yield一般多用于生成器的创建，通过next()和send方法进行调用。
def demo01():
print('start! 第1次循环')
for i in range(10):
c = yield i
print('c ---->',c,'\n')
print('!!!!end!!!! 第%d次循环'%(i+1))
if __name__ == '__main__':
d = demo01()
print('=========')
print('第一次打印返回值：',next(d))
print('=========')
print('第二次打印返回值：',d.send(11))
print('=========')
print('第3次打印返回值：',next(d))
结果：
=========
!!!!start!!!! 第1次循环
第一次打印返回值： 0
=========
c ----> 11
!!!!end!!!! 第1次循环
第二次打印返回值： 1
=========
c ----> None
!!!!end!!!! 第2次循环
第3次打印返回值： 2
如果把yield看作是一个return，那么执行到yield的时候就是返回指定的数据，然后跳出函数。
- 此时 d 就是一个生成器，由于函数没有被执行过，执行第一个next时，函数正式被运行，做第一步的print输出，然后进入for循环，遇到yield后返回指定 i 值并跳出函数执行，此时 i =0,所以第一次打印的返回值为0
- 第二步使用了send()函数，此时从赋值的那一步开始执行（即通过yield跳出的那一步）并将传入的值赋值给了c,此时c = 11，然后继续向下执行，结束第一次循环，再次循环遇到yield时，返回的 i 值为1。
- 第三步再次使用了next方法，依旧从跳出的那一步开始向下执行，结束第2次循环，再次遇到yield时，返回 i 值，此时 i = 2。
- 但是，在结束第2次循环之前，在打印c的时候显示c = None。这是因为在第二步使用send函数跳出后，c并没有被赋值，在执行左边的yield时，就已经跳出了所以并没有执行复制的操作，所以这是默认赋值为None，所以在进行第三步时，c为None。
综上所述可以看出，两种调用方法，都是从上一步结束的地方继续执行，next()不会传入参数，而send可以向函数内传入参数，通过yield的位置传参。
def demo02():
for i in range(10):
c = yield i
print('c1 ---->'，c)
def demo03():
for i in range(10):
yield i
c = i
print('c2 ----->',c)
d2 = demo02()
d3 = demo03()
next(d2)
next(d3)
d2.send(11)
d3.send(11)
===结果===
c1 ----> 11
c2 -----> 0
demo03中虽然依旧使用了send传参，但是继续执行上一步终止处的程序后，新传入的参数并没有被赋值，因此传入的参数无效。
TypeError: can't send non-None value to a just-started generator
第一次调用生成器时，只能用send(None)或next()方法，不要直接send赋值，不然会报这个错误。
官方文档里详细解释了这个异常。是因为当生成器创建，从顶部开始执行函数时，并没有可以接收yield值的表达式，所以不可以使用带有非None参数的send()，必须提前调用一次send(None)或next()方法。
官方说明如下：
Because generator-iterators begin execution at the top of the
generator’s function body, there is no yield expression to receive a value when the generator has just been created. Therefore, calling send() with a non-None argument is prohibited when the generator iterator has just started, and a TypeError is raised if this occurs (presumably due to a logic error of some kind). Thus, before you can communicate with a coroutine you must first call next() or send(None) to advance its execution to the first yield
StopIteration
每一次调用next()方法后都会执行到yield位置结束，然后返回值，如果程序已经执行到最低端无法继续向下执行，此时仍然调用了方法，就会抛出这个异常。
在scrapy中，关于yield最常见的两个操作就是 yield scrapy.Request和 yield scrapy.item
scrapy.Request
def parse(self,response):
···
yield scrapy.Request(url=url,callback=self.detail_parse)
向response中获取的新链接再次发起请求，请求完成后调用指定回调函数。
scrapy.item
def detail_parse(self,response):
item = DemoItem()
····
yield item
通过yield将获取的item传输到管道文件进行下一步处理。
如果在scrapy中定义了一个非回调函数，那么在这个函数中无法进行 yield scrapy.Request和 yield scrapy.item的操作，此时yield在这里起到的是它本身的基础作用，不是scrapy赋予它的作用，而使用了yield的非回调函数也只是一个普通的生成器。
Original: https://blog.csdn.net/qq_51543898/article/details/126346255
Author: 古枫桐
Title: yield的使用和在scrapy框架中的使用
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