Pytest框架与应用

2.9.1 PO设计模式

在说Pytest之前，我们先来看一下什么是 PO（Page Object）设计模式。
为什么要引用PO设计模式？PO提供了一种业务流程与页面元素操作分离的模式，这使得测试代码变得更加清晰。
PO（Page Object）页面对象模型是一种设计模式，用来管理维护一组web元素的对象库。在PO模式下，应用程序的每一个页面都有一个对应的page class，每一个page class维护着该web页的元素集和操作这些元素的方法。

2.9.2 Pytest安装和使用

2.9.2.1 Pytest安装

我们使用pip安装，命令pip install -pytest。
查看pytest安装版本，命令 pytest –version。

; 2.9.2.2 Pytest简介

pytest是python的一种单元测试框架，与python自带的unittest测试框架类似，但是比unittest框架使用起来更简洁，效率更高。
pytest的优点：
·语法简单，容易上手
·开源
·方便集成
·支持report框架-allure等

2.9.2.3 Pytest会执行哪些模块？

所有的测试模块文件名都需要满足test_ _.py格式或__test.py格式。
在测试模块文件中，测试类以Test开头，并且不能带有 init 方法(注意：定义class时，需要以Test_开头，不然pytest是不会去运行该class的)
在测试模类中，可以包含一个或多个test_开头的函数。
此时，在执行pytest命令时，会自动从当前目录及子目录中寻找符合上述约束的测试函数来执行。
2.9.2.4 Pytest执行方式

1. pycharm
   选择Edit Configrations
   

点击+号，选择pytest

选择脚本路径，并点击ok

点击运行：

1. 主函数方式
   pytest.main([‘参数’,’脚本名称’])
   示例：
   pytest.main([‘-s’,’test_run.py’])
   如果有多个参数：
   pytest.main([‘参数’ ,…,’参数’,’脚本名称’])
   示例：
   pytest.main([‘-s’,’-n’,’3′,’test_run.py’])
2. 命令行
   pytest +参数+文件路径/测试文件名
   示例：
   pytest -s ./pytest_examples/test_run.py
3. 配置文件
   在相应文件夹下面创建pytest.ini配置文件。
   执行pytest时，会读取配置文件的配置运行
   pytest.ini内容如下：

[pytest]

addopts =  -s

python_files = test_*.py

python_classes = Test_*

python_functions = test_*

2.9.2.5 Pytest执行顺序

1. setup_class
   在测试类中，setup_class方法为类级别的前置操作，就是属于这个测试类的，所有测试用例前，执行这里面的代码。
2. teardown_class
   在测试类中，teardown_class方法为类级别的后置操作，属于这个测试类的，所有用例后，执行这里面的代码
3. setup
   在测试类中，setup方法为用例级别的前置操作，属于这个测试类的，每个用例执行前都要执行的代码
4. teardown
   在测试类中，teardown方法为用例级别的前置操作，属于这个测试类的，每个用例执行后都要执行的代码
5. @pytest.fixtrue()
   在测试类中，使用@ pytest.fixtrue()修饰的方法，可以被其他测试类引用，其优先级高于setup,在方法中可以使用yield关键字，yield后面的方法，会在用例结束后执行，其优先级低于teardown

示例代码：

import pytest

class Test_Run:
"""
    测试运行原理
"""

    def setup_class(self):
        """类级别的前置操作"""
        print("属于这个测试类的，所有用例前，执行这里面的代码")

    def teardown_class(self):
        """类级别的后置操作"""
        print("属于这个测试类的，所有用例后，执行这里面的代码")

    def setup(self):
        """用例级别的前置操作"""
        print("属于这个测试类的，每个用例执行前都要执行的代码")

    def teardown(self):
        """用例级别的后置操作"""
        print("属于这个测试类的，每个用例执行后都要执行的代码")

    @pytest.fixture()
    def dec_fun(self):
        """组件函数，可以被用例调用"""
        print("特定用例执行前，需要执行的代码")
        yield
        print ( "特定用例执行后，需要执行的代码" )

    def test_run1(self):
"""
        :return:
"""
        print("用例1的运行")

    def test_run2(self,dec_fun):
"""
        :return:
"""
        print("用例2的运行")

    def test_run3(self):
"""
        :return:
"""
        print("用例3的运行")

    def test_run4(self):
"""
        :return:
"""
        print("用例4的运行")

运行结果：

属于这个测试类的，所有用例前，执行这里面的代码
属于这个测试类的，每个用例执行前都要执行的代码
用例1的运行
属于这个测试类的，每个用例执行后都要执行的代码

特定用例执行前，需要执行的代码（组件函数yield之前的代码）
属于这个测试类的，每个用例执行前都要执行的代码
用例2的运行
属于这个测试类的，每个用例执行后都要执行的代码
特定用例执行后，需要执行的代码（组件函数yield之后的代码）
属于这个测试类的，每个用例执行前都要执行的代码
用例3的运行
.属于这个测试类的，每个用例执行后都要执行的代码
属于这个测试类的，每个用例执行前都要执行的代码
用例4的运行
.属于这个测试类的，每个用例执行后都要执行的代码
属于这个测试类的，所有用例后，执行这里面的代码

