入item购物车的数据需要到pipelines.py文件中取出利用
- 在pipelines中取出数据的同时，可以在该文件中编写数据库入库的相关代码
3、scrapy相关的注意事项
1、在scrapy运行时，应该注意setting文件中相关的内容要打开注解
- pipelines注解，如果不打开，pipeline将不能正常取出数据
ITEM_PIPELINES = {
'dingdian.pipelines.DingdianPipeline': 300,
}
- 守约文件，需关闭，不然会影响爬取数据的完整性
ROBOTSTXT_OBEY = False
2、向项目中添加header头
- 在app中的request中直接添加相关header头
- 在setting中找到header头的位置，直接添加全局的header头，所有请求将使用该header头
- 在在setting中找到header头的位置，添加全局的公共header头，然后在需要添加特殊header头的请求添加其他部分header头（爬虫执行时会先执行代码中的header头，再执行setting中的header头）
- 在middlewares.py文件中，找到process_request方法，在该方法中可以编写代码判断不同的爬虫名，采用不同的header头
3、middlewares.py文件中的process_request方法和process_response方法
- process_request方法：
返回response时，不经过downloader，直接返回到spiders
返回request时，就会进入一个无限循环
返回IgnoreRequest时，就是转到process_exception方法，重新编写方法
- process_response方法
代理IP在此方法中添加
返回request时，将请求任务重新调度申请链接
返回response时，将下载器下载的内容正常放回送
4、将scrapy爬取的数据保存为json数据
- 在转json之前，数据应该先存入到item购物车
- 在terminal输入命令进行转json：scrapy crawl 23us(爬虫app名) -o 23us.json(保存的json文件名)
- 生成的json文件：
- 可以直接在爬取数据时将数据转为json，即在启动时就输入json转换命令，将指令写入启动py文件
Original: https://blog.csdn.net/yytkkn/article/details/113731933
Author: yytkkn
Title: python—简单数据抓取六（安装scrapy环境并创建爬虫项目、以顶点小说网为例利用scrapy进行爬取、scrapy相关的注意事项）
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