为了学习计算机视觉，特意安装了ubuntu22.04（原来是win11），简单记录自己的一个过程，毕竟也是重装好几次系统的人了…
在完成ubuntu22.04的安装后，进行一些简单的配置，主要包括换源、更改字体大小等简单操作。
打开终端，执行以下命令
// 切换软件源
sudo gedit /etc/apt/sources.list
在打开的文件中用下面的代码进行替换，我选择了阿里源
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse
替换完毕后，输入
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
文字大小
安装一个软件进行文字大小和界面比例的更改，方便之后的工作学习
sudo apt install gnome-tweaks
之后按 _alt+f2_后输入 gnome-tweaks
安装screenfetch
sudo apt-get install screenfetch
在终端输入screenfetch就可以出现想要的结果
校对时间系统
sudo apt-get install ntpdate
sudo ntpdate time.windows.com
sudo hwclock --localtime --systohc
美化启动界面
tar xvJf /home/自己的用户名/下载/Vimix-4k.tar.xz
解压完成后
cd Vimix-4k
sudo ./install.sh
修改启动设置
sudo gedit /etc/default/grub
修改完毕后一定要记得更新grub
sudo update-grub
安装驱动
用于查看检测到的驱动程序，推荐下载带有recommended标志的驱动
sudo ubuntu-drivers devices
我选择安装
sudo apt install nvidia-driver-515
安装完毕后，查看驱动
nvidia-smi
其他不必要命令
dpkg --get-selections | grep linux-image
dpkg --get-selections|grep linux
安装必要的依赖
方便之后安装cuda
sudo apt-get install g++
sudo apt-get install gcc
sudo apt-get install make
安装cuda
经过nvidia-smi查看后，发现最适合我的版本是11.7.1,和我的系统完美契合，所以下面直接贴出官网的命令
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_515.65.01_linux.run
sudo sh cuda_11.7.1_515.65.01_linux.run
安装完毕后添加环境变量，这里直接添加，不使用vim
方法一：
echo "export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.7/bin">> ~/.bashrc
echo "export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.7/lib64">> ~/.bashrc
方法二：
sudo gedit ~/.bashrc
export PATH=/usr/local/cuda-11.7/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.7/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
测试cuda安装完毕
nvcc -V
安装cudnn
官网下载后解压
tar -xvf /home/自己用户名/下载/cudnn-linux-x86_64-8.5.0.96_cuda11-archive.tar.xz
使用官网的命令
sudo cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
sudo cp -P cudnn-*-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
验证安装
cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
anaconda3的安装
官网下载好安装包后
cd /home/自己用户名/下载
然后运行下面的代码进行安装
bash Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh
一路enter、yes
配置conda环境
echo "export PATH=$PATH:/home/自己用户名/anaconda3/bin">> ~/.bashrc
之后输入
source ~/.bashrc
查看conda的环境，记得V一定是大写 conda -V
更换conda的源
conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'
conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/'
conda config --set show_channel_urls yes
安装pycharm
直接在ubuntu software搜索pycharm社区版进行下载，完成后直接出现图标，还免去设置图标，非常方便
export
echo $PATH
Original: https://blog.csdn.net/weixin_43542673/article/details/127925499
Author: bx_eternal
Title: 双系统配置ubuntu22.04以及深度学习环境配置
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