测试笔记：学习Pytest框架

2023年9月9日下午1:47 • Python • 阅读 59

pip install pytest -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

2.1 检索规则

运行 test_ 或 * _test.py* 形式的所有目录、文件或函数。
运行 Test*开头的类。

2.2 运行方式

python -m pytest [参数] [路径]

pytest [参数] [路径]

import pytest

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["", "执行路径"])

夹具，用来 构造测试结构，例如”前置 – 测试 – 后置”的结构，可以用在登录、数据库连接、清理数据等场景。

3.1 作用域

相同测试下仅创建一次fixture，测试执行完后，fixture销毁。

目录：
WorkingDirection/
└────test_fixture/
│    ├────__init__.py
│    └────test_fixture_scope.py

代码：

import pytest

@pytest.fixture(scope="function")
def get_person():
    return Person()

def test_1(get_person):
    print(id(get_person))

def test_2(get_person):
    print(id(get_person))

运行结果：
============================= test session starts =============================
collecting ... collected 2 items

test_fixture_scope.py::test_1 PASSED                                     [ 50%]2713523477768

test_fixture_scope.py::test_2 PASSED                                     [100%]2713523676808

============================== 2 passed in 0.01s ==============================

相同类下仅创建一次fixture，类下最后一条测试执行完后，fixture销毁。

目录：
WorkingDirection/
└────test_fixture/
│    ├────__init__.py
│    └────test_fixture_scope2.py

代码：

import pytest

class Person:
    pass

@pytest.fixture(scope="class")
def get_person():
    return Person()

class Test_1:

    def test_1(self, get_person):
        print(id(get_person))

    def test_2(self, get_person):
        print(id(get_person))

class Test_2:

    def test_3(self, get_person):
        print(id(get_person))

    def test_4(self, get_person):
        print(id(get_person))

运行结果：
============================= test session starts =============================
collecting ... collected 4 items

test_fixture_scope2.py::Test_1::test_1 PASSED                            [ 25%]2139773693128

test_fixture_scope2.py::Test_1::test_2 PASSED                            [ 50%]2139773693128

test_fixture_scope2.py::Test_2::test_3 PASSED                            [ 75%]2139773421640

test_fixture_scope2.py::Test_2::test_4 PASSED                            [100%]2139773421640

============================== 4 passed in 0.01s ==============================

相同模块下仅创建一次fixture，模块下最后一条测试执行完后，fixture销毁。

目录：
WorkingDirection/
└────test_fixture/
│    ├────__init__.py
│    ├────conftest.py
│    ├────test_fixture_scope3.py
│    └────test_fixture_scope4.py

代码：

import pytest

class User:
    pass

@pytest.fixture(scope="module")
def get_user():
    return User()

def test_1(get_user):
    print(id(get_user))

def test_2(get_user):
    print(id(get_user))

def test_3(get_user):
    print(id(get_user))

def test_4(get_user):
    print(id(get_user))

运行结果（test_fixture_scope3.py）：
============================= test session starts =============================
collecting ... collected 2 items

test_fixture_scope3.py::test_1 PASSED                                    [ 50%]2713270226440

test_fixture_scope3.py::test_2 PASSED                                    [100%]2713270226440

============================== 2 passed in 0.01s ==============================

运行结果（test_fixture_scope4.py）：
============================= test session starts =============================
collecting ... collected 2 items

test_fixture_scope4.py::test_3 PASSED                                    [ 50%]2730364832968

test_fixture_scope4.py::test_4 PASSED                                    [100%]2730364832968

============================== 2 passed in 0.01s ==============================

整个项目下仅创建一次fixture，测试执行完后，fixture销毁。

目录：
WorkingDirection/
└────test_fixture/
│    ├────__init__.py
│    ├────conftest.py
│    └────test_scope_session/
│    │    ├────__init__.py
│    │    ├────test_fixture_scope5.py
│    │    └────test_fixture_scope6.py

代码：

import pytest

class Fruit:
    pass

@pytest.fixture(scope="session")
def get_fruit():
    return Fruit()

def test_1(get_fruit):
    print(id(get_fruit))

def test_2(get_fruit):
    print(id(get_fruit))

def test_3(get_fruit):
    print(id(get_fruit))

def test_4(get_fruit):
    print(id(get_fruit))