2.9.2.6 Pytest Exit Code

• Exit code 0 所有用例执行完毕，全部通过
• Exit code 1 所有用例执行完毕，存在Failed的测试用例
• Exit code 2 用户中断了测试的执行
• Exit code 3 测试执行过程发生了内部错误
• Exit code 4 pytest 命令行使用错误
• Exit code 5 未采集到可用测试用例文件

2.9.2.7 Pytest参数化

参数化是指把函数的多组参数值序列化。
在pytest使用参数化的方法是parametrize(arguments,argvalues)
说明：
arguments：参数名
argvalues：参数值，类型必须为list
当参数为一个时格式为：[value]
当参数为多个时格式为：
[(param_value1,param_value2),…,(param_valuen,param_valuen)]

使用parametrize方法：
@pytest.mark.parametrize(arguments,argvalues)

在测试方法中，使用arguments[0]调用第一个参数，同理使用arguments[1],表示调用第二个参数。
示例代码：

class Test_DS:
    """电商网站PO设计模式"""

    def setup_class(self):
        """执行前创建Web对象"""
        self.web = Web ()
        self.web.openbrowser ( 'gc' )

@pytest.mark.parametrize('loginparams',[('密码错误','13800138006','12345611'),
                                        ('账号不存在','13110138006', '123456'),
                                        ('登录成功', '13800138006', '123456')])

    def test_login_success(self,loginparams):

         self.web.geturl ( '测试网址' )
        self.web.input ( '//*[@id="username"]', loginparams[1] )
        self.web.input ( '//*[@id="password"]', loginparams[2] )

        self.web.input ( '//*[@id="verify_code"]', '1111' )

        self.web.click ( '//*[@id="loginform"]/div/div[6]/a' )

    def teardown_class(self):

    self.web.sleep('3')
        self.web.quit()

运行结果：

2.9.2.8 Pytest断言

pytest使用assert进行断言。
示例：

class Test_Assert:
"""
    断言
"""
    def test_run1(self):

        a=0
        print ( a)
        assert a

    def test_run2(self):

        assert 3==4

运行结果：

2.9.2.9 Pytest常用参数

显示print内容:
在运行测试脚本时，为了调试或打印一些内容，我们会在代码中加一些print内容，但是在运行pytest时，这些内容不会显示出来。如果带上-s，就可以显示了。
运行模式：

pytest test_se.py -s

另外，pytest的多种运行模式是可以叠加执行的，比如说，你想同时运行4个进程，又想打印出print的内容。可以用：

pytest test_se.py -s -n 4

多进程运行cases：
当cases量很多时，运行时间也会变的很长，如果想缩短脚本运行的时长，就可以用多进程来运行。
安装pytest-xdist：

pip install -U pytest-xdist

运行模式：

pytest test_se.py -n NUM

其中NUM填写并发的进程数。

失败用例重试：
安装pytest-rerunfailures：

pip install -U pytest-rerunfailures

运行模式：

pytest test_se.py --reruns NUM

2.9.3 Pytest集成allure报告

2.9.3.1 allure的原始报告

allure下载地址：
https://github.com/allure-framework/allure2/releases

下载这个：

解压缩后配置环境变量：

allure就安装完成了，python需要安装allure-pytest库。

pip install allure-pytest

在执行pytest时候加上参数：

pytest.main ( ['-s','test_param.py', '--alluredir', 'result'] )

这个时候就会有一个result的文件

在文件夹（有result的文件，这里是pytest_example），命令行执行

allure generate result  -o reports

我们可以让代码帮我们执行这个命令。命令如下：

os.system ( 'allure generate  result -o reports --clean' )

就会生成reports文件夹，打开文件下index_html 就获取到一份干净的测试报告

2.9.3.2 allure报告DIY

1.注解优化

使用方法参数值参数说明@allure.epic()epic描述项目描述，往下是feature@allure.feature()模块名称功能点的描述，往下是story@allure.story()用户故事用户故事，往下是title@allure.title用例的标题重命名html报告名称@allure.testcase()测试用例的链接地址对应功能测试用例系统里面的case@allure.issue()缺陷对应缺陷管理系统里面的链接@allure.description()用例描述测试用例的描述@allure.step()操作步骤测试用例的步骤@allure.severity()用例等级blocker，critical，normal，minor，trivial@allure.link()链接定义一个链接，在测试报告展现@allure.attachment()附件报告添加附件

2.设置logo
a.修改logo图片
打开allure文件夹：
G:\allure-2.15.0\plugins\custom-logo-plugin\static
static文件夹下custom-logo.svg这是就是默认logo，我们要把我们的logo图片放到这里。
然后打开styles.css

b.启用插件
G:\allure-2.15.0\config \allure.yaml
在最后添加一个行： – custom-logo-plugin
重新生成报告就好了。

Original: https://blog.csdn.net/qq_15650277/article/details/121596359
Author: 谷雨飞鱼
Title: Pytest框架与应用