Python中的pytest

1、命名规则

Pytest 单元测试中的类名和方法名必须是以 test 开头 , 执行中只能找到 test 开头的类和方法,比 unittest更加严谨

unittest:Setup>> setupclass , teardown >> teardownclass

Pytest: setup, setup_class和teardown, teardown_class函数(和unittest执行效果一样)

运行于测试方法的始末,即:运行一次测试函数会运行一次setup和teardown

运行于测试方法的始末,但是不管有多少测试函数都只执行一次setup_class和 teardown_class

Python中的pytest

2、Pytest 生成自带的html 测试报告

前提:

需要安装 pytest 和 pytest-html( 生成 html 测试报告):

(pip install pytest 和 pip install pytest-html )

①pip install pytest:

② pip install pytest-html:

案例1:运行指定模块下,运行所有test 开头的类和测试用例

pytest .main ([“–html=./report.html”,”模块.py”])

Python中的pytest

Python中的pytest

案例2:运行指定模块指定类指定用例,冒号分割,并生成测试报告

pytest . main ([ ‘ — html =. / report . html’ , ‘ 模块 . py :: 类 :: test_a_001 ‘])

Python中的pytest

Python中的pytest

案例3:

直接执行 pytest.main() 【自动查找当前目录下,以 test 开头的文件或者以 test 结尾的 py 文件】

pytest . main ([ ‘ — html =. / report . html’ ])

Python中的pytest

3、pytest调用语句

pytst .main ([‘-x’,’–html=./report.html’,’t12est000.py’])

-x 出现一条测试用例失败就退出测试

-v: 丰富信息模式 , 输出更详细的用例执行信息

-s: 显示 print 内容

-q: 简化结果信息,不会显示每个用例的文件名

①-x

Python中的pytest

Python中的pytest

Python中的pytest

②-s

Python中的pytest

Python中的pytest

跳过:

使用@pytest.mark.skip()跳过该用例(函数)

Python中的pytest

Python中的pytest

4、pytest的运行方式

. 点号,表示用例通过

F 表示失败 Failure

E 表示用例中存在异常 Error

5、文件的读取

①读取CSV文件

Python中的pytest

Python中的pytest

Python中的pytest

②读取xml文件

Python中的pytest

Python中的pytest

二、allure

Allure 是一款轻量级并且非常灵活的开源测试报告框架。 它支持绝大多数测试框架, 例如 TestNG 、 Pytest、 JUint 等。它简单易用,易于集成。

1、①配置allure环境变量

②验证是否配置成功

Python中的pytest

③安装allure

pip install allure-pytest

allure-pytest 是 Pytest 的一个插件,通过它我们可以生成 Allure 所需要的用于生成测试报告的数据

2、allure常用的几个特性

@allure.feature # 用于描述被测试产品需求

@allure.story # 用于描述 feature 的用户场景,即测试需求

with allure.step (): # 用于描述测试步骤,将会输出到报告中

allure.attach # 用于向测试报告中输入一些附加的信息,通常是一些测试数据,截图等

案例:

①@allure.feature

@allure.story

Python中的pytest

Python中的pytest

Python中的pytest

Python中的pytest

案例:

②with allure.step ()

Python中的pytest

Python中的pytest

Python中的pytest

Python中的pytest

Original: https://blog.csdn.net/qq_45629649/article/details/120667538
Author: M_Huayra
Title: Python中的pytest

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