运行结果:
============================= test session starts =============================
collecting ... collected 4 items

test_fixture_scope5.py::test_1 PASSED                                    [ 25%]3068522292168

test_fixture_scope5.py::test_2 PASSED                                    [ 50%]3068522292168

test_fixture_scope6.py::test_3 PASSED                                    [ 75%]3068522292168

test_fixture_scope6.py::test_4 PASSED                                    [100%]3068522292168

============================== 4 passed in 0.02s ==============================

Process finished with exit code 0

3.2 可缓存

对于当此运行的测试而言，fixture仅会在作用域内创建一次，重复调用会使用缓存值，而不再执行。

import pytest

num = []

@pytest.fixture
def f1():
    print("\n执行了f1...")
    num.append("a")
    return num

@pytest.fixture
def f2(f1):
    print("执行了f2...")
    num.append("b")
    return num

def test_1(f2, f1):
    print(num)

运行结果：
============================= test session starts =============================
collecting ... collected 1 item

test_fixture_cache.py::test_1
执行了f1...

执行了f2...

PASSED                                     [100%]['a', 'b']

============================== 1 passed in 0.02s ==============================

3.3 可参数化

可使用 request来接收fixture的返回值， request.param来接收fixture的参数内容。

import pytest

class User:

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

data = [
    {"name": "zhangsan", "age": 18},
    {"name": "lisi", "age": 88}
]

@pytest.fixture(params=data, ids=["用户a", "用户b"])
def get_user(request):
    return User(request.param["name"], request.param["age"])

def test_1(get_user):
    print(get_user)

运行结果：
============================= test session starts =============================
collecting ... collected 2 items

test_fixture_param.py::test_1[\u7528\u6237a] PASSED                      [ 50%]<test_fixture.test_fixture_param.User object at 0x0000024104C24508>

test_fixture_param.py::test_1[\u7528\u6237b] PASSED                      [100%]<test_fixture.test_fixture_param.User object at 0x0000024104CE0188>

============================== 2 passed in 0.01s ==============================

3.4 可嵌套

注意：必须用小作用域的fixture去嵌套大作用域的fixture，否则会报错，如下：

import pytest

num = []

@pytest.fixture
def f1():
    print("\n执行了f1...")
    num.append("a")
    return num

@pytest.fixture(scope="class")
def f2(f1):
    print("执行了f2...")
    num.append("b")
    return num

def test_1(f2, f1):
    print(num)

运行结果：
============================= test session starts =============================
collecting ... collected 1 item

test_fixture_cache.py::test_1 ERROR                                      [100%]
test setup failed
ScopeMismatch: You tried to access the 'function' scoped fixture 'f1' with a 'class' scoped request object, involved factories
test_fixture_cache.py:13:  def f2(f1)
test_fixture_cache.py:6:  def f1()

============================== 1 error in 0.02s ===============================

3.5 yield返回

import pytest

class Test_basket:

    basket = None

    @pytest.fixture(scope="class")
    def create_basket(self):
        Test_basket.basket = []
        print(f"\n拿来一个篮子: {Test_basket.basket}")
        yield Test_basket.basket
        Test_basket.basket = None
        print(f"\n归还一个篮子: {Test_basket.basket}")

    @pytest.fixture
    def add_apple(self):
        Test_basket.basket.append("苹果")
        print("\n添加了苹果")
        yield
        Test_basket.basket.remove("苹果")
        print("拿走了苹果")

    @pytest.fixture
    def add_banana(self):
        Test_basket.basket.append("香蕉")
        print("添加了香蕉")
        yield
        Test_basket.basket.remove("香蕉")
        print("拿走了香蕉")

"""
        create_basket是类级作用域，add_apple、add_banana是函数级作用域，作用域大的优先执行。
"""
    def test_1(self, add_apple, add_banana, create_basket):
        print(f"\n检查篮子中的水果: {Test_basket.basket}")

运行结果：
============================= test session starts =============================
collecting ... collected 1 item

test_fixture_yield.py::Test_basket::test_1
拿来一个篮子: []

添加了苹果
添加了香蕉
PASSED                        [100%]
检查篮子中的水果: ['苹果', '香蕉']
拿走了香蕉
拿走了苹果

归还一个篮子: None

============================== 1 passed in 0.01s ==============================

3.5 可自适应

不用在测试参数中传入fixture名称，fixture会自动调用。

import pytest

class Product:
    pass

@pytest.fixture(autouse=True)
def get_product():
    print("生产了一个零件")
    return Product()

def test_1():
    print("执行test_1...")

def test_2():
    print("执行test_2...")

