- py文件要以test_开头，或者_test结尾
- 类要以Test开头，方法要以test_开头
- pychram界面运行
- 右键文件/目录运行
- 使用命令行的方式运行
- pytest 模块名（执行模块中test_开头的方法）
- pytest –collect-only （只收集用例）
- pytest -k “add “（匹配所有名称中包含add的用例）
- pytest -m 自定义的标记名（@pytest.mark.自定义标记名）
- pytest – – junitxml=./result.xml（生成执行结果文件）
- pytest –setup-show （回溯fixture的执行过程）
- 模块级（setup_module/teardown_module）模块始末，全局的（优先级最高）
- 函数级（setup_function/teardown_function）只对函数用例生效（不在类中）
- 类级（setup_class/teardown_class）在类中前后运行一次（在类中）
- 方法级（setup_method/teardown_method）开始于方法始末（在类中）
- 类里面的（setup/teardown）运行在调用方法的前后（同方法级）
- Fixture是在测试函数运行前后，由pytest执行的外壳函数，代码可以定制，满足多变的测试需求，功能包括：
- 定义传入测试中的数据集
- 配置测试前系统的初始状态
- 为批量测试提供数据源等
- Fixture 是pytest 用于将测试前后进行预备，清理工作的代码分离出核心测试逻辑的一种机制
- Fixture 是为了测试⽤例的执⾏，初始化⼀些数据和⽅法
- 1、类似 setUp, tearDown 功能，但⽐ setUp, tearDown 更灵活
- 2、直接通过函数名字调⽤或使用装饰器@pytest.mark.usefixtures(‘test1’)
- 3、允许使用多个Fixture
- 4、使用 autouse 自动应用，如果要返回值，需要传fixture函数名
- 5、作用域（session>module>class>function）
- 6、也可以提供测试数据，实现参数化的功能
- 7、Fixture也可以调用Fixture
- -setup-show 回溯 fixture 的执行过程
- 数据共享的文件，名字是固定的，不能修改
- 可以存放fixture , hook 函数
- 就近生效（如果不在同一个文件夹下，离测试文件最近的conftest.py 生效）
- 当前目录一定要有__init__.py 文件，也就是要创建一个包
参考 pytest --help
Demo:
[pytest]
markers = login
search
python_files = check_* test_*
python_functions = check_* test_*
addopts = -vs --alluredir=./result
- pytest-ordering 控制用例的执行顺序
- pytest-dependency 控制用例的依赖关系
- pytest-xdist 分布式并发执行执行测试用例
- pytest-rerunfailures 失败重跑
- pytest-assume 多重校验
- pytest-random-order 用例随机执行
- pytest-html 测试报告
- 不要让 case 有顺序
- 不要让测试用例有依赖
- 如果你无法做到，可以临时性的用插件解决
- 内置plugin（hook函数）:
- 从代码内部的_pytest目录加载
- 外部插件（第三方插件）：
- 通过 setuptools entry points 机制发现的第三方插件
- pip install 安装的插件
（https://docs.pytest.org/en/latest/plugins.html） - conftest.py存放的本地插件：
- 自动模块发现机制
-
pytest –trace-config 查看当前pytest中所有的plugin（带有hook方法的文件）
-
为测试用例分类：
@allure.feature("name")
@allure.story("name")
- 为测试 用例加标题
@allure.title()
- 生成测试报告
Allure2 解析过程：
1. 安装 allure2
2. Allure help 帮助文档
3. 生成 allure 测试结果 ：pytest —alluredir=./report/
4. 展示报告：allure serve ./report
5. 生成最终版本的报告： allure generate ./report
在本地搭建一个网站服务（例如：Django）
python manage.py runserver (http://127.0.0.1:8000/)
Original: https://blog.csdn.net/sunny2429/article/details/113442526
Author: 飞鸟暮雨
Title: Pytest学习笔记
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