pytest介绍
pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要特点有以下几点：
- 1、简单灵活，容易上手，文档丰富；
- 2、支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例；
- 3、能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）;
- 4、pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展。
如pytest-selenium（集成selenium）、pytest-html（完美html测试报告生成）、pytest-rerunfailures（失败case重复执行）、pytest-xdist（多CPU分发）、pytest–ordering（控制测试运行的顺序）； - 5、测试用例的skip和xfail处理；
- 6、可以很好的和CI工具结合，例如jenkins。
编写规则
- 测试文件以test_开头（以_test结尾也可以）
- 测试类以Test开头，并且不能带有 init 方法
- 测试函数以test_开头
- 断言使用基本的assert即可
快速示例
test_pyexample.py
import pytest
class TestClass:
def test_one(self):
x = "this"
assert 'h' in x
def test_two(self):
x = "hello"
assert hasattr(x, 'check')
def test_three(self):
a = "hello"
b = "hello world"
assert a in b
通过命令行运行：
- 1、cd 到代码所在的目录，执行命令：py.test test_pyexample.py；
- 2、安装pytest-sugar插件可以看到进度条。
Pycharm配置运行：
1.file->Setting->Tools->Python Integrated Tools->项目名称->Default test runner->选择py.test。
import pytest
class TestClass:
def test_one(self):
x = "this"
assert 'h' in x
def test_two(self):
x = "hello"
assert hasattr(x, 'check')
def test_three(self):
a = "hello"
b = "hello world"
assert a in b
if __name__ == "__main__":
pytest.main('-q test_class.py')
Console常用参数介绍：
- -v 用于显示每个测试函数的执行结果
- -q 只显示整体测试结果
- -s 用于显示测试函数中print()函数输出
- -x, –exitfirst, exit instantly on first error or failed test
- -m 只运行带有装饰器配置的测试用例
- -h 帮助
py.test
py.test test_mod.py
py.test somepath
py.test -k stringexpr
py.test test_mod.py::test_func
pytest参数化
使用装饰器:@pytest.mark.parametrize()。
单个参数：
import pytest
import random
@pytest.mark.parametrize('x',[(1),(2),(6)])
def test_add(x):
print(x)
assert x==random.randrange(1,7)
多个参数：
import pytest
@pytest.mark.parametrize('x,y',[
(1+2,3),
(2-0,1),
(6*2,12),
(10*2,3),
("test","test"),
])
def test_add(x,y):
assert x==y
控制测试运行顺序
安装pytest-ordering：
pip install pytest-ordering
借助于装饰器@pytest.mark.run(order=1)控制测试运行的顺序。
import pytest
import time
value=0
@pytest.mark.run(order=2)
def test_add2():
print("I am 2")
time.sleep(2)
assert value==10
@pytest.mark.run(order=1)
def test_add():
print("I am add")
global value
value=10
assert value==10
运行后生成测试报告（htmlReport）
安装pytest-html：
pip install -U pytest-html
如何使用：
py.test test_pyexample.py --html=report.html
更详细的测试报告
安装 pytest-cov：
pip install pytest-cov
如何使用
py.test --cov-report=html --cov=./ test_code_target_dir
Console参数介绍
--cov=[path], measure coverage for filesystem path (multi-allowed), 指定被测试对象，用于计算测试覆盖率
--cov-report=type, type of report to generate: term, term-missing, annotate, html, xml (multi-allowed), 测试报告的类型
--cov-config=path, config file for coverage, default: .coveragerc, coverage配置文件
--no-cov-on-fail, do not report coverage if test run fails, default: False，如果测试失败，不生成测试报告
--cov-fail-under=MIN, Fail if the total coverage is less than MIN. 如果测试覆盖率低于MIN，则认为失败
多进程运行
安装pytest-xdist：
pip install -U pytest-xdist
如何使用：
py.test test_pyexample.py -n NUM
其中NUM填写并发的进程数。
重新运行失败的用例
安装pytest- rerunfailures:
import random
def add(x,y):
return x+y
def test_add():
random_value=random.randint(2,7)
print('random_value:'+str(random_value))
assert add(1,3)==random_value
如何使用：
- 命令：pytest –reruns 重试次数
- 比如：pytest –reruns 3 表示：运行失败的用例可以重新运行3次
- 命令：pytest –reruns 重试次数 –reruns-delay 次数之间的延时设置（单位：秒）
- 比如：pytest –reruns 3 –reruns-delay 5 表示：（译：瑞软四、地类）运行失败的用例可以重新运行3次，第一次和第二次的间隔时间为5秒钟
另外也可以通过装饰器的方式配置：
@pytest.mark.flaky(reruns=3, reruns_delay=5)
最后下面是我整理出来的一份软件测试工程师发展方向知识架构体系图。
希望大家能在这个成长过程中收益良多。可以说，这个过程会让你痛不欲生，但只要你熬过去了。以后的生活就轻松很多。正所谓万事开头难，只要迈出了第一步，你就已经成功了一半，古人说的好”不积跬步，无以至千里。”等到完成之后再回顾这一段路程的时候，你肯定会感慨良多。
由于CSDN上传图片大小有限，有需要的朋友可以关注我的公众号：程序员二黑，回复1，即可获取原图。
下面是一份配套的软件测试资源包：
上面是一些配套资源，这些资源对于软件测试的的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，为了更好地整理每个模块，我也参考了很多网上的优质博文和项目，力求不漏掉每一个知识点，很多朋友靠着这些内容进行复习，拿到了BATJ等大厂的offer，这个仓库也已经帮助了很多的软件测试的学习者，希望也能帮助到你。关注我的微信公众号：程序员二黑，即可免费获取！
最困难的时候，也就是我们离成功不远的时候！如果你不想再体验一次自学时找不到资料，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受的话，可以加入我们的群：785128166 大家一起讨论交流学习。
如果您觉得文章还不错，请 点赞、分享、在看、收藏 一下，因为这将是我持续输出更多优质文章的最强动力！
精彩推荐
拒绝B站邀约，从月薪3k到年薪47W，我的经验值得每一个测试人借鉴
公司新来的阿里p8，看了我做的APP和接口测试，甩给了我这份文档
Original: https://blog.csdn.net/weixin_54696666/article/details/120415983
Author: 程序员二黑
Title: 全功能Python测试框架：Pytest的基本使用
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/774342/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！