Python第三方库依照安装方式灵活性和难易程度有3个方法，建议一次使用，这三个方法是：pip工具安装、自定义安装和文件安装。
pip工具安装：
最常用且最高效的Python第三方库安装方式采用pip工具安装。pip是Python官方提供并维护的在线第三方库安装工具。对于Python3.x版本环境，可以采用pip3命令代替pip命令专为Python3.x版本安装第三方库。
使用pip安装第三方库需要联网。安装一个库的命令如下：
pip install
例如，安装pygame库，pip工具默认从网络上下载pygame库安装文件并自动安装到系统中
。
pip是Python第三方库最主要的安装方式，可以安装超过95%以上的第三方库。然而，由于一些历史、技术和政策等原因，还有一些第三方库暂时无法用pip安装，此时，需要其他的安装方法。
pip工具与操作系统也有关系，在MacOS X和Linux等操作系统中，pip工具几乎可以安装人格Python第三方库；在Windows操作系统中，有一些第三方库仍然需要用其他方式尝试安装。
自定义安装：
自定义安装指按照第三方库提供的步骤和方式安装。第三库都有主页用于维护库的代码和文档。以科学计算用的numpy为例，开发者维护的官方主页是：
浏览该网页找到下载连接，如下：
http://www.scipy.org/scipylib/download.html
进而根据指示步骤安装。
自定义安装一般适用于在pip中尚无登记货安装失败的第三方库。
文件安装：
由于Python某些第三方库仅提供源代码，通过pip下载文件后无法在Windows系统编译咱装，会导致第三方库安装失败。在Windows平台下所遇到无法安装第三方库的问题大多属于这类。
为了解决这类第三方库安装问题，美国加州大学尔湾分校提供了一个页面，帮助Python用户获得Windows可直接安装的第三方库，链接地址如下：
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
该地址列出了一批在pip安装中可能出现问题的第三方库。这里以scipy为例说明，首先在上述页面中找到scipy库对应的内容。选择其中的.whl文件下载，这里选择适用于Python 3.5版本解释器和32为系统的对应文件：scipy-0.17.1-cp35m-win32.whl，下载文件到目录D:\pycodes目录。然后采用pip命令安装该文件。命令为：
pip install D:\pycodes\ scipy-0.17.1-cp35m-win32.whl
对于上述3种安装方式，一般优先采用pip工具安装，如果安装失败，则选择自定义安装或者文件安装。另外，如果需要在没有网络条件下安装Python第三方库，请直接采用文件安装方式。其中，.whl文件可以通过pip download指令在有网络条件的情况下获得。
下面介绍三个重要的第三方库
PyInstaller库
PyInstaller是一个十分有用的Python第三方库，它能在Windows、Linux、MacOS X等操作系统下将Python源文件（.py）打包，变成直接可运行的可执行文件。注意，PyInstaller针对不同操作系统打包生成的可执行文件都不同。
通过队员文件打包，Python程序可以在没有安装Python的环境中运行，也可以作为一个独立文件方便传递和管理。PyInstaller需要在命令行下用pip工具安装，安装如下：
pip install PyInstaller
使用PyInstaller库对Python源文件打包十分简单，使用方法如下：
pyinstaller
执行完毕后，源文件所在目录将生成dist和build两个文件夹。其中，build目录是PyInstaller储存临时文件的目录，可以安全删除。最终的打包程序在dist内部与源文件同名的目录中。目录种其他文件是可执行文件的动态链接库。
注意文件路径 种不能出现空格和英文句号(.)，源文件必须是UTF-8编码，暂不支持其他编码类型。采用IDLE编写的源文件都保存为UTF-8编码形式，可直接使用。
pyinstaller命令的常用参数如下表所示：
参数
功能
-h,-help
查看帮助
–clean
清理打包过程中的临时文件
-D,–onedir
默认值，生成dist目录
-F,–onefile
在dist文件夹中只生成独立的打包文件
-I
指定打包程序使用的图标（icon）文件
pyinstaller命令不需要在Python源文件中增加代码，只需要命令行中进行打包即可
例如命名：
pyinstaller -i snowflake.ico -F SnowView.py
该命令将指定snowflake.ico文件为图标打包程序SnowView
jieba库
由于中文文本中的单词不是通过空格或者标点符号分隔，中文及类似语言存在一个重要的分词问题。
jieba(“结巴”)是Python中一个重要的第三方中文分词函数库，能够将一段中文文本分割成中文词语的序列。jieba库需要通过pip指令安装，命令如下：
pip install jieba
jieba库的分词原理是利用一个中文词库，将待分词的内容与分词库进行对比，通过图结构和动态规划方法找到最大概率的词组。除了分词，jieba还提供增加自定义中文单词的功能。
jieba库支持三种分词模式：精确模式，将句子最精确的切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有可以分词的词语都扫描出来，速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模式，在精确模式基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。
jiaba库包含的主要函数如下表：
函数
描述
jieba.lcut(s)
精确模式，但会一个列表类型
jieba.lcut(s,cut_all = ture)
全模式，返回一个列表类型
jieba.lcut_for_search(s)
搜索模式，返回一个列表类型
jieba.add_word(w)
向分词词典中增加新词w
worldcloud库
数据展示的方式多种多样，传统的统计图尽管很科学，但略显古板，尤其对于文本来说更加直观、带有一定艺术感的展示效果需求恨到。对于这类需求，词云特有的展示方式深得人心。
词云以词语为基本单元，根据其在文本中出现的频率设计不同大小以形成视觉上的不同效果，形成”关键词云层”或”关键词渲染”，从而使读者只要一眼就能领略文本的主旨。
worldcloud库是专门用于根据文本生成词云的Python第三方库，试分常用有趣。
下图以《红楼梦》人物出场词云统计为例，展示词云效果：
由于worldcloud库在2020年计算机二级中的要求是可选，所以并不做过多的介绍，有兴趣的人可以自己多了解哦！
对于更广泛的Python计算机生态，只要求了解第三方库的名称，不限于以下领域：网络爬虫、数据分析、文本处理、出具可视化、用户图形界面、机器学习、Web开发、游戏开发等。
Original: https://blog.csdn.net/qq_40721085/article/details/115213882
Author: 鸡骨小草
Title: 计算机二级（Python）__第三方库
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