- Scrapy是一个高级Web爬虫框架，用于爬取网站并从页面中提取结构化数据。它可以用于数据挖掘、数据监控和自动化测试等多个方面。与之前讲过的Requests库和Selenium库不同，Scrapy更适合进行大批量的数据采集（类似于百度搜索引擎），其内容相对复杂。对于普通的爬虫学习者来说，如果只是做一些小规模的数据爬取（不超过10万条数据），而不是做类似百度搜索引擎那样超大规模的数据爬取，那么简单了解本章内容即可。
5.1 Scrapy 框架基础
- 前面说过，Scrapy 是一个爬虫框架。 所谓框架，可以理解成一个特殊的工具， 它集成了许多事先编写好的常规代码，并做好了这些代码文件的连接，这样用户就可以专注于编写自己的任务中个性化部分的代码，无须自己编写常规代码。
- Scrapy的优缺点也很明显:优点是异步、高并发(速度快)，且易于进行项目维护，在大规模数据爬取任务中有较大的优势;缺点是与传统的Requests库和Selenium库相比，由于涉及多个Python文件的交互，其代码编写较为复杂，且在小规模数据爬取任务中优势不大。
- Scrapy官方文档英文版网址为htst:cs.crarp.org/e/atest.如果阅读英文有困难，可借助浏览器的翻译功能将其翻译成中文。
5.1.1 Scrapy的安装方法
- 如果应安装了Anaconda，那么通常可以直接使用命令”pip install scrapy”即可安装Scrapy。
5.1.2 Scrapy的整体框架
- Scrapy的整体架构和数据流向如下图所示(箭头表示各组件之间的数据流向)。初学者看到下图往往会因为有很多新名词而产生畏难情绪，其实如果抛开专业术语，透过现象看本质，Scrapy的核心逻辑与Requests库或Selenium库的爬虫逻辑并无区别，还是”请求数据、获取数据一解析数据一分析或处理数据”这一系 列操作。
- 如果暂时看不懂下图也没有关系，可以直接跳到5.1.3 节。接下来的案例实战会由简人繁地逐步讲解每一个组件， 在实战中能更形象地体会各个组件的功能及关联性。
; 5.1.3 Scrapy的常用指令
1.创建爬虫项目
- Scrapy的爬虫项目不是单个的Python文件，而是由一个个相互关联的Python文件组成。每个Python文件各司其职，发挥着不同的作用。因此，使用Scrapy框架的第一步就是创建爬虫项目。
- 假设要在文件夹”D:\works\python_crawl1\python爬虫（提高）\第五章 Scrapy爬虫框架”下创建爬虫项目。在文件资源管理器中进入该文件夹，在路径栏中输入”cmd”，如下图所示，按enter键，在该文件夹路径中打开命令行窗口。或者按住shift键的同时在文件夹中右击，然后选择”在此处打开Powershell窗口”命令。
D:\works\python_crawl1\python爬虫（提高）\第五章 Scrapy爬虫框架>scrapy startproject demo
New Scrapy project 'demo', using template directory 'C:\Users\***\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\scrapy\templates\project', created in:
D:\works\python_crawl1\python爬虫（提高）\第五章 Scrapy爬虫框架\demo
You can start your first spider with:
cd demo
scrapy genspider example example.com
2. 进入爬虫项目
D:\works\python_crawl1\python爬虫（提高）\第五章 Scrapy爬虫框架>cd demo
3.创建具体的爬虫文件
- 进入项目后，我们可以创建具体的爬虫文件。以爬取百度为例，在上面代码后，输入并执行命令”scrapy genspider bai baidu.com”，创建具体的爬虫文件。”genspider”后的”baidu”为爬虫文件名，也可以换成其他名称，而”baidu.com”中的”baidu”则是百度的域名，不能换成其他内容，并且注意这里的爬虫文件不能和项目文件名相同。
- 注意在没有创建具体的爬虫文件时，spider下面只有一个
__init__文件。
D:\works\python_crawl1\python爬虫（提高）\第五章 Scrapy爬虫框架\demo>scrapy genspider baidu baidu.com
Created spider 'baidu' using template 'basic' in module:
demo.spiders.bai #这里是具体路径
- 执行完上图中的指令后，在项目的文件夹”spiders”下就生成了一个名为”baidu.py”的python文件，如下图所示。
- 打开”baidu.py”,可以看到Scrapy框架自动生成的代码。其中定义了一个类BaiSpider，类中有一些属性和方法（类中的函数成为方法，两种略有些区别，不过无须深究）。
4.运行爬虫项目
- 接下来要做的就是运行爬虫项目。如果像在Pycharm中运行单个代码文件那样，（1）右击文件”baidu.py”,(2)在弹出的快捷菜单中执行”Run ‘baidu'”命令，（3）那么打印输出结果会是空白的。
- 这是因为Scrapy爬虫项目是由多个Python文件组成的，这里的”baidu.py”其实和其他Python文件有关联。如果只运行这一个文件，并不能真正启动爬虫项目。在Scrapy中，应该使用指定”scrapy crawl xxx(爬虫名）”来执行爬虫项目。这里的爬虫名为”baidu”,那么对应的指令为”scrapy crawl baidu”。
- 有两种方法来执行指令：在之前打开的命令行窗口中执行；在Pycharm的终端（Terminal）中执行。首先来演示在命令行窗口中执行。如下图所示，在命令行窗口中输入并执行指令”scrapy crawl baidu”。
D:\works\python_crawl1\python爬虫（提高）\第五章 Scrapy爬虫\demo>scrapy crawl baidu
- 运行结果如下，可以看到打印输出了一些内容，说明爬虫项目运行成功。在此次运行出现404，即没有找到网页（因为输入网址有误），但是也可以出现”DEBUG: Forbidden by robots txt
- 在PyCharm的终端中运行爬虫项目的操作更加简单,如下图所示：
- 然后在Terminal中输入指令”Scrapy crawl baidu”，如下图所示。
- 在PyCharm的终端中运行的结果和在命令行窗口中运行的结果一样。因为在Pytharm的终端中运行爬虫项目不仅操作简单，而且输出形式美观，所以之后都会以这种方式运行爬虫项目。
from scrapy import cmdline #这个本质也是在Terminal 终端运行
cmdline.execute("scrapy crawl baidu".split())
Original: https://blog.csdn.net/Triumph19/article/details/125122093
Author: Triumph19
Title: 第五章 Scrapy爬虫框架（5.1 Scrapy框架基础）
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