运行结果：
============================= test session starts =============================
collecting ... collected 2 items

test_fixture_auto.py::test_1 生产了一个零件
PASSED                                      [ 50%]执行test_1...

test_fixture_auto.py::test_2 生产了一个零件
PASSED                                      [100%]执行test_2...

============================== 2 passed in 0.01s ==============================

monkeypatch是pytest内置的fixture，可以用来mock数据。
monkeypatch仅会在代码运行时（内存中）起作用，不会修改源码，因此只对当前的测试生效。

import pytest

class A:
    info = {
        "name": "小A",
        "age": 18
    }

    @classmethod
    def open_website(cls, url):
        print(f"\n{cls.info['name']}打开了网站{url}")

class B:

    @classmethod
    def open_website(cls, url):
        print(f"\nB 打开了网站{url}")

@pytest.fixture
def mock_url(monkeypatch):
    monkeypatch.setattr(A, "open_website", B.open_website)
    monkeypatch.setitem(A.info, "age", 80)

a = A()

def test_1(mock_url):
    a.open_website("https://www.baidu.com")
    print(a.info)

"""
    test_2运行结果说明猴子补丁不会修改源码。
"""

def test_2():
    a.open_website("https://www.baidu.com")
    print(a.info)

运行结果：
============================= test session starts =============================
collecting ... collected 2 items

test_fixture_mock.py::test_1 PASSED                                      [ 50%]
B 打开了网站https://www.baidu.com
{'name': '小A', 'age': 80}

test_fixture_mock.py::test_2 PASSED                                      [100%]
小A打开了网站https://www.baidu.com
{'name': '小A', 'age': 18}

============================== 2 passed in 0.01s ==============================

5.1 给测试打上标签

通过打标签，可以选择性得运行测试，需要注意，标记需要先注册！

目录：
WorkingDirection/
├────__init__.py
├────main.py
├────pytest.ini
└────test_mark.py

[pytest]
markers=
    smoke : "run smoke test"

import pytest

@pytest.mark.smoke
def test_1():
    print("运行了test_1...")

@pytest.mark.smoke
def test_2():
    print("运行了test_2...")

def test_3():
    print("运行了test_3...")

import pytest

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-m smoke", "test_mark.py"])

运行结果（main.py）：
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.8, pytest-6.2.1, py-1.10.0, pluggy-0.13.1
rootdir: S:\study\studyPytest\test_mark, configfile: pytest.ini
plugins: html-2.1.1, metadata-1.11.0
collected 3 items / 1 deselected / 2 selected

test_mark.py ..                                                          [100%]

======================= 2 passed, 1 deselected in 0.02s =======================

5.2 测试参数化

import pytest

@pytest.mark.parametrize("user,password",
                         [("admin", "132456"), ("wangwu", "456789")],
                         ids=["管理员登录", "用户登录"])
def test_1(user, password):
    print(f"登录者：{user}-{password}")

"""
    可以做正交
"""

@pytest.mark.parametrize("sex", ["男", "女"])
@pytest.mark.parametrize("name", ["张三", "李四", "王五"])
def test_2(name, sex):
    print(f"查询条件：{name} + {sex}")

运行结果：
============================= test session starts =============================
collecting ... collected 8 items

test_mark2.py::test_1[\u7ba1\u7406\u5458\u767b\u5f55] PASSED             [ 12%]登录者：admin-132456

test_mark2.py::test_1[\u7528\u6237\u767b\u5f55] PASSED                   [ 25%]登录者：wangwu-456789

test_mark2.py::test_2[\u5f20\u4e09-\u7537] PASSED                        [ 37%]查询条件：张三 + 男

test_mark2.py::test_2[\u5f20\u4e09-\u5973] PASSED                        [ 50%]查询条件：张三 + 女

test_mark2.py::test_2[\u674e\u56db-\u7537] PASSED                        [ 62%]查询条件：李四 + 男

test_mark2.py::test_2[\u674e\u56db-\u5973] PASSED                        [ 75%]查询条件：李四 + 女

test_mark2.py::test_2[\u738b\u4e94-\u7537] PASSED                        [ 87%]查询条件：王五 + 男

test_mark2.py::test_2[\u738b\u4e94-\u5973] PASSED                        [100%]查询条件：王五 + 女

============================== 8 passed in 0.05s ==============================

5.3 跳过测试

可以直接跳过测试，或者满足某种条件时，跳过测试（测试不会被执行）。

from random import random

import pytest

i = int(random() * 10)

@pytest.mark.skip("测试作废")
def test_1():
    print("test_1 执行了...")

@pytest.mark.skipif(f"{i} > 5")
def test_2():
    print("test_1 执行了...")

运行结果：
============================= test session starts =============================
collecting ... collected 2 items

test_mark_skip.py::test_1 SKIPPED (测试作废)                             [ 50%]
Skipped: 测试作废

test_mark_skip.py::test_2 SKIPPED (condition: 8 > 5)                     [100%]
Skipped: condition: 8 > 5

============================= 2 skipped in 0.01s ==============================

作用是期望测试用例是失败的（比如已知前置条件会出问题，设计该测试时可以让这个测试预期失败），若测试执行失败，则结果为xfailed，若测试执行成功，则结果为xpassed，除此之外，xfail与skip不同的是，xfail的测试是会被执行的，而skip是直接跳过测试。

from random import random

import pytest

@pytest.mark.xfail
def test_1():
    print("执行了test_1...")
    assert 1

@pytest.mark.xfail
def test_2():
    print("执行了test_2...")
    assert 0

"""
    test_3中，pytest.xfail 后面的代码不会被执行。
"""

def test_3():
    i = random()*10
    print("开始执行test_3...")
    if i > 5:
        pytest.xfail("功能未完成，停止执行")
    print("执行了test_3...")

运行结果：
============================= test session starts =============================
collecting ... collected 3 items

test_mark_xfail.py::test_1 XPASS                                         [ 33%]执行了test_1...

test_mark_xfail.py::test_2 XFAIL                                         [ 66%]执行了test_2...

@pytest.mark.xfail
    def test_2():
        print("执行了test_2...")
>       assert 0
E       assert 0

test_mark_xfail.py:15: AssertionError

test_mark_xfail.py::test_3 XFAIL (功能未完成，停止执行)                  [100%]开始执行test_3...

def test_3():
        i = random()*10
        print("开始执行test_3...")
        if i > 5:
>           pytest.xfail("功能未完成，停止执行")
E           _pytest.outcomes.XFailed: 功能未完成，停止执行

test_mark_xfail.py:27: XFailed

======================== 2 xfailed, 1 xpassed in 0.02s ========================

钩子函数，即 Hook函数，本质上是 回调函数（即函数当作参数传入，例如，函数A的参数接收函数B，那么函数B在函数A内部被调用了，则函数B就是回调函数，好处是，实现了函数之间的解耦，函数A不需要关注函数B是如何实现的），Pytest提供了许多Hook函数，在测试生命周期（初始化 -> 测试收集 -> 测试执行 -> 输出报告）的特定阶段会 自动调用，在 conftest.py文件中实现Hook函数，从而对测试阶段进行干预。

6.1 解决ids控制台显示乱码

目录：
WorkingDirection/
├────__init__.py
├────conftest.py
└────test_hook.py

def pytest_collection_modifyitems(items):
    for item in items:

        item.name = item.name.encode("utf-8").decode("unicode_escape")
        item._nodeid = item.nodeid.encode("utf-8").decode("unicode_escape")

import pytest

@pytest.mark.parametrize("data", ["test1", "test2"], ids=["测试1", "测试2"])
def test_1(data):
    print(data)

运行结果：
============================= test session starts =============================
collecting ... collected 2 items

test_hook.py::test_1[测试1] PASSED                                       [ 50%]test1

test_hook.py::test_1[测试2] PASSED                                       [100%]test2

============================== 2 passed in 0.01s ==============================

6.2 自定义命令行参数实现环境切换


def pytest_addoption(parser, pluginmanager):

    group = parser.getgroup("JN...自定义参数")
    group.addoption(
        "--env",
        dest="env",
        default="test",
        help="用作切换环境"
    )

@pytest.fixture(scope="session", autouse=True)
def env(request):
    return request.config.getoption("--env")

def test_2(env):
    if env == "dev":
        pass
    else:
        assert 0

=========== 1 passed, 40 deselected, 2 warnings in 0.06s ========

7.1 常用的断言方式

判断是否相等，assert Actual == Expected
判断是否不相等，assert Actual != Expected，其他如 >、

7.2 断言预期异常

import pytest

def division(a, b):
    return a / b

def test_1():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError):
        division(1, 2)

def test_2():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError):
        division(1, 0)

运行结果：
============================= test session starts =============================
collecting ... collected 2 items

test_assert_exception.py::test_1 FAILED                                  [ 50%]
test_assert_exception.py:7 (test_1)
def test_1():
        with pytest.raises(ZeroDivisionError):
>           division(1, 2)
E           Failed: DID NOT RAISE <class 'ZeroDivisionError'>

test_assert_exception.py:10: Failed

test_assert_exception.py::test_2 PASSED                                  [100%]

========================= 1 failed, 1 passed in 0.02s =========================

Original: https://blog.csdn.net/Augenstern_9512/article/details/126311015
Author: JN…
Title: 测试笔记：学习Pytest框架

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Fiddler自动保存抓包数据

1.fiddler打开 FiddlerScript 2.添加OnBeforeRequest代码备注： oSession方法及属性这里我需要补充一下OpenTextFile方法：…

Python 2023年8月14日
0082
数据科学手把手：碳中和下的二氧化碳排放分析 ⛵

💡 作者：韩信子@ShowMeAI📘 数据分析实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/40📘 本文地址：https://www.showm…

Python 2023年10月29日
0040
（超详细）Jupyter Notebook入门教程

Jupyter Notebook入门教程 0. 前言 Jupyter Notebook是一款创建和分享计算文档的网络应用程序。它提供了一种简单、流线型、以文档为中心的体验。由于它可…

Python 2023年8月1日
0052
MySQL日志（一）—— MySQL日志有哪些

目前MySQL主要有五种日志，它们分别是：错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志。 MySQL日志详细介绍是转自：http://pangge.blog.51cto.c…

Python 2023年6月9日
0061
scrapy环境搭建使用小结

scrapy环境搭建使用小结最近研究了一下网页爬虫相关技术，在此进行一下总结，详情如下。最开始研究爬取数据，是纯手工python实现，使用requests获取网页内容，再使用B…

Python 2023年10月5日
0054
坦克大战小游戏的实现

坦克大战小游戏的实现 1 设计任务1.1设计目的运用所学Python知识，完成坦克大战小游戏，通过实践加强对所学知识的理解和巩固。1.2设计内容坦克大战小游戏1.3设计指标或者要求…

Python 2023年9月23日
0042
Flask(十五)——发送邮件

基于Web的应用程序通常需要具有向用户/客户端发送邮件的功能。 Flask-Mail扩展使得用任何电子邮件服务器设置一个简单接口变得非常简单。首先，Flask-Mail扩展可使用…

Python 2023年8月10日
0044
85行代码实现多线程+数据文件操作+数据库存储的爬虫实例

写在前面这是我接触到爬虫后写的第二个爬虫例子。 [En] This is the second crawler example I wrote after I came into…

Python 2023年5月23日
00109
TDSQL-C 真·秒级启停：连接断了，又没断

你听过多少款无服务器架构（Serverless）数据库？什么是Serverless呢？简单理解，Serverless 分为 FaaS 和 BaaS 两个部分，其中 FaaS 指的…

Python 2023年10月15日
0044
.NET 反向代理-YARP

什么是 YARP YARP (另一个反向代理) 设计为一个库，提供核心代理功能，你可以根据应用程序的特定需求进行自定义。 YARP 是使用 .NET的基础架构构建在 .NET上的。…

Python 2023年10月22日
0039
pytest文档10-命令行传参

前言命令行参数是根据命令行选项将不同的值传递给测试函数，比如平常在cmd执行”pytest –html=report.html”,这里面的&#…

Python 2023年9月14日
0058
6.1-Django入门

安装依赖包 pip install django==2.0.1 -i https://mirrors.ailiyun.com/pypi/simple 进入”终端&#82…

Python 2023年8月6日
0057
Python之用户交互+运算符

Python 2023年5月24日
0073
擎创动态 | 官宣！与深智城集团正式签约

近日，上海擎创信息技术有限公司与深圳市智慧城市科技发展集团有限公司（以下简称”深智城集团”）就”一体化协同办公平台项目”达成战略合作…

Python 2023年11月6日
0057
python numpy报错：VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences

注意：标题中说是”报错”，但是这事实上只是”警告”。表依然可以正常导出。今天遇到了这个问题，查到了这篇博文：https://blo…

Python 2023年8月28日
0079
游戏开发引擎(Pygame)核心方法

Pygame是Python最经典的2D游戏开发第三方库，机巧围棋基于Pygame游戏开发引擎实现围棋游戏运行和交互逻辑，并搭建围棋游戏可视化界面。本文不是Pygame的API文档…

Python 2023年9月20日
0065

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