工具类
coding:utf-8
import xlrd
#execel 表格 格式
class ExcelUtil():
def __init__(self, excelPath, sheetName):
self.data = xlrd.open_workbook(excelPath)
self.table = self.data.sheet_by_name(sheetName)
# 获取第一行作为key值
self.keys = self.table.row_values(0)
# 获取某表的总行数
self.rowNum = self.table.nrows
# 获取某表的总列数
self.colNum = self.table.ncols
def return_dict_data(self):
if self.rowNum =1:
values.append(temp[i])
ret = []
for x in values:
data={}
temp1=x.split(",")
for y in range(len(headers)):
k=headers[y]
v=temp1[y]
data[k]=v
ret.append(data)
return ret
#引入加密hashlib
import hashlib
#函数原型：String jiami(String data)
#形参data：未加密的字符串
#函数功能：对字符串data进行加密！
def Md5(data):
pwd_jiami = hashlib.md5(bytes(data, encoding='utf-8')).hexdigest()
return pwd_jiami
1.#案例：测试数据存储在excel表格中，读取这些测试数据，并封装成pytest测试框架需要的格式！
#引入工具
from utils.readUtil import ExcelUtil
test_data1=ExcelUtil("../data/data.xlsx","Sheet1").return_dict_data()
print(test_data1)
2.#案例：测试数据存储在yaml文件，读取这些测试数据，并封装成pytest框架需要的格式！
#引入功能
from utils.readUtil import yaml_data_with_file
test_data2=yaml_data_with_file("../data/data.yaml","test_login_001")
print(test_data2)
3.#案例：测试数据存储在txt或csv文件中，读取这些测试数据，并封装成pytest框架需要的格式！
#引入工具
from utils.readUtil import readTxtOrCsv
#使用
test_txt=readTxtOrCsv("../data/data_test.txt")
print(test_txt)
test_csv=readTxtOrCsv("../data/data.csv")
print(test_csv)
4.#技术:发送加密接口！
#案例：post http://abc.com/user/login
#请求参数(form):username=zansan&pwd=sadsadsadsa
import requests
from utils.readUtil import Md5
fp=open("../data/data1.txt","r")
for line in fp:
line=line.rstrip()
a=line.split(",")
zanhao=a[0]
pwd=Md5(a[1])
#发请求
d=\
{
"username":zanhao,
"pwd":pwd
}
response=requests.post(url="http://abc.com/user/login",data=d)
fp.close()
xlrd 库： 1.0.0
PyYAML 库： 5.3
记得安库
Original: https://blog.csdn.net/qq_40531965/article/details/125377810
Author: 枯泔U
Title: python测试数据存储在不同环境下如何读取这些测试数据，并封装成pytest测试框架需要的格式！
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