[ 数据集 ] ImageNet 数据集介绍

🤵 AuthorHorizon Max

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ImageNet

ImageNet 是一个用于视觉对象识别软件研究的大型可视化数据库,由李飞飞团队从2007年开始,耗费大量人力,通过各种方式(网络抓取,人工标注,亚马逊众包平台)收集制作而成,它作为论文在 CVPR-2009 发布 ;
自2010年以来,ImageNet 项目每年举办一次软件比赛,即 ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge,ILSVRC),2012年在解决ImageNet挑战方面取得了巨大的突破 ;

2015年 —— 2017年分类任务历届冠军:AlexNet、OverFeat、Clarifai、GoogleNet(VGG第二)、ResNet、Trimps-Soushen、SENet ;

ImageNet 数据集一共包含了 14,197,122 张图片,共 1000 个类别;

Top-1 准确率 :预测时输出的概率最大值为label,则正确,否则不正确 ;
Top-5 准确率 :预测时输出的概率前5个值中有一个为label,则正确,否则不正确 ;

[ 数据集 ] ImageNet 数据集介绍

官方下载链接ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC)

Original: https://blog.csdn.net/weixin_45084253/article/details/124545731
Author: Horizon Max
Title: [ 数据集 ] ImageNet 数据集介绍